В статье представлен комплексный анализ цифровизации нефтегазовой отрасли через призму технологий информационного моделирования (building information model), проведенный для выявления предпосылок трансформации, барьеров внедрения и практических рекомендаций по оптимизации бизнес-процессов. Автором рассмотрены ключевые вопросы: как зарубежный и российский опыт применения технологии информационного моделирования влияет на жизненный цикл объектов трубопроводного транспорта, какие организационные меры и сценарии наиболее эффективны, а также как преодолеть капиталоемкость, риски кибербезопасности и кадровый дефицит в условиях четвертой промышленной революции. Исследование проведено методом сравнительного анализа практик ведущих компаний (Enbridge, TC Energy, Kinder Morgan, «Роснефть», «Газпром нефть», «Транснефть») на основе открытых отчетов, нормативов и экспертных оценок. Выявлено, что технологии информационного моделирования обеспечивают интеграцию данных на этапах проектирования, и эксплуатации, что способствует сокращению затрат, повышению безопасности и экологической устойчивости. Подчеркнута динамика российского рынка технологий информационного моделирования и его стратегическое значение для отрасли. Автор интерпретирует результаты как подтверждение стратегической роли технологий информационного моделирования для конкурентоспособности нефтегазового комплекса при государственной поддержке и гармонизации нормативной базы. В заключение предложены конкретные меры: поэтапные планы внедрения, создание библиотек цифровых моделей, программы обучения персонала, разработка алгоритмов верификации и миграции моделей, а также формирование единой среды данных. Эти рекомендации ориентированы на устойчивое развитие, энергоэффективность и снижение рисков эксплуатации трубопроводной инфраструктуры.
The article presents a comprehensive analysis of the digitalization of the oil and gas industry through the lens of Building Information Modeling (BIM) technologies. This analysis was conducted to identify the prerequisites for transformation, implementation barriers, and practical recommendations for optimizing business processes. The author examines key questions: how the foreign and Russian experience of applying BIM technology influences the lifecycle of pipeline transport facilities, which organizational measures and scenarios are most effective, and how to overcome capital intensity, cybersecurity risks, and personnel shortages in the context of the Fourth Industrial Revolution. The research was conducted using a comparative analysis of the practices of leading companies (Enbridge, TC Energy, Kinder Morgan, Rosneft, Gazprom Neft, Transneft) based on open reports, regulations, and expert assessments. It was found that Building Information Modeling technologies ensure data integration during the design and operation stages, which contributes to cost reduction, increased safety, and environmental sustainability. The dynamics of the Russian Building Information Modeling market and its strategic importance for the industry are emphasized. The author interprets the results as confirmation of the strategic role of Building Information Modeling technologies for the competitiveness of the oil and gas complex with state support and harmonization of the regulatory framework. In conclusion, specific measures are proposed: phased implementation plans, creation of digital model libraries, personnel training programs, development of model verification and migration algorithms, and the formation of a unified data environment. These recommendations are aimed at sustainable development, energy efficiency, and risk reduction in the operation of pipeline infrastructure.