<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20220324//EN" "JATS-archive-oasis-tables-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xml:lang="en" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2588-0101</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Вестник Евразийской науки</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">The Eurasian Scientific Journal</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Издательство «Мир науки»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="uri">https://esj.today/25FAVN324.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Оценка кредитоспособности заемщика
коммерческим банком в рамках проектного финансирования</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Assessment of the borrower’s creditworthiness by a commercial bank within the framework of project financing</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Бабак</surname>
            <given-names>Софья Руслановна</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Бабак</surname>
              <given-names>Софья Руслановна</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Babak</surname>
              <given-names>Sofya Ruslanovna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>Babaksor@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Тургаева</surname>
            <given-names>Аксана Альбековна</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Тургаева</surname>
              <given-names>Аксана Альбековна</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Turgaeva</surname>
              <given-names>Aksana Albekovna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>a_turgaeva@mail.ru; AATurgaeva@fa.ru</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8374-1706</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Москва, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Financial University under the Government of the Russian Federation (Moscow, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2024-08-07">
        <day>07</day>
        <month>08</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <volume>16</volume>
      <issue>s3</issue>
      <elocation-id>25FAVN324</elocation-id>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-06-19">
          <day>19</day>
          <month>06</month>
          <year>2024</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-07-31">
          <day>31</day>
          <month>07</month>
          <year>2024</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2024</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Бабак Софья Руслановна, Тургаева Аксана Альбековна</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Babak Sofya Ruslanovna, Turgaeva Aksana Albekovna</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://esj.today/25FAVN324.html">https://esj.today/25FAVN324.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В коммерческих банках для оценки благонадежности потенциальных заемщиков применяются два основных подхода: качественный и количественный. Количественный метод базируется на изучении финансовых отчетов и статистических данных о деятельности компании. Такой подход позволяет анализировать финансовое здоровье предприятия посредством оценки основных показателей доходности и вычисления различных коэффициентов эффективности деятельности компании. В коммерческих банках при оценке кредитоспособности заемщика основное внимание уделяется анализу таких финансовых коэффициентов, как ликвидность (рассчитывается через абсолютные, быстрые и текущие показатели), наличие достаточного количества собственных средств, оборачиваемость активов и рентабельность. Данные факторы играют ключевую роль в количественной оценке возможностей заемщика по возврату кредитов. Кроме того, для более полного понимания финансового состояния предприниматель может учитывать и другие показатели оборачиваемости и рентабельности, что помогает банку принять решение о предоставлении кредита в каждом отдельном случае. В этом исследовании анализируется процесс, по которому коммерческие банки определяют кредитоспособность своих клиентов в контексте проектного финансирования. Исследование охватывает основные методы, которыми банки оценивают финансовое положение юридических лиц, включая количественный и качественный подходы к анализу. В данной работе особое внимание уделяется количественному анализу для определения кредитоспособности заемщиков. Автор подробно излагает методику расчета основных количественных индикаторов и коэффициентов. В частности, для оценки кредитной стабильности в коммерческих банках применяются коэффициенты ликвидности (включая абсолютную, быструю и текущую ликвидность), коэффициент соотношения собственных средств к заемным, а также показатели оборачиваемости активов и рентабельности. В заключении исследования автор приходит к выводу, что оценка кредитоспособности является комплексным процессом, требующим многоуровневого анализа и оценки перечисленных выше факторов.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The creditworthiness of the borrower is assessed in a commercial bank using two types of analysis: quantitative and qualitative analysis. Quantitative analysis is carried out on the basis of financial statements and statistical data of the company, it allows you to assess the financial condition of the company. As part of the quantitative analysis, the key indicators of the profitability of the organization are considered and the company's performance indicators are calculated. According to the methodology of the commercial bank, indicators such as liquidity ratios (absolute, fast, current), equity ratio, turnover coefficients and profitability indicators are key in quantifying the creditworthiness of the borrower, in addition, other indicators of turnover and profitability can be considered in the assessment of creditworthiness, which allows us to draw conclusions about the possibility of lending in each specific case. This paper examines the issue related to the problem of assessing the creditworthiness of a borrower by a commercial bank within the framework of project financing. The author has studied the key areas of assessing the creditworthiness of legal entities of a commercial bank. The creditworthiness of the borrower is assessed in a commercial bank using two types of analysis: quantitative and qualitative analysis. An important place in this work is devoted to quantitative analysis in assessing the creditworthiness of the borrower. In this paper, the main quantitative indicators and the coefficient calculation system were described. The key indicators for assessing creditworthiness in a commercial bank are liquidity ratios (absolute, fast, current), equity ratio, turnover coefficients and profitability indicators. In conclusion, the author concludes that the assessment of creditworthiness in a commercial bank is complex.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>экономика</kwd>
        <kwd>оценка кредитоспособности</kwd>
        <kwd>экономическая безопасность банка</kwd>
        <kwd>система экономической безопасности качественный анализ</kwd>
        <kwd>количественный анализ</kwd>
        <kwd>анализ инвестиционного проекта</kwd>
        <kwd>проектное финансирование</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>economics</kwd>
        <kwd>credit assessment</kwd>
        <kwd>economic security of the bank</kwd>
        <kwd>economic security system</kwd>
        <kwd>qualitative analysis</kwd>
        <kwd>quantitative analysis</kwd>
        <kwd>investment project analysis</kwd>
        <kwd>project financing</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бабаева, О.Б. Кредитный риск коммерческого банка: проблемы управления / О.Б. Бабаева // Вестник магистратуры. — 2015. — № 6-2(45). — С. 86–88. — EDN UBOJVJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Глущенко, В.В. Функции и методика анализа эффективности процедур оценки кредитоспособности заемщика банка / В.В. Глущенко // Вестник университета. — 2013. — № 1. — С. 220–224. — EDN RSHZZH.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Королева, Л.П. Индикативные системы оценки финансовой безопасности хозяйствующих субъектов: недостатки и перспективы развития / Л.П. Королева, А.М. Панкрухина // Проблемы анализа риска. — 2023. — Т. 20, № 3. — С. 82–91. — DOI 10.32686/1812-5220-2023-20-3-82-91. — EDN WKUKAX.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Скипин, Д.Л. Оценка кредитоспособности заемщика: отечественный и зарубежный опыт / Д.Л. Скипин, И.Б. Кондратович // Вестник магистратуры. — 2014. — № 8(35). — С. 82–86. — EDN SLPEPB.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Assessment of the financial security of insurance companies in the organization of internal control / A.A. Turgaeva, L.V. Kashirskaya, Y.A. Zurnadzhyants [et al.] // Entrepreneurship and Sustainability Issues. — 2020. — Т. 7, № 3. — Р. 2243–2254. — DOI 10.9770/jesi.2020.7.3(52). — EDN JBSFYL.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кудряшов, В.С. Кредитование и оценка кредитоспособности предприятий-заемщиков в России / В.С. Кудряшов // Ученые записки Тамбовского отделения РоСМУ. — 2021. — № 22. — С. 43–50. — EDN FOWHJO.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Мишин, Н.В. Оценка кредитоспособности заемщика / Н.В. Мишин // Инновации. Наука. Образование. — 2021. — № 33. — С. 762–766. — EDN OSTZVD.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Нардина, С.А. Методика оценки кредитоспособности юридических лиц в коммерческих банках / С.А. Нардина // Экономика и бизнес: теория и практика. — 2022. — № 12-2(94). — С. 58–63. — DOI 10.24412/2411-0450-2022-12-2-58-63. — EDN EKXYHK.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Крутов, Р.А. Возможности и ограничения применения нефинансовых показателей как исходных данных модели кредитного скоринга юридических лиц / Р.А. Крутов // Финансовые рынки и банки. — 2022. — № 12. — С. 141–144. — EDN GVNVOU.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Серединцев, М.А. Показатели, по которым оценивается кредитоспособность клиентов / М.А. Серединцев // Экономика и бизнес: теория и практика. — 2023. — № 6-2(100). — С. 138–141. — DOI 10.24412/2411-0450-2023-6-2-138-141. — EDN RJGBAJ.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
