В настоящем исследовании рассматриваются ключевые аспекты и проблематика, связанные с внедрением и использованием технологий Big Data в банковском секторе России. Исследование подробно освещает, как применение Big Data влияет на операционную эффективность банков, повышение точности прогнозирования рыночных тенденций, оптимизацию процессов принятия решений и разработку персонализированных финансовых продуктов. Анализируется текущее состояние и перспективы использования Big Data в банковском секторе, учитывая как технологические, так и инфраструктурные аспекты, проблемы конфиденциальности и защиты данных, а также вопросы нормативно-правовой адаптации. Автором работы акцентируется внимание на необходимости развития и усовершенствования инфраструктуры данных и аналитических инструментов, подчеркивая важность инвестиций в IT-сферу и повышение квалификации специалистов. Особое внимание уделяется вопросам обеспечения безопасности данных и соблюдения конфиденциальности информации в контексте растущих объемов персональных данных клиентов. Также представлены рекомендации по адаптации нормативно-правовой базы, чтобы соответствовать новым технологическим и рыночным реалиям. В заключительной части работы представлены выводы относительно подхода к повышению эффективности использования Big Data в банковском секторе, сочетающий количественные и качественные методы анализа, что позволяет оценить не только финансовую выгоду от применения Big Data, но и его вклад в повышение уровня клиентского обслуживания и конкурентоспособности банков. Выводы исследования предоставляют рекомендации относительно деятельности банков и регуляторов, направленные на повышение устойчивости и эффективности банковского сектора в условиях цифровизации, подчеркивая важность баланса между инновационным развитием и устойчивой работой банков в динамично меняющемся цифровом мире.
This study examines the key aspects and issues related to the introduction and use of Big Data technologies in the Russian banking sector. The study highlights in detail how the use of Big Data affects the operational efficiency of banks, improving the accuracy of forecasting market trends, optimizing decision-making processes and developing personalized financial products. The current state and prospects of using Big Data in the banking sector are analyzed, taking into account both technological and infrastructural aspects, problems of confidentiality and data protection, as well as issues of regulatory adaptation. The author of the work focuses on the need to develop and improve the data infrastructure and analytical tools, emphasizing the importance of investments in the IT sector and professional development of specialists. Particular attention is paid to ensuring data security and confidentiality of information in the context of the growing volume of personal data of customers. Recommendations on adapting the regulatory framework to meet new technological and market realities are also presented. In the final part of the work, conclusions are presented regarding an approach to improving the efficiency of using Big Data in the banking sector, combining quantitative and qualitative analysis methods, which makes it possible to assess not only the financial benefits of using Big Data, but also its contribution to improving the level of customer service and competitiveness of banks. The findings of the study provide recommendations on the activities of banks and regulators aimed at improving the sustainability and efficiency of the banking sector in the context of digitalization, emphasizing the importance of a balance between innovative development and sustainable operation of banks in a dynamically changing digital world.