В данной статье автор исследует основные функциональные составляющие экономической безопасности на примере ООО «Авиакомпания «Победа». Экономическая безопасность есть комплексное понятие, включающее в себя несколько различных аспектов, в связи с этим был выделен ряд важнейших индикаторов деятельности авиакомпании. Уровень безопасности по каждому индикатору был рассчитан как отклонение от пороговых значений. В качестве ориентиров для определения количественных параметров пороговых значений индикаторов были установлены среднеотраслевые значения, значения китайских авиакомпаний, предлагающих должности командиров воздушных судов российским пилотам, а также отклонение от 0. Автор составил интегральный показатель экономической безопасности, за основу которого было взято средневзвешенное отклонение от пороговых значений. Смысл данного подхода в том, чтобы одна функциональная составляющая экономической безопасности не доминировала над другой при вычислении интегрального показателя за счет того, что она описывается большим количеством индикаторов. Таким образом автором была выведена формула, по которой был рассчитан показатель экономической безопасности, как в целом по авиакомпании, так и по отдельным функциональным составляющим экономической безопасности. Автор отмечает, что одним из основных недостатков данной модели является различная степень зависимости интегрального показателя от индикаторов различных функциональных составляющих экономической безопасности, обусловленная разными пороговыми значениями и разной экономической сущностью показателей. Особое внимание в статье было уделено выявлению слабых мест авиакомпании. К каждой экономической угрозе автором были предложены меры, направленные на минимизацию возможных рисков.
In this article, the author examines the main functional components of economic security using the example of Pobeda Airlines LLC. Economic security is a complex concept that includes several different aspects; in connection with this, a number of the most important indicators of the airline’s activity have been identified. The level of safety for each indicator was calculated as the deviation from the threshold values. As guidelines for determining the quantitative parameters of the threshold values of the indicators, industry average values, the values of Chinese airlines offering pilot-in-command positions to Russian pilots, and the deviation from 0 were established. The author compiled an integral indicator of economic security, based on the weighted average deviation from the threshold values. The point of this approach is to ensure that one functional component of economic security does not dominate over another when calculating the integral indicator due to the fact that it is described by a large number of indicators. Thus, the author derived a formula by which the indicator of economic security was calculated, both for the airline as a whole and for individual functional components of economic security. The author notes that one of the main disadvantages of this model is the varying degree of dependence of the integral indicator on indicators of various functional components of economic security, due to different threshold values and different economic essence of the indicators. Particular attention in the article was paid to identifying the airline's weaknesses. For each economic threat, the author proposed measures aimed at minimizing possible risks.