<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20220324//EN" "JATS-archive-oasis-tables-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xml:lang="en" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2588-0101</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Вестник Евразийской науки</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">The Eurasian Scientific Journal</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Издательство «Мир науки»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="uri">https://esj.today/06FAVN425.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Этические принципы и регулятивные
механизмы использования больших данных
в стратегическом менеджменте</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Ethical principles and regulatory
mechanisms for using Big Data in strategic management</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Стариков</surname>
            <given-names>Данила Андреевич</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Стариков</surname>
              <given-names>Данила Андреевич</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Starikov</surname>
              <given-names>Danila Andreevich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>s.danilas.danila@ya.ru</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0007-4689-7764</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Москва, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Financial University under the Government of the Russian Federation (Moscow, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2025-08-20">
        <day>20</day>
        <month>08</month>
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <volume>17</volume>
      <issue>s4</issue>
      <elocation-id>06FAVN425</elocation-id>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2025-06-25">
          <day>25</day>
          <month>06</month>
          <year>2025</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-08-06">
          <day>06</day>
          <month>08</month>
          <year>2025</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2025</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Стариков Данила Андреевич</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Starikov Danila Andreevich</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://esj.today/06FAVN425.html">https://esj.today/06FAVN425.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Современная цифровая экономика характеризуется экспоненциальным ростом объемов данных и их ключевой ролью в формировании конкурентных преимуществ организаций. Использование больших данных (Big Data) в стратегическом менеджменте становится критически важным фактором успешности бизнеса, однако вместе с возможностями приносит комплекс этических дилемм и регулятивных вызовов. Настоящее исследование анализирует эволюцию этических принципов и регулятивных механизмов использования больших данных в контексте стратегического управления организациями, исследуя взаимосвязи между технологическими возможностями, этическими нормами и корпоративной ответственностью. Научная работа базируется на системном анализе нормативно-правовых актов Российской Федерации и международных стандартов, принятых в период
2024–2025 годов, включая анализ современных научных публикаций ведущих исследователей и экспертных материалов профильных ассоциаций. Методологическая основа исследования включает структурно-функциональный анализ, компаративный метод, синтез теоретических подходов и эмпирический анализ практик ведущих российских и международных корпораций. Результаты исследования демонстрируют формирование многоуровневой системы этического регулирования, включающей саморегулирование отраслевых участников, государственные инициативы и международные стандарты. Выявлена необходимость интеграции этических принципов в стратегические бизнес-процессы на уровне корпоративного управления, что требует развития новых компетенций менеджмента и создания специализированных организационных структур. Практическая значимость работы заключается в разработке концептуальной модели этичного использования больших данных в стратегическом менеджменте, учитывающей современные регулятивные требования и потребности цифровой трансформации бизнеса для устойчивого развития организаций.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The modern digital economy is characterized by exponential growth of data volumes and their key role in shaping the competitive advantages of organizations. The use of Big Data in strategic management is becoming a critical factor in business success, but along with opportunities it brings a set of ethical dilemmas and regulatory challenges. This study analyzes the evolution of ethical principles and regulatory mechanisms for the use of Big Data in the context of strategic management of organizations, exploring the relationship between technological capabilities, ethical standards and corporate responsibility. The scientific work is based on a systemic analysis of regulatory legal acts of the Russian Federation and international standards adopted in the period 2024–2025, including an analysis of modern scientific publications of leading researchers and expert materials of specialized associations. The methodological basis of the study includes structural and functional analysis, a comparative method, a synthesis of theoretical approaches and an empirical analysis of the practices of leading Russian and international corporations. The results of the study demonstrate the formation of a multi-level system of ethical regulation, including self-regulation of industry participants, government initiatives and international standards. The need to integrate ethical principles into strategic business processes at the corporate governance level is revealed, which requires the development of new management competencies and the creation of specialized organizational structures. The practical significance of the work lies in the development of a conceptual model of the ethical use of Big Data in strategic management, taking into account modern regulatory requirements and the needs of digital business transformation for the sustainable development of organizations.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>большие данные</kwd>
        <kwd>этические принципы</kwd>
        <kwd>стратегический менеджмент</kwd>
        <kwd>регулятивные механизмы</kwd>
        <kwd>корпоративное управление</kwd>
        <kwd>цифровая этика</kwd>
        <kwd>саморегулирование</kwd>
        <kwd>информационная безопасность</kwd>
        <kwd>корпоративная ответственность</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>Big Data</kwd>
        <kwd>ethical principles</kwd>
        <kwd>strategic management</kwd>
        <kwd>regulatory mechanisms</kwd>
        <kwd>corporate governance</kwd>
        <kwd>digital ethics</kwd>
        <kwd>self-regulation</kwd>
        <kwd>information security</kwd>
        <kwd>corporate responsibility</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Попов, А.А. Систематизация корпоративных этических норм в сфере больших данных / А.А. Попов — DOI 10.24412/2713-1033-2024-3-47-59. // Социальные нормы и практики. — 2024. — № 3(13). — С. 47–59 — EDN MTWHIC.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бессараб, О.С. Философия искусственного интеллекта и этика технологий: как философия формирует этические принципы для развития ИИ, моральные дилеммы, связанные с роботизацией / О.С. Бессараб, И.И. Газизова, А.Ф. Телякаева // Вестник науки. — 2025. — Т. 1, № 6(87). — С. 1285–1296. — EDN JDJWXV.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Шляпников, В.В. Некоторые проблемы этики искусственного интеллекта /
В.В. Шляпников — DOI 10.17212/2075-0862-2023-15.2.2-365-376. // Идеи и идеалы. — 2023. — Т. 15, № 2-2. — С. 365–376 — EDN IVULYW.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ратнер, Н.П. Этика искусственного интеллекта: вызовы, риски и решения /
Н.П. Ратнер // Вестник науки. — 2023. — Т. 1, № 10(67). — С. 308–318. — EDN JWEWXM.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Лукашевская, Д.С. Управление данными в организации: применение методов искусственного интеллекта и «больших данных» в менеджменте / Д.С. Лукашевская // Интернаука. — 2024. — № 26-2(343). — С. 52–54. — EDN MKAJDD.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Лукашевская, Д.С. Использование больших данных в менеджменте: трансформация управленческих практик / Д.С. Лукашевская // Интернаука. — 2024. — № 26-2(343). — С. 55–57. — EDN FBPBPQ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Сметанин, А.С. Инклюзивное ESG-управление бизнесом на принципах социальной и экологической ответственности с опорой на большие данные и искусственный интеллект / А.С. Сметанин — DOI 10.46320/2073-4506-2024-5a-28. // Human Progress. — 2024. — Т. 10, № 5 — EDN HJTJLI.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Сметанин, А.С. Совершенствование управления устойчивостью бизнеса в контексте цифровой трансформации / А.С. Сметанин — DOI 10.21869/2223-1552-2025-15-2-268-275. // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. — 2025. — Т. 15, № 2. — С. 268–275 — EDN GTTTED.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Сметанин, А.С. Управление бизнесом в контексте цифровой трансформации с опорой на искусственный интеллект и большие данные: международный опыт и перспектива для менеджмента России / А.С. Сметанин — DOI 10.18334/ide.5.4.121810. // Информатизация в цифровой экономике. — 2024. — Т. 5, № 4. — С. 523–534 — EDN APEVUV.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бояринов, Д.А. О некоторых тенденциях развития системы образования на современном этапе цифровизации / Д.А. Бояринов // Учитель и время. — 2022. — № 17. — С. 12–18. — EDN ITAEDL.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Лебедева, Е.О. Разработка ИИ-систем для поддержки принятия стратегических решений в управлении проектами / Е.О. Лебедева — DOI 10.34925/EIP.2025.177.4.174. // Экономика и предпринимательство. — 2025. — № 4(177). — С. 1014–1019 — EDN RISZKU.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Харсанов, Э.Д. Роль инструментов ИИ в принятии управленческих решений /
Э.Д. Харсанов // Вестник евразийской науки. — 2025. — Т. 17, № 1. — EDN VLWCIR.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
