Выявление карстоопасных участков местности имеет большую важность для народного хозяйства. Непосредственное исследование местности на предмет степени опасности карстовых явлений является трудоемким и ресурсоемким. Более эффективным с точки зрения затрат, особенно если речь идет о предварительной оценке, является определение степени карстоопасности как характеристики участка местности на карте по различным косвенным признакам, которые, однако, имеют статистическую взаимосвязь (корреляцию) со степенью карстоопасности и могут быть определены по данным, находящимся в открытом доступе. В данной статье проводится статистический анализ некоторых факторов, влияющих на степень карстоопасности, на основе данных и программного обеспечения, находящихся в открытом доступе, на примере Нижегородской области. Авторами рассмотрен способ определения статистической взаимосвязи между степенью карстоопасности, мерой неровности рельефа, расстоянием до водных объектов как количественными признаками, а также между степенью карстоопасности и геологическим строением местности как качественными признаками. Вычисления проводятся с помощью геоинформационной системы с открытым исходным кодом QGIS. В статье перечислены источники данных и представлено полное описание технологической последовательности действий, позволяющей собрать в одну базу данных карты, содержащие перечисленные атрибуты местности, и провести анализ статистической взаимосвязи как количественных, так и качественных атрибутов. На примере конкретных данных авторами продемонстрирована возможность определения степени карстоопасности на карте по данным, находящимся в открытом доступе, с минимальными затратами времени и без необходимости использования коммерческого программного обеспечения.
Identification of karst hazardous areas is of great importance for the national economy. Direct study of the terrain considering the degree of danger of karst phenomena is laborious and resource-intensive. More cost-effective, especially when it comes to a preliminary assessment, is determining the degree of karst hazard as a characteristic of a parcel on map according to various indirect features, which, however, have a statistical relationship (correlation) with the degree of karst hazard and can be determined from data being in open access. This article provides description of statistical analysis of some factors that affect the degree of karst hazard, based on data and software that are in the public domain, using the Nizhny Novgorod region as example test area. The authors have considered a method for determining statistical relationship between the degree of karst hazard, the measure of unevenness of the relief, the distance to water bodies — as quantitative features, as well as relationship between the degree of karst hazard and the geological structure of the area as qualitative features. Calculations are carried out using the QGIS open-source geographic information system. The article lists data sources and provides complete description of the technological sequence of actions that allows collecting maps containing the forementioned terrain attributes into one database and analyzing the statistical relationship of both quantitative and qualitative attributes. Using specific data as an example, the authors demonstrated the possibility of determining the degree of karst hazard on a map using publicly available data with minimal time and without the need to use commercial software.