Современная трансформация глобальной экономической системы характеризуется беспрецедентным влиянием технологий искусственного интеллекта на международную конкурентоспособность государств, что обусловлено экспоненциальным ростом инвестиций в ИИ-технологии, достигших 109,1 миллиардов долларов в США в 2024 году, при одновременном формировании новых центров технологического лидерства и углублении цифрового разрыва между развитыми и развивающимися странами. Предметом исследования выступают механизмы воздействия искусственного интеллекта на структуру международной конкурентоспособности через трансформацию производительности труда, инновационного потенциала, человеческого капитала и институциональной среды. Рассматриваются эмпирические данные о масштабах внедрения ИИ-технологий, демонстрирующие, что 78 % организаций регулярно используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции по состоянию на 2024 год, анализируется эволюция национальных стратегий развития искусственного интеллекта в ведущих экономиках мира. Анализ статистических материалов свидетельствует о формировании биполярной структуры глобального ИИ-лидерства, где США производят 40 значимых ИИ-моделей в 2024 году против 15 в Китае и 3 в Европе, при этом разрыв в качестве моделей между лидерами сократился с двузначных показателей в 2023 году до практического паритета в 2024 году. Выявлены ключевые факторы, определяющие конкурентные преимущества стран в эпоху ИИ: объем инвестиций в исследования и разработки, доступность квалифицированных кадров, развитость цифровой инфраструктуры, качество регуляторной среды и степень международной кооперации. Разработанная модель влияния ИИ на международную конкурентоспособность демонстрирует потенциал увеличения глобального ВВП на 2,6–4,4 триллиона долларов ежегодно при полномасштабном внедрении генеративного ИИ, что эквивалентно размеру экономики Великобритании. Научная новизна исследования заключается в выявлении парадоксального эффекта усиления технологической гегемонии развитых стран при одновременном создании окон возможностей для технологического рывка развивающихся экономик через механизмы технологического трансфера и формирования альтернативных центров ИИ-разработок. Практическая значимость работы определяется возможностью применения полученных результатов для формирования национальных стратегий развития искусственного интеллекта и оценки перспектив изменения позиций стран в глобальной конкурентной иерархии.
The modern transformation of the global economic system is characterized by the unprecedented influence of artificial intelligence technologies on the international competitiveness of states, driven by the exponential growth of AI investments reaching $109,1 billion in the US in 2024, while simultaneously forming new centers of technological leadership and deepening the digital divide between developed and developing countries. The subject of the research is the mechanisms of artificial intelligence impact on the structure of international competitiveness through the transformation of labor productivity, innovation potential, human capital and institutional environment. The empirical data on the scale of AI technology implementation are examined, demonstrating that 78 % of organizations regularly use AI in at least one business function as of 2024, and the evolution of national artificial intelligence development strategies in leading world economies is analyzed. Statistical analysis reveals the formation of a bipolar structure of global AI leadership, where the US produces 40 significant AI models in 2024 compared to 15 in China and 3 in Europe, while the quality gap between leaders has narrowed from double digits in 2023 to practical parity in 2024. Key factors determining countries' competitive advantages in the AI era have been identified: R&D investment volume, availability of qualified personnel, digital infrastructure development, regulatory environment quality, and degree of international cooperation. The developed model of AI impact on international competitiveness demonstrates the potential for increasing global GDP by $2,6–4,4 trillion annually with full-scale implementation of generative AI, equivalent to the UK economy size. The scientific novelty of the research lies in identifying the paradoxical effect of strengthening technological hegemony of developed countries while simultaneously creating windows of opportunity for technological breakthroughs of developing economies through mechanisms of technology transfer and formation of alternative AI development centers. The practical significance of the work is determined by the possibility of applying the obtained results to form national artificial intelligence development strategies and assess prospects for changes in countries' positions in the global competitive hierarchy.