<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20220324//EN" "JATS-archive-oasis-tables-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xml:lang="en" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2588-0101</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Вестник Евразийской науки</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">The Eurasian Scientific Journal</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Издательство «Мир науки»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="uri">https://esj.today/11FAVN624.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Применение искусственного интеллекта
в органах государственной власти: вызовы и перспективы</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Application of artificial intelligence
in government bodies, challenges and prospects</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Брычеев</surname>
            <given-names>Алексей Сергеевич</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Брычеев</surname>
              <given-names>Алексей Сергеевич</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Brycheev</surname>
              <given-names>Aleksey Sergeevich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>alexbrycheev@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Москва, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Financial University under the Government of the Russian Federation (Moscow, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2024-12-05">
        <day>05</day>
        <month>12</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <volume>16</volume>
      <issue>s6</issue>
      <elocation-id>11FAVN624</elocation-id>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-10-09">
          <day>09</day>
          <month>10</month>
          <year>2024</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-11-21">
          <day>21</day>
          <month>11</month>
          <year>2024</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2024</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Брычеев Алексей Сергеевич</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Brycheev Aleksey Sergeevich</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://esj.today/11FAVN624.html">https://esj.today/11FAVN624.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье рассматриваются современные тенденции внедрения технологий искусственного интеллекта (далее — ИИ) в сферу государственного управления, анализируется мировой опыт стран-лидеров (Китай, США, страны Европейского Союза) и выявляются перспективы их применения в государственных структурах. Исследуется потенциал интеграции интеллектуальных систем в различные аспекты деятельности государственных органов, такие как предоставление государственных услуг, принятие решений и прогнозирование социально-экономических тенденций. Особое внимание уделяется изучению российских практик в рамках национальной программы «Цифровая экономика», а также анализируются преимущества и барьеры использования ИИ в отечественном государственном управлении. Представлены возможные направления дальнейшего развития технологий искусственного интеллекта в госсекторе, включая создание цифровых двойников для моделирования государственных программ, совершенствование процессов принятия решений и повышение эффективности административных функций. Ожидаемый экономический эффект от внедрения ИИ в государственное управление включает повышение прозрачности работы государственных органов, сокращение коррупционных рисков, улучшение качества государственных услуг, а также снижение временных и финансовых издержек на выполнение административных задач. В работе подчеркивается необходимость системного подхода к преодолению технологических, финансовых и правовых барьеров, включая разработку нормативно-правовой базы и обеспечение кибербезопасности данных. Сделан вывод о том, что применение интеллектуальных систем в государственном управлении представляет собой стратегическое направление развития, которое будет способствовать повышению эффективности и прозрачности государственных услуг, а также формированию новых моделей взаимодействия государства и граждан.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The article examines modern trends in the implementation of artificial intelligence technologies (hereinafter referred to as AI) in the sphere of public administration, analyzes the global experience of leading countries (China, the USA, the European Union) and identifies prospects for their application in government structures. The potential for integrating intelligent systems into various aspects of government agencies, such as the provision of public services, decision-making and forecasting socio-economic trends, is explored. Particular attention is paid to the study of Russian practices within the framework of the national program «Digital Economy», and the advantages and barriers to the use of AI in domestic public administration are analyzed. Possible directions for further development of artificial intelligence technologies in the public sector are presented, including the creation of digital twins for modeling government programs, improving decision-making processes and increasing the efficiency of administrative functions. The expected economic effect of the introduction of AI in public administration includes increased transparency of government agencies, reduced corruption risks, improved quality of public services, as well as reduced time and financial costs for performing administrative tasks. The paper emphasizes the need for a systematic approach to overcoming technological, financial and legal barriers, including the development of a regulatory framework and ensuring data cybersecurity. It is concluded that the use of intelligent systems in public administration is a strategic direction of development that will contribute to increasing the efficiency and transparency of public services, as well as the formation of new models of interaction between the state and citizens.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>государственное управление</kwd>
        <kwd>цифровая экономика</kwd>
        <kwd>автоматизация</kwd>
        <kwd>интеллектуальные системы</kwd>
        <kwd>прозрачность</kwd>
        <kwd>цифровые двойники</kwd>
        <kwd>инновации</kwd>
        <kwd>эффективность управления</kwd>
        <kwd>национальная стратегия</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>artificial intelligence</kwd>
        <kwd>public administration</kwd>
        <kwd>digital economy</kwd>
        <kwd>automation</kwd>
        <kwd>intelligent systems</kwd>
        <kwd>transparency</kwd>
        <kwd>digital twins</kwd>
        <kwd>innovation</kwd>
        <kwd>management efficiency</kwd>
        <kwd>national strategy</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кушнерова, О.Н. Искусственный интеллект в государственном управлении: тенденции и ориентиры развития / О.Н. Кушнерова, А.А. Игнатьева // Ученые заметки ТОГУ. — 2023. — Т. 14, № 3. — С. 66–71. — EDN XVJUVA.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Епифанов, А.С. Проблемы внедрения технологий искусственного интеллекта в государственном управлении / А.С. Епифанов // Интернаука. — 2023. — № 43-1(313). — С. 22–24. — EDN IAZEUO.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Миннуллина, Э.М. Внедрение искусственного интеллекта в практику государственного управления: перспективы и риски / Э.М. Миннуллина, А.П. Седова // Современное общество: вопросы теории, методологии, методы социальных исследований. — 2023. — Т. 1. — С. 196–199. — EDN WYSUCY.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кузнеченко, И.М. Большие данные и искусственный интеллект в государственном управлении: анализ теории и выделение российских научных сообществ / И.М. Кузнеченко // Информационное общество. — 2023. — № 4. — С. 127–146. — DOI 10.52605/16059921_2023_04_127. — EDN GXVJRX.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Голованов, В.И. Использование искусственного интеллекта в повышении качества подготовки специалистов в сфере государственного и муниципального управления / В.И. Голованов // Муниципальная академия. — 2023. — № 3. — С. 17–24. — DOI 10.52176/2304831X_2023_03_17. — EDN ICMTDJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Голованов, В.И. Использование искусственного интеллекта в повышении качества подготовки специалистов в сфере государственного и муниципального управления / В.И. Голованов // Муниципальная академия. — 2023. — № 3. — С. 17–24. — DOI 10.52176/2304831X_2023_03_17. — EDN ICMTDJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Елистратова, О.В. Проблемы правового регулирования применения искусственного интеллекта в государственном управлении Российской Федерации / О.В. Елистратова, Д.В. Елистратов, К.В. Крылова // Право и государство: теория и практика. — 2023. — № 12(228). — С. 274–278. — DOI 10.47643/1815-1337_2023_12_274. — EDN UMUQWX.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Cath C. Governing artificial intelligence: ethical, legal and technical opportunities and challenges // Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. — 2018. — Т. 376. — № 2133. — С. 20180080.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Creemers R. China's Social Credit System: an evolving practice of control // SSRN Electronic Journal — 2018 — URL: https://www.researchgate.net/publication/325749336_China's_Social_Credit_System_An_Evolving_Practice_of_Control.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Мартышкин, А.В. Искусственный интеллект в государственном управлении в современном мире / А.В. Мартышкин // Вестник молодых ученых Самарского государственного экономического университета. — 2024. — № 1(49). — С. 95–97. — EDN ZXACNF.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Попов, Я.А. Правовое регулирование использования технологий искусственного интеллекта в государственном управлении / Я.А. Попов, Е.С. Юшков, Г.А. Артемов // Научные дискуссии. — 2024. — Т. 4, № 1. — С. 133–137. — EDN BIJGWW.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ступин, Р.С. Индекс готовности к внедрению искусственного интеллекта в отраслевое государственное управление: опыт Российской Федерации / Р.С. Ступин // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление. — 2024. — Т. 11, № 1. — С. 157–172. — DOI 10.22363/2312-8313-2024-11-1-157-172. — EDN WRCJQP.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гатауллин, А.Р. Искусственный интеллект в государственном управлении / А.Р. Гатауллин // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. — 2024. — № 3-2(90). — С. 22–27. — DOI 10.24412/2500-1000-2024-3-2-22-27. — EDN CAIHAJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Катанандов, С.Л. Технологическое развитие современных государств: искусственный интеллект в государственном управлении / С.Л. Катанандов, А.А. Ковалев // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. — 2023. — № 1. — С. 174–182. — DOI 10.22394/2079-1690-2023-1-1-174-182. — EDN NASTDX.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Сазонов, Е.О. Искусственный интеллект в механизме государственного управления в Российской Федерации / Е.О. Сазонов // Академическая публицистика. — 2019. — № 10. — С. 222–224. — EDN QPKFGK.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Новицкий, Н.А. Проблемы государственного управления инвестиционными циклами развития зкономики на базе цифровых систем с искусственным интеллектом / Н.А. Новицкий // Тенденции развития науки и образования. — 2020. — № 68-3. — С. 152–156. — DOI 10.18411/lj-12-2020-134. — EDN QWYNKS.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
