В статье рассматривается экономическое значение технологий компьютерного зрения и их влияние на различные отрасли и региональную экономику. Исследование акцентирует внимание на комплексном подходе к анализу воздействия данных технологий на экономический рост и эффективность компаний с использованием современных экономических моделей. В работе предложено интегрировать эффекты от внедрения технологий компьютерного зрения в макроэкономические и микроэкономические модели, а также разработана методика количественной оценки их влияния. Проводится анализ того, как технологии компьютерного зрения, основанные на алгоритмах искусственного интеллекта и машинного обучения, способствуют автоматизации процессов анализа и интерпретации визуальной информации, что приводит к повышению операционной эффективности предприятий, сокращению издержек и увеличению производительности труда. Рассматривается влияние этих технологий на производственные функции, конкурентное преимущество компаний, создание новых рабочих мест и стимулирование инновационной активности. Для фундамента анализа выбраны модели экономического роста, разработанные Солоу и Ромером, модель технологической диффузии Басса, а также адаптированная производственная функция Кобба-Дугласа, которая учитывает влияние технологий компьютерного зрения. Использование этих моделей обеспечит возможность количественного анализа вклада компьютерного зрения в экономическое развитие и выявление основных факторов, способствующих его интеграции в разнообразные сектора экономики. Целью данного исследования является обнаружение и структурирование экономических выгод от внедрения технологий компьютерного зрения, что станет основой для разработки рекомендаций по стимулированию их дальнейшего развития и эффективного применения в экономической практике.