Предметной областью статьи является управление жизненным циклом объектов малоэтажного жилищного строительства, где предмет рассмотрения представляет собой изучение творческой (неалгоритмической, интуитивной) составляющей в деятельности специалистов — лиц, принимающих решения в роли пользователей объектно-ориентированных автоматизированных технологий на предпроектной стадии жизненного цикла таких объектов. В раннее разработанных формализованных моделях стадий жизненного цикла (изыскания, проектирование, строительство, эксплуатация, ликвидация) специалисты творчески разрешают алгоритмически неопределенные ситуации в рамках использования автоматизированных технологий. Объектом исследования данной статьи выступает творческая составляющая специалистов: в первую очередь архитекторов, создающих будущий облик архитектурно-строительного объекта, которая рассматривается как задача предпроектной стадии и связана с геометрическим моделированием компоновочных, объемно-планировочных, конструктивных решений объектов малоэтажного жилищного строительства. Цель статьи в формулировке необходимости развития прототипов объектно-ориентированных специализированных строительных систем и разработки на их основе таких объектно-ориентированных автоматизированных технологий информационной поддержки объектов строительства, которые позволят максимально гибко раскрыть творчество лиц, принимающих решения по созданию благоприятной, гармоничной, безопасной, архитектурно выразительной среды в объектах малоэтажного жилищного строительства. Основной вывод статьи в том, что вся основная творческая неалгоритмическая интуитивная составляющая в деятельности специалистов должна осуществляться на предпроектной стадии. Авторами делается вывод о том, что перспективы творчества специалистов на ранних этапах жизненного цикла объектов строительства, в накоплении в базах данных и знаний сведений о строительных системах по критериям совершенствования и оптимизации (экологичности, энергоэффективности, экономичности), полученных на основе нейросетевых моделей данных. Также делается вывод, что хотя алгоритмы искусственного интеллекта могут сделать процесс порождения знаний быстрее, но только через лиц, принимающих решения, новые знания должны вводиться в информационные технологии управления жизненным циклом объектов строительства.
The domain area of the article is life cycle management of low-rise housing construction facilities, where the subject of consideration is the study of the creative (non-algorithmic, intuitive) component in the activities of specialists — decision makers acting in the role of the object-oriented automated technologies users at the life cycle pre-design stage of such facilities. In the early developed formalized models of the life cycle stages (surveys, design, construction, operation, demolition), specialists creatively resolve algorithmically uncertain situations within the framework of the automated technologies use. The object of the article's research is the creative component of specialists: first of all, architects who create the future appearance of an architectural and construction facility, which is considered as a task of the pre-design stage and is associated with layout geometric modeling, space-planning, structural solutions for low-rise housing construction. The purpose of the article is to formulate the necessity for the object-oriented specialized construction systems prototypes development and the development on their basis of such object-oriented automated technologies for construction facilities information support that will allow maximum flexibility to reveal the creativity of decision makers to create a favorable, harmonious, safe, architecturally expressive environment in low-rise housing construction. The main conclusion of the article is that all the main creativity non-algorithmic intuitive component in the activities of specialists ought to hold at the pre-design stage. The authors conclude that the prospects for the creativity of specialists at the early stages of the life cycle of construction facilities are in the accumulation of information about building systems in databases and knowledge according to criteria for improvement and optimization (environmental friendliness, energy efficiency, efficiency) obtained on the basis of neural network data models. It is also concluded that although artificial intelligence algorithms can make the process of generating knowledge faster, but only through decision makers, new knowledge should be introduced into information technologies for managing the life cycle of construction facilities.