<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20220324//EN" "JATS-archive-oasis-tables-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xml:lang="en" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2588-0101</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Вестник Евразийской науки</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">The Eurasian Scientific Journal</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Издательство «Мир науки»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="uri">https://esj.today/13ECVN124.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Оценка финансовой состоятельности
компаний в современных условиях как ключевой
элемент антикризисного управления</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Assessing the financial viability of companies in modern conditions as a key element of crisis management</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Кабанова</surname>
            <given-names>Елена Евгеньевна</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Кабанова</surname>
              <given-names>Елена Евгеньевна</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Kabanova</surname>
              <given-names>Elena Evgen’evna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>kabanovaee@list.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Москва, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Financial University under the Government of the Russian Federation (Moscow, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2024-03-06">
        <day>06</day>
        <month>03</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <volume>16</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>13ECVN124</elocation-id>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-01-17">
          <day>17</day>
          <month>01</month>
          <year>2024</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-02-28">
          <day>28</day>
          <month>02</month>
          <year>2024</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2024</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Кабанова Елена Евгеньевна</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Kabanova Elena Evgen’evna</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://esj.today/13ECVN124.html">https://esj.today/13ECVN124.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Антикризисное управление в экономике в обязательном порядке должно включать объективное исследование финансовой состоятельности крупнейших игроков рынка. В текущей статье с применением инструментария прогнозирования финансовой несостоятельности проведён сравнительный анализ состояния крупнейших системообразующих компаний Российской Федерации за 2021–2022 годы. В список сравнения вошли организации, опубликовавшие финансовую отчётность (МСФО) за 2022 год, при этом надо заметить, что ряд крупных компаний не стали публиковать результаты своей деятельности после начала СВО. Из существующих методик оценки наиболее целесообразной признано применение модели Альтмана, как в большей степени подходящей по экспертным оценкам к российской реальности. Данная модель в текущей работе рассматривается как в двухфакторном, так и в пятифакторном выражении. В качестве сравнительной характеристики финансового состояния крупнейших российских компаний выступает модель Сайфуллина и Кадыкова, разработанная специально для российских реалий. В ходе исследования установлено, что использование трёх упомянутых моделей приводит к кардинально различным результатам, несмотря на кажущееся сходство в оперировании одними и теми же финансовыми показателями отчётности корпораций по МСФО. И приоритет в использовании каждой из моделей скорее лежит в субъективном поле, чем может быть объяснён статистическими методами. Научная новизна исследования заключается в одновременном применении различных многофакторных моделей оценки финансовой состоятельности компаний для крупнейших российских корпораций различных экономических направлений с последующим сравнением полученных результатов.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>Crisis management in the economy must necessarily include an objective study of the financial viability of the largest market players. In the current article, using financial insolvency forecasting tools, a comparative analysis of the state of the largest backbone companies of the Russian Federation for 2021–2022 is carried out. The comparison list includes organizations that have published financial statements (IFRS) for 2022, while it should be noted that a number of large companies did not publish the results of their activities after the start of their operations in Ukraine. Of the existing assessment methods, the use of the Altman model is considered the most appropriate, as it is more suitable according to expert estimates to the Russian reality. In the current work, this model is considered in both two-factor and five-factor terms. The Sayfullin and Kadykov model, developed specifically for Russian realities, serves as a comparative characteristic of the financial condition of the largest Russian companies. The study found that the use of the three mentioned models leads to radically different results, despite the apparent similarity in operating with the same financial indicators of corporate reporting under IFRS. And the priority in using each of the models lies rather in the subjective field than can be explained by statistical methods. The scientific novelty of the study lies in the simultaneous application of various multifactorial models for assessing the financial viability of companies for the largest Russian corporations of various economic directions, followed by a comparison of the results obtained.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>антикризисное управление</kwd>
        <kwd>финансовая состоятельность</kwd>
        <kwd>корпорации</kwd>
        <kwd>модель Альтмана</kwd>
        <kwd>модель Сайфуллина-Кадыкова</kwd>
        <kwd>прогноз</kwd>
        <kwd>финансовая стабильность</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>anti-crisis management</kwd>
        <kwd>financial solvency</kwd>
        <kwd>corporations</kwd>
        <kwd>Altman model</kwd>
        <kwd>Saifullin-Kadykov model</kwd>
        <kwd>forecast</kwd>
        <kwd>financial stability</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ветчинникова, А.Е. Оценка благонадёжности контрагентов методами финансового анализа / А.Е. Ветчинникова // Новая экономика, бизнес и общество: Сборник материалов Апрельской научно-практической конференции молодых исследователей, Владивосток: Дальневосточный федеральный университет, 2022. — С. 553–558. — EDN KKBIET.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Дикарев, М.И. Многообразие методов прогнозирования банкротства предприятий / М.И. Дикарев // Инноватика в современном мире: опыт, проблемы и перспективы развития: Сборник научных статей по материалам XII Международной научно-практической конференции, Том Часть 2. — Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-издательский центр "Вестник науки", 2023. — С. 60–65. — EDN KDOXNS.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Евдохина, О.С. Оценка уровня экономической устойчивости предприятия / О.С. Евдохина, В.С. Доброродный // Актуальные вопросы современной экономики. — 2021. — № 12. — С. 939–947. — EDN BLCDZC.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Митрофанов, Е.П. Формирование методологии интегральной оценки уровня финансовой устойчивости региональных субъектов экономики / Е.П. Митрофанов, А.Г. Кулагина, Т.В. Антипова, Е.А. Солодова // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. — 2022. — Т. 30, № 3. — С. 383–401. — DOI 10.22363/2313-2329-2022-30-3-383-401. — EDN EMVDJU.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Попов, К.А. Методическое обеспечение прогнозирования возможности банкротства предприятий / К.А. Попов // Modern Science. — 2022. — № 6-3. — С. 84–88. — EDN XVPKIV.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бобрышев, А.Д. Организационные методы обеспечения экономической устойчивости современных промышленных предприятий / А.Д. Бобрышев, В.М. Тумин, А.А. Пудов // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2021. — Т. 3, № 10(118). — С. 6–18. — DOI 10.36871/ek.up.p.r.2021.10.03.001. — EDN GDKEDK.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Чиж, И.Ю. Сравнительная характеристика методов прогнозирования банкротства предприятий / И.Ю. Чиж, М.С. Рыбянцева // Экономика и бизнес: теория и практика. — 2022. — № 10-2(92). — С. 219–222. — DOI 10.24412/2411-0450-2022-10-2-219-222. — EDN ESEYJF.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Исмаилова, П.А. Оценки финансовой нестабильности с применением инструментария прогнозирования финансовой несостоятельности (банкротства) предприятий на региональном рынке / П.А. Исмаилова, С.Ю. Евдокимов, Н. Я. Головецкий // Вестник Евразийской науки. — 2019. — № 6. — URL: https://esj.today/PDF/123ECVN619.pdf (доступ свободный) (дата обращения: 20.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Зубарев, И.С. Возможность Z-модели Альтмана прогнозировать корпоративные финансовые затруднения российских компаний / И.С. Зубарев // Вестник евразийской науки. 2020. — № 3. — URL: https://esj.today/PDF/46ECVN320.pdf (доступ свободный) (дата обращения: 20.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Сухова, С.К. Сравнение результатов прогнозирования вероятности банкротства компаний, полученных с использованием пятифакторной модели и модели для развивающихся стран Альтмана, на примере металлургической отрасли российской Федерации / С.К. Сухова. — DOI 10.31219/osf.io/xsjw8 // Social Sciences: Achievements and Prospects Journal. — 2022. — № 1(14). — С. 103–109. — EDN QJQWBU.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Шаталова А.Ю. Усовершенствованная пятифакторная модель Альтмана для оценки кредитоспособности предприятия с нечеткими экономическими показателями / А.Ю. Шаталова, И.В. Шевченко, Б. Бамадио, К.А. Лебедев. — DOI 10.33693/2313-223X-2020-7-1-72-83. // Computational Nanotechnology. — 2020. — Т. 7, № 1. — С. 72–83. — EDN CBZAMX.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Kabanova Elena Evgen’evna</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">E-mail: kabanovaee@list.ru</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">RSCI: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=762683</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=56809046500</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref17">
        <label>17</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Assessing the financial viability of companies in
modern conditions as a key element of crisis management</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref18">
        <label>18</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Abstract. Crisis management in the economy must necessarily include an objective study of the financial viability of the largest market players. In the current article, using financial insolvency forecasting tools, a comparative analysis of the state of the largest backbone companies of the Russian Federation for 2021–2022 is carried out. The comparison list includes organizations that have published financial statements (IFRS) for 2022, while it should be noted that a number of large companies did not publish the results of their activities after the start of their operations in Ukraine. Of the existing assessment methods, the use of the Altman model is considered the most appropriate, as it is more suitable according to expert estimates to the Russian reality. In the current work, this model is considered in both two-factor and five-factor terms. The Sayfullin and Kadykov model, developed specifically for Russian realities, serves as a comparative characteristic of the financial condition of the largest Russian companies. The study found that the use of the three mentioned models leads to radically different results, despite the apparent similarity in operating with the same financial indicators of corporate reporting under IFRS. And the priority in using each of the models lies rather in the subjective field than can be explained by statistical methods. The scientific novelty of the study lies in the simultaneous application of various multifactorial models for assessing the financial viability of companies for the largest Russian corporations of various economic directions, followed by a comparison of the results obtained.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref19">
        <label>19</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Keywords: anti-crisis management; financial solvency; corporations; Altman model; Saifullin-Kadykov model; forecast; financial stability</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
