Исследование посвящено комплексному анализу методологических основ и практических аспектов интеграции технологий искусственного интеллекта в систему стратегического управления современными организациями. В работе представлена эволюция концептуальных подходов к применению искусственного интеллекта в управленческой деятельности с выделением ключевых этапов трансформации от автоматизации рутинных операций к формированию интеллектуальных систем поддержки принятия стратегических решений. Проведенный анализ демонстрирует фундаментальные изменения в методологии стратегического управления под влиянием технологий искусственного интеллекта, включая переход от интуитивных к данно-центричным подходам, от линейных моделей планирования к адаптивным системам, от реактивных к предиктивным стратегиям. Исследование систематизирует ключевые направления применения искусственного интеллекта в различных компонентах стратегического управления: стратегическом анализе внешней и внутренней среды, прогнозировании рыночных тенденций, формировании стратегических альтернатив, оценке рисков и возможностей, мониторинге и контроле реализации стратегий. Выявлены специфические особенности применения различных технологий искусственного интеллекта в стратегическом управлении, включая машинное обучение, глубокие нейронные сети, обработку естественного языка, компьютерное зрение, рекомендательные системы. В работе представлена многоуровневая модель зрелости интеграции искусственного интеллекта в систему стратегического управления, отражающая последовательные этапы от фрагментарного использования отдельных инструментов до формирования полноценных интеллектуальных систем управления. Особое внимание уделено анализу барьеров и ограничений внедрения технологий искусственного интеллекта в стратегическое управление, включающих технологические, организационные, компетентностные, этические и регуляторные аспекты. Исследование раскрывает специфику взаимодействия человеческого и искусственного интеллекта в системе принятия стратегических решений, формируя концепцию аугментированного стратегического управления, основанного на синергии когнитивных способностей человека и аналитической мощи искусственных систем. Предложена методология оценки эффективности интеграции искусственного интеллекта в систему стратегического управления, включающая комплекс качественных и количественных показателей. На основе анализа передового опыта разработана практическая модель поэтапного внедрения технологий искусственного интеллекта, учитывающая организационную специфику и уровень цифровой зрелости компаний. Исследование подчеркивает необходимость системного подхода к интеграции искусственного интеллекта в стратегическое управление, предполагающего сбалансированное развитие технологических, организационных и человеческих аспектов.
The study is devoted to a comprehensive analysis of the methodological foundations and practical aspects of integrating artificial intelligence technologies into the system of strategic management of modern organizations. The paper presents the evolution of conceptual approaches to the use of artificial intelligence in management activities, highlighting the key stages of transformation from the automation of routine operations to the formation of intelligent systems to support strategic decision-making. The analysis demonstrates fundamental changes in the methodology of strategic management under the influence of artificial intelligence technologies, including the transition from intuitive to data-centric approaches, from linear planning models to adaptive systems, from reactive to predictive strategies. The study systematizes the key areas of artificial intelligence application in various components of strategic management: strategic analysis of the external and internal environment, forecasting market trends, forming strategic alternatives, assessing risks and opportunities, monitoring and controlling the implementation of strategies. The specific features of applying various artificial intelligence technologies in strategic management are revealed, including machine learning, deep neural networks, natural language processing, computer vision, and recommender systems. The paper presents a multi-level maturity model of artificial intelligence integration into the strategic management system, reflecting successive stages from the fragmentary use of individual tools to the formation of full-fledged intelligent management systems. Particular attention is paid to the analysis of barriers and limitations in the implementation of artificial intelligence technologies in strategic management, including technological, organizational, competence, ethical and regulatory aspects. The study reveals the specifics of the interaction of human and artificial intelligence in the strategic decision-making system, forming the concept of augmented strategic management based on the synergy of human cognitive abilities and the analytical power of artificial systems. A methodology for assessing the effectiveness of integrating artificial intelligence into a strategic management system is proposed, including a set of qualitative and quantitative indicators. Based on the analysis of best practices, a practical model for the phased implementation of artificial intelligence technologies has been developed, taking into account the organizational specifics and the level of digital maturity of companies. The study emphasizes the need for a systematic approach to integrating artificial intelligence into strategic management, which involves a balanced development of technological, organizational and human aspects.