<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20220324//EN" "JATS-archive-oasis-tables-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xml:lang="en" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2588-0101</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Вестник Евразийской науки</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">The Eurasian Scientific Journal</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Издательство «Мир науки»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="uri">https://esj.today/15ECVN224.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Анализ влияния неценовых факторов на стоимость жилья</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Analysis of the impact
of non-price factors on the cost of housing</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Гимадиева</surname>
            <given-names>Лилия Шарифзяновна</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Гимадиева</surname>
              <given-names>Лилия Шарифзяновна</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Gimadieva</surname>
              <given-names>Liliya Sharifzianovna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>LI-DA2007@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Казанский государственный архитектурно-строительный университет» (Казань, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Kazan State University of Architecture and Engineering (Kazan, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2024-04-26">
        <day>26</day>
        <month>04</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <volume>16</volume>
      <issue>2</issue>
      <elocation-id>15ECVN224</elocation-id>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-03-10">
          <day>10</day>
          <month>03</month>
          <year>2024</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-04-19">
          <day>19</day>
          <month>04</month>
          <year>2024</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2024</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Гимадиева Лилия Шарифзяновна</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Gimadieva Liliya Sharifzianovna</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://esj.today/15ECVN224.html">https://esj.today/15ECVN224.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Спрос на жилье определяется уровнем цен на объекты жилищного строительства, реальными доходами населения, тенденциями ипотечного кредитования, а также демографическим положением в стране. На цену жилья, в свою очередь, оказывает влияние множество факторов — начиная от макроэкономических и заканчивая микроэкономическими. Следует отметить, что говоря о факторах влияния на стоимость жилья, необходимо учитывать внутренние факторы организации, осуществляющей создание данной продукции. К экономике организаций строительного комплекса, на наш взгляд, можно отнести
материально-техническую базу строительных организаций и ее состояние. Объектом данного исследования выступает совокупность неценовых факторов, оказывающих воздействие на стоимость жилья. Предметом исследования является процесс оценки взаимосвязи влияющих признаков на результативный признак с использованием инструментов математического моделирования. Целью статьи является выявление наиболее значимых факторов материально-технического состояния отрасли строительства на основе использования непараметрического метода ранговой корреляции. Для достижения поставленной цели были поставлены следующие задачи: определение факторов, влияющих на цену квадратного метра жилья; определение зависимостей факторов; построение математической модели; интерпретация результатов. В качестве исходных данных для построения модели на основе статистических данных были рассчитаны и использованы темпы роста стоимости 1 м2 общей площади жилья в Российской Федерации за период 2015–2021 гг. В работе были использованы индексный метод, корреляционно-регрессионный метод, табличный метод визуализации данных и дескриптивной статистики. На основании проведенного корреляционно-регрессионного анализа выявлено, что: существует зависимость изменения цены 1 м2 жилья от изменения темпов роста стоимости основных фондов в строительстве, темпов роста степени износа основных фондов, темпов роста удельного веса полностью изношенных основных фондов; определены на сколько и как факторы повлияли на цену жилья. Изучение тенденций изменения исследуемых факторов позволит правильно прогнозировать стоимость жилья на дальнейшую перспективу. Количественное и качественное состояние основных фондов строительства во многом обеспечивают рост эффективности строительной деятельности, что не может на сказаться на стоимости конечной строительной продукции.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The demand for housing is determined by the price level for housing construction projects, real incomes of the population, mortgage lending trends, as well as the demographic situation in the country. The price of housing, in turn, is influenced by many factors — from macroeconomic to microeconomic. It should be noted that when talking about the factors influencing the cost of housing, it is necessary to take into account the internal factors of the organization creating this product. In our opinion, the economics of construction organizations can include the material and technical base of construction organizations and its condition. The object of this study is a set of non-price factors that affect the cost of housing. The subject of the study is the process of assessing the relationship of influencing characteristics on the resulting characteristic using mathematical modeling tools. The purpose of the article is to identify the most significant factors of the material and technical state of the construction industry based on the use of the nonparametric rank correlation method. To achieve this goal, the following tasks were set: identifying factors influencing the price per square meter of housing; determination of factor dependencies; building a mathematical model; interpretation of results. As the initial data for building a model based on statistical data, the growth rate of the cost of 1 m2 of total housing area in the Russian Federation for the period 2015–2021 was calculated and used. The work used the index method, correlation-regression method, tabular method of data visualization and descriptive statistics. Based on the correlation and regression analysis carried out, it was revealed that: there is a dependence of changes in the price of 1 m2 of housing on changes in the growth rate of the cost of fixed assets in construction, the growth rate of the degree of depreciation of fixed assets, the growth rate of the share of completely worn-out fixed assets; determined how much and how factors influenced the price of housing. Studying trends in changes in the factors under study will allow us to correctly predict the cost of housing in the future. The quantitative and qualitative state of fixed assets in construction largely ensures an increase in the efficiency of construction activities, which cannot affect the cost of the final construction product.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>строительство</kwd>
        <kwd>жилищное строительство</kwd>
        <kwd>стоимость жилья</kwd>
        <kwd>доступность жилья</kwd>
        <kwd>ценообразующие факторы</kwd>
        <kwd>основные фонды</kwd>
        <kwd>износ</kwd>
        <kwd>регрессионный анализ</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>construction</kwd>
        <kwd>housing construction</kwd>
        <kwd>housing costs</kwd>
        <kwd>housing affordability</kwd>
        <kwd>pricing factors</kwd>
        <kwd>fixed assets</kwd>
        <kwd>depreciation</kwd>
        <kwd>regression analysis</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Чапаргина, А.Н. Рынок жилья России в условиях постпандемической экономики / А.Н. Чапаргина, Е.Е. Емельянова. — DOI 10.38197/2072-2060-2020-223-3-372-379 // Научные труды Вольного экономического общества России. — 2020. — Т. 223, № 3. — С. 372–379. — EDN BJDCPU. — URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_43843362_95509011.pdf (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Барашев, М.Н. Изменение ценообразующих факторов стоимости жилья на первичном рынке Санкт-Петербурга / М.Н. Барашев, М.И. Дворникова, А.А. Дышеков. — DOI 10.23968/1999-5571-2023-20-2-121-131. // Вестник гражданских инженеров. — 2023. — № 2(97). — С. 121–131. — EDN NCIGGU. — URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_53959493_28147714.pdf (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Проблемы моделирования оценки стоимости жилой недвижимости / Т.К. Богданова, А.Р. Камалова, Т.К. Кравченко, А.И. Полторак. — DOI 10.17323/2587-814X.2020.3.7.23 // Бизнес-информатика. — 2020. — Т. 14, № 3. — С. 7–23. — EDN WBRIDX. — URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_44074006_66557290.pdf (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Березин, А.О. Анализ влияния неценовых факторов на рыночную стоимость жилья и жилищного строительства в крупном городе (на примере Санкт-Петербурга) / А.О. Березин // Вестник гражданских инженеров. — 2016. — № 4(57). — С. 193–198. — EDN UFIMOY. — URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_26673501_19391610.pdf (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Садовникова, Н.А. Статистический анализ и эконометрическое моделирование стоимости жилья как фактора городской среды / Н.А. Садовникова, А.Г. Тимофеев, О.Г. Лебединская. — DOI 10.52375/20728689_2022_6_21 // Транспортное дело России. — 2022. — № 6. — С. 21–23. — EDN IFMLFY. — URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_50329014_88854043.pdf (доступ свободный) (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Володина, Ю.И. Прогнозирование стоимости квадратного метра жилья в Российской Федерации методами математического моделирования / Ю.И. Володина, К.С. Булычев, Н.В. Веселков // Информационные технологии в управлении и экономике. — 2020. — № 3(20). — С. 12–20. — EDN FWGVCW. — URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_43879150_28978555.pdf (доступ свободный) (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бурова, И.В. Использование регрессионного анализа в оценке стоимости объектов регионального рынка недвижимости / И.В. Бурова. — DOI 10.26726/1812-7096-2020-02-39-45 // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2020. — № 2(112). — С. 39–45 — EDN OOBKAO. — URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43792073 (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гатауллин, Р.Ф. Территориальные различия цен на вторичном рынке жилья в регионе / Р.Ф. Гатауллин, А.Р. Шаймуратова // Вестник Академии знаний. — 2022. — № 51(4). — С. 81–88. — EDN AQHDWT. — URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_49581154_74352090.pdf (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Никитина, Н.С. Анализ факторов, влияющих на динамику цен на жилую недвижимость в России / Н.С. Никитина. — DOI 10.26794/2587-5671-2023-27-1-208-220. // Финансы: теория и практика. — 2023. — Т. 27, № 1. — С. 208–220. –– EDN RBWHHI. — URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_52265196_88116586.pdf (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Сироткин, В.А. Влияние демографии на формирование цены первичной недвижимости / В.А. Сироткин, А.В. Скорин, А.Э. Романова. — DOI 10.18334/zhs.6.1.40590 // Жилищные стратегии. — 2019. — Т. 6, № 1. — С. 109–124. — EDN KCSODN. — URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_38239363_64204842.pdf (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Исследование факторов стоимости в сегментах рынка жилой недвижимости / О.Е. Пирогова, Д.А. Халецкая, М.Н. Степанцевич, М.С. Никаноров. — DOI 10.34286/1995-4638-2022-86-5-69-79 // Международный научный журнал. — 2022. — № 5(86). — С. 69–79. –– EDN XGZHCO. — URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_50264865_26050698.pdf (доступ свободный) (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гимадиева, Л.Ш. Исследование факторов, влияющих на стоимость жилья (на примере Республики Татарстан) / Л.Ш. Гимадиева. — DOI 10.26726/1812-7096-2023-1-95-102 // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2023. — № 1(147). — С. 95–102. — EDN KETFBM. — URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50365086 (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гимадиева, Л.Ш. Анализ жилищного строительства в Приволжском федеральном округе / Л.Ш. Гимадиева. — DOI 10.26726/1812-7096-2021-6-43-52 // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2021. — № 6(128). — С. 43–52. — EDN KIYIDV. — URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46553192 (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Юденко, М.Н. Исследование и оценка состояния материально-технической базы организаций строительного комплекса / М.Н. Юденко, И.В. Федосеев, Д.А. Макаров // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. — 2023. — № 6-2(144). — С. 146–152. — EDN ODJINZ. — URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_58907439_18639047.pdf (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Медяник, Ю.В. Рынок индивидуального жилищного строительства: региональный разрез (на примере Республики Татарстан) / Ю.В. Медяник. — DOI 10.26726/1812-7096-2023-6-49-64 // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2023. — № 6(152). — С. 49–64. — EDN NDAGTO. — URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54280110 (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гимадиева, Л.Ш. Анализ стоимости жилья на строительном рынке Республики Татарстан / Л.Ш. Гимадиева // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. — 2018. — № 9(115). — С. 4. — EDN YAKZOX. — URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35668259_51820504.pdf (доступ свободный) (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref17">
        <label>17</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гимадиева, Л.Ш. Оценка состояния материально-технической базы строительных организаций Республики Татарстан в региональном пространстве России / Л.Ш. Гимадиева // Вестник евразийской науки. — 2018. — Т. 10, № 1. — С. 7. — EDN XNHVPV. — URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_34918747_96982552.pdf (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref18">
        <label>18</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Применение инновационных технологий в жилищном строительстве / Ф.М. Сайфуллина, О.А. Клещева, В.Л. Рожков [и др.]. — DOI 10.26726/1812-7096-2019-11-89-97 // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2019. — № 11(109). — С. 89–98. — EDN CVDRRV. — URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?edn=cvdrrv (дата обращения: 23.02.2024).</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
