Авторами представлено исследование, посвященное актуальной проблеме оценки эффективности автоматизации в российской транспортной логистике в условиях динамично меняющегося мирового порядка и внутренних экономических трансформаций. Исследование было проведено в связи с острой необходимостью разработки современных методов оценки, способных обеспечить устойчивость отрасли к внешним воздействиям и стимулировать ее развитие. В статье рассмотрен вопрос о том, какие зарубежные подходы к оценке эффективности автоматизации в логистике могут быть адаптированы и применены в российских реалиях. Исследование проводилось путем анализа существующих методов оценки в Европе, Америке и Китае, включая изучение Logistics Performance Index (LPI) и подходов к оценке автоматизированных транспортных средств, таких как программы IIHS и Euro NCAP. Также были рассмотрены существующие российские методы оценки, включая аудит процессов разработки и компьютерное моделирование. В результате исследования было выявлено, что, несмотря на наличие законодательной базы Российской Федерации, наблюдается недостаток конкретных практических методов оценки автоматизации в логистических процессах, основанных на данных и современных технологиях. Авторами интерпретируется данный факт, как существенный фактор, задерживающий развитие логистической отрасли страны. В качестве заключения предлагается рассмотреть возможность адаптации международных индексов, таких как LPI, и активного внедрения технологий искусственного интеллекта для разработки новых, более эффективных методов оценки автоматизации транспортных средств и логистических процессов в России, что, по мнению авторов, позволит вывести отрасль на новый уровень развития и укрепить ее позиции в мировой экономике.
The authors present a study devoted to the current problem of assessing the efficiency of automation in Russian transport logistics in the context of a dynamically changing world order and internal economic transformations. The study was conducted due to the urgent need to develop modern assessment methods that can ensure the industry's resilience to external influences and stimulate its development. The article considers the issue of which foreign approaches to assessing the efficiency of automation in logistics can be adapted and applied in Russian realities. The study was conducted by analyzing existing assessment methods in Europe, America and China, including the study of the Logistics Performance Index (LPI) and approaches to assessing automated vehicles, such as the IIHS and Euro NCAP programs. Existing Russian assessment methods were also considered, including an audit of development processes and computer modeling. The study revealed that, despite the existence of the legislative framework of the Russian Federation, there is a lack of specific practical methods for assessing automation in logistics processes based on data and modern technologies. The authors interpret this fact as a significant factor hindering the development of the country's logistics industry. In conclusion, it is proposed to consider the possibility of adapting international indices, such as LPI, and actively introducing artificial intelligence technologies to develop new, more effective methods for assessing the automation of vehicles and logistics processes in Russia, which, according to the authors, will bring the industry to a new level of development and strengthen its position in the global economy.