<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20220324//EN" "JATS-archive-oasis-tables-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xml:lang="en" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2588-0101</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Вестник Евразийской науки</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">The Eurasian Scientific Journal</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Издательство «Мир науки»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="uri">https://esj.today/04FAVN625.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Золото и цифровые активы как защитные
инструменты: COPULA-EVT и COVAR/DCC-GARCH анализ экстремальных рисков</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Gold and digital assets as safe haven
instruments: COPULA-EVT and COVAR/DCC-GARCH analysis of extreme risks</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Манахов</surname>
            <given-names>Борис Михайлович</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Манахов</surname>
              <given-names>Борис Михайлович</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Manakhov</surname>
              <given-names>Boris Mikhailovich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>manakhovb@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГАОУ ВО «Самарский государственный экономический университет» (Самара, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Samara State University of Economics (Samara, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2025-12-23">
        <day>23</day>
        <month>12</month>
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <volume>17</volume>
      <issue>s6</issue>
      <elocation-id>04FAVN625</elocation-id>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2025-10-24">
          <day>24</day>
          <month>10</month>
          <year>2025</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-12-09">
          <day>09</day>
          <month>12</month>
          <year>2025</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2025</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Манахов Борис Михайлович</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Manakhov Boris Mikhailovich</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://esj.today/04FAVN625.html">https://esj.today/04FAVN625.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Современная финансовая система характеризуется возрастающей неопределенностью, вызванной геополитическими конфликтами, пандемиями и структурными трансформациями мировой экономики, что обуславливает необходимость переосмысления традиционных подходов к формированию защитных стратегий инвестиционных портфелей. Исследование посвящено комплексному анализу защитных свойств золота и цифровых активов в экстремальных рыночных условиях с применением передовых эконометрических методов моделирования хвостовых зависимостей. Предметом исследования выступают механизмы риск-менеджмента в условиях кризисных явлений с фокусом на моделирование совместного поведения активов при экстремальных событиях. Рассматриваются теоретические основания концепции safe haven активов, эволюция подходов к оценке экстремальных рисков, применение копула-функций совместно с теорией экстремальных значений, методология условного риска CoVaR и динамические модели условной корреляции DCC-GARCH. Анализируется трансформация роли золота от традиционного убежища к конкуренции с цифровыми активами как альтернативными защитными инструментами. Выявлены ключевые различия в хвостовых зависимостях между золотом и цифровыми активами во время кризиса COVID-19, российско-украинского конфликта и банковской нестабильности 2023 года, при чем золото демонстрирует более стабильные защитные характеристики с отрицательной корреляцией -0,15 к -0,35 с фондовыми индексами в периоды стресса, тогда как цифровые активы проявляют амбивалентное поведение с изменением корреляций от 0,25 до -0,18 в зависимости от природы кризиса. Разработанная интегративная методология объединяет Copula-EVT подход для моделирования хвостовых зависимостей с точностью до 95–99 % перцентилей, CoVaR модели для количественной оценки системного риска и DCC-GARCH спецификации для захвата динамики условных корреляций, что позволяет идентифицировать оптимальные структуры портфеля при различных сценариях рыночного стресса. Научная новизна исследования заключается в разработке комплексной аналитической рамки для сравнительной оценки защитных свойств традиционных и инновационных активов-убежищ с использованием современного инструментария моделирования экстремальных рисков, выявлении специфики хвостовых зависимостей между рассматриваемыми активами и построении практических рекомендаций по формированию устойчивых к кризисам инвестиционных портфелей. Практическая значимость работы определяется возможностью применения разработанных методов институциональными инвесторами для оптимизации стратегий хеджирования, управляющими фондами для конструирования антикризисных портфелей и регуляторами для оценки системных рисков финансового рынка.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The modern financial system is characterized by increasing uncertainty caused by geopolitical conflicts, pandemics, and structural transformations of the global economy, necessitating a rethinking of traditional approaches to forming protective strategies for investment portfolios. The study is devoted to a comprehensive analysis of the protective properties of gold and digital assets in extreme market conditions using advanced econometric methods for modeling tail dependencies. The subject of the study is risk management mechanisms in crisis conditions with a focus on modeling the joint behavior of assets during extreme events. The article examines the theoretical foundations of the safe haven asset concept, evolution of approaches to assessing extreme risks, application of copula functions in conjunction with extreme value theory, CoVaR conditional risk methodology, and dynamic conditional correlation DCC-GARCH models. The transformation of gold's role from traditional haven to competition with digital assets as alternative protective instruments is analyzed. Key differences in tail dependencies between gold and digital assets during the COVID-19 crisis, Russia-Ukraine conflict, and 2023 banking instability are revealed, with gold demonstrating more stable protective characteristics with negative correlations of -0,15 to -0,35 with stock indices during stress periods, while digital assets exhibit ambivalent behavior with correlation changes from 0,25 to -0,18 depending on crisis nature. The developed integrative methodology combines the Copula-EVT approach for modeling tail dependencies with accuracy up to 95–99 % percentiles, CoVaR models for quantifying systemic risk, and DCC-GARCH specifications for capturing conditional correlation dynamics, enabling identification of optimal portfolio structures under various market stress scenarios. The scientific novelty of the study lies in developing a comprehensive analytical framework for comparative assessment of protective properties of traditional and innovative safe haven assets using modern extreme risk modeling tools, identifying specifics of tail dependencies between considered assets, and constructing practical recommendations for forming crisis-resistant investment portfolios. The practical significance of the work is determined by the possibility of applying developed methods by institutional investors for optimizing hedging strategies, asset managers for constructing anti-crisis portfolios, and regulators for assessing systemic risks of the financial market.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>золото</kwd>
        <kwd>цифровые активы</kwd>
        <kwd>Bitcoin</kwd>
        <kwd>защитные активы</kwd>
        <kwd>экстремальные риски</kwd>
        <kwd>копула-функции</kwd>
        <kwd>теория экстремальных значений</kwd>
        <kwd>CoVaR</kwd>
        <kwd>DCC-GARCH</kwd>
        <kwd>хвостовые зависимости</kwd>
        <kwd>системный риск</kwd>
        <kwd>условная корреляция</kwd>
        <kwd>Value-at-Risk</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>gold</kwd>
        <kwd>digital assets</kwd>
        <kwd>Bitcoin</kwd>
        <kwd>safe haven assets</kwd>
        <kwd>extreme risks</kwd>
        <kwd>copula functions</kwd>
        <kwd>extreme value theory</kwd>
        <kwd>CoVaR</kwd>
        <kwd>DCC-GARCH</kwd>
        <kwd>tail dependencies</kwd>
        <kwd>systemic risk</kwd>
        <kwd>conditional correlation</kwd>
        <kwd>Value-at-Risk</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Kamal, H. Liquidity-adjusted value-at-risk using extreme value theory and copula approach / H. Kamal, S. Paul — DOI 10.1002/for.3105. // Journal of Forecasting. — 2024 — EDN LTEILO.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Савина, А. В. Защитные активы в условиях финансовой неопределенности /
А.В. Савина — DOI 10.47643/1815-1329_2022_12_32. // Аграрное и земельное право. — 2022. — № 12(216). — С. 32–34 — EDN LTMPTR.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бобрышева, В.Д. Роль золота как защитного актива в условиях цифровизации / В.Д. Бобрышева // Финансовая экономика. — 2025. — № 4. — С. 207–213. — EDN XGKIYZ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бадалов, Л.А. От золота как реального актива к "цифровому золоту" — новый тренд XXI века / Л.А. Бадалов — DOI 10.36992/75692_2020_2_40. // Сберегательное дело за рубежом. — 2020. — № 2. — С. 40–44 — EDN HJCZDN.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Филатова, О.А. Золото как защитный инвестиционный актив на финансовом рынке / О.А. Филатова — DOI 10.34925/EIP.2025.180.7.041. // Экономика и предпринимательство. — 2025. — № 7(180). — С. 263–269 — EDN MZZFHW.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гамиловская, А.А. Проблемы и перспективы использования биткоина в качестве защитного актива / А.А. Гамиловская, А.А. Боев // Вестник евразийской науки. — 2023. — Т. 15, № 6. — EDN UIBYFK.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гаврилова, В.Е. Цифровые финансовые активы как инструмент обеспечения финансовой безопасности / В.Е. Гаврилова — DOI 10.52605/16059921_2023_04_11. // Информационное общество. — 2023. — № 4. — С. 11–21 — EDN MKCESJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Туктарова, Л.Р. Золото как защитный актив в период экономической нестабильности / Л.Р. Туктарова — DOI 10.17513/fr.43618. // Фундаментальные исследования. — 2024. — № 5. — С. 83–87 — EDN HXKDNO.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Алькин, К.А. Использование защитных активов в условиях кризиса / К.А. Алькин, А.А. Алексеева, М.С. Чистяков // Экономика в социокультурном пространстве современности: проблемы, решения, прогнозы: Материалы XI Всероссийской научно-практической конференции, Владимир, 21 ноября 2024 года. — Владимир: АРКАИМ, 2025. — С. 26–35. — EDN QKZZLL.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Поддубная, М.Н. Тенденции развития мирового рынка золота / М.Н. Поддубная // Финансовый бизнес. — 2023. — № 3(237). — С. 181–185. — EDN NRBULZ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Baur D.G., Lucey B.M. Is gold a hedge or a safe haven? An analysis of stocks, bonds and gold // Financial review. — 2010. — Т. 45. — № 2. — С. 217–229.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Hillier D., Draper P., Faff R. Do precious metals shine? An investment perspective // Financial analysts journal. — 2006. — Т. 62. — № 2. — С. 98–106.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Hsu, Ch.P. Effectiveness of copula-extreme value theory in estimating value-at-risk: empirical evidence from Asian emerging markets / Ch.P. Hsu, Ch.W. Huang,
W.J.P. Chiou — DOI 10.1007/s11156-011-0261-0. // Review of Quantitative Finance and Accounting. — 2012. — Т. 39, № 4. — С. 447–468 — EDN MAFYGV.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Engle R. Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models //Journal of business &amp; economic statistics. — 2002. — Т. 20, № 3. — С. 339–350.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Feder-Sempach, E. Global uncertainty and potential shelters: gold, bitcoin, and currencies as weak and strong safe havens for main world stock markets / E. Feder-Sempach, P. Szczepocki, J. Bogołębska — DOI 10.1186/s40854-023-00589-w. // Financial Innovation. — 2024. — Т. 10, № 1. — С. 67 — EDN WQNXLV.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Value-at-Risk Analysis for Measuring Stochastic Volatility of Stock Returns: Using GARCH-Based Dynamic Conditional Correlation Model / F. Afzal, P. Haiying,
F. Afzal [et al.] — DOI 10.1177/21582440211005758. // SAGE Open. — 2021. —
Т. 11, № 1 — EDN VAQLRA.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
