Прямые иностранные инвестиции (ПИИ) играют ключевую роль в развитии мировой экономики, способствуя интеграции стран в глобальные финансовые процессы. Привлечение ПИИ является не только важным экономическим инструментом, но и стратегической задачей для многих государств, поскольку они способствуют повышению производительности, передаче технологий и стимулированию экономического роста. В условиях глобализации и усиления конкуренции между странами за привлечение капитала оптимизация потоков ПИИ становится приоритетной задачей для формирования устойчивых международных стратегий. Современные вызовы требуют применения новых подходов к анализу и управлению потоками капитала. Одним из перспективных методов является использование роевых алгоритмов, которые позволяют моделировать сложные взаимосвязи между странами и находить оптимальные решения для управления потоками инвестиций. Рассмотрена международная миграция капитала в форме прямых иностранных инвестиций, а также проанализированы подходы к определению прямых иностранных инвестиций. Проанализированы основные международные потоки прямых иностранных инвестиций и определены ключевые проблемы при их рассмотрении. На основании сложного сетевого анализа и теории графов разработан роевой алгоритм оптимизации прямых иностранных инвестиций, включающий кластеризационный механизм и обеспечивающий решение задачи по оптимизации инвестиционной стратегии страны. Оценены основополагающие кластеры международной миграции капитала и выявлены 12 групп влияния на рынке капитала. Роевой алгоритм апробирован на примере России: выявлены оптимальные направления экспорта прямых иностранных инвестиций и сформирован прогноз доли России на мировом рынке капитала, при реализации оптимальной инвестиционной стратегии. Также, определены ключевые конкуренты России и потенциальные лидеры мирового рынка капитала в будущем.
Foreign direct investment (FDI) plays a key role in the development of the global economy, contributing to the integration of countries into global financial processes. Attracting FDI is not only an important economic tool, but also a strategic objective for many countries, as it helps to increase productivity, transfer technology and stimulate economic growth. In the context of globalization and increased competition between countries for attracting capital, optimizing FDI flows is becoming a priority for the formation of sustainable international strategies. Modern challenges require the application of new approaches to the analysis and management of capital flows. One of the promising methods is the use of swarm algorithms that allow you to model complex relationships between countries and find optimal solutions for managing investment flows. The international migration of capital in the form of foreign direct investment is considered, and approaches to the definition of foreign direct investment are analyzed. The main international flows of foreign direct investment are analyzed and key issues are identified when considering them. Based on complex network analysis and graph theory, a swarm algorithm for optimizing foreign direct investment has been developed, which includes a clustering mechanism and provides a solution to the problem of optimizing the country's investment strategy. The fundamental clusters of international capital migration are assessed and 12 groups of influence on the capital market are identified. The swarm algorithm has been tested using the example of Russia: The optimal export directions of foreign direct investment have been identified and a forecast of Russia's share in the global capital market has been formed, while implementing an optimal investment strategy. Also, Russia's key competitors and potential leaders of the global capital market in the future have been identified.