Авторы рассматривают результаты моделирования управления мощностью технических служб автомобильных сервисных предприятий в условиях случайного характера загрузки. Автосервисы сталкиваются с проблемами рационального использования своих ресурсов из-за неравномерного потока заявок на обслуживание в течение дня и недели, а также колебаний интенсивности трудозатрат на ремонт. Улучшение уровня использования мощностей осложняется конкуренцией между предприятиями и ограничением длины очереди автомобилей, ожидающих обслуживания. Для решения таких задач используются математические модели теории очередей. Основная цель моделирования в данном случае заключается в установлении зависимостей между вероятностью отказа автомобилей от очереди и коэффициентом загрузки автомобильных сервисных предприятий. Результаты моделирования представлены в виде номограмм, отражающих зависимости между вероятностью отказа от обслуживания и уровнем нагрузки в диапазоне от 0,1 до 1 для числа постов от 1 до 5. Авторы рекомендуют для определения оптимального резерва мощности действующих предприятий руководствоваться экономической целесообразностью изменения пропускной способности исходя из соотношения интенсивности входящего потока, средней цены обслуживания одного автомобиля и текущих издержек предприятия на содержание материальных и трудовых ресурсов. Статья завершается выводом: для определения оптимального резерва мощности действующих предприятий необходимо руководствоваться экономической целесообразностью изменения пропускной способности исходя из соотношения интенсивности входящего потока, средней цены обслуживания одного автомобиля и текущих издержек предприятия на содержание материальных и трудовых ресурсов по подразделениям технической службы отдельно. Таким образом, экономически обоснованным является допущение очереди длиной 1–2 автомобиля для диапазона числа постов от 1 до 5 для малых автосервисных предприятий.
The authors examine the results of modeling power management of technical services of car service enterprises under conditions of random demand. Car services face problems with rational use of their resources due to uneven flow of service requests during the day and week, as well as fluctuations in the intensity of repair work. Improving the level of power utilization is complicated by competition between enterprises and the limitation of the queue length of cars waiting for service. Queueing theory mathematical models are used to solve such problems. The main goal of modeling in this case is to establish dependencies between the probability of cars refusing service and the load coefficient of car service enterprises. The modeling results are presented in the form of nomograms reflecting the dependencies between the probability of refusal of service and the level of load for posts in the range from 0.1 to 1 for the number of posts from 1 to 5. The authors recommend using economic feasibility to determine the optimal reserve of power of existing enterprises based on the ratio of the intensity of the incoming flow, the average price of servicing one car, and the current costs of the enterprise for maintaining material and labor resources. The article concludes that in order to determine the optimal reserve capacity of existing enterprises, it is necessary to be guided by the economic feasibility of changing throughput based on the ratio of the intensity of the incoming flow, the average price of servicing one car and the current costs of the enterprise for maintaining material and labor resources for technical service departments separately. Thus, it is economically justified to allow a queue length of 1–2 cars for a range of the number of posts from 1 to 5 for small car service enterprises.