В условиях стремительных изменений на рынке финансовых услуг, конкуренция побуждает банковские учреждения к активному поиску инновационных маркетинговых решений. Однако, многие банки продолжают следовать устаревшим стратегиям, выделяя незначительные бюджеты на маркетинг и рекламу. Организационные структуры зачастую выстроены по традиционным моделям, что препятствует эффективной реализации клиент-ориентированных маркетинговых стратегий. В таких условиях маркетинговая стратегия банков сосредоточена на анализе кредитных ресурсов, финансового состояния клиентов, привлечении вкладов и изучении потребностей клиентов. Технологический прогресс в области коммуникаций значительно повлиял на маркетинговую деятельность. Банки теперь способны проводить анализ и выявлять потребности клиентов без посредников, используя компьютерные сети. Важно учитывать, что потребности клиентов динамичны и постоянно изменяются. В ответ на это банки внедряют круглосуточные call-центры и дистанционное обслуживание через мобильные приложения. Маркетинг часто рассматривается как сфера эмпирических исследований, где опыт организации накапливается годами, а также благодаря исследованиям психологов, социологов, экономистов и маркетологов. Скептицизм в отношении математических моделей и вычислений в маркетинге объясняется сложностью описания поведения тысяч потребителей на различных рынках с помощью чисел и формул. Тем не менее, математические модели могут значительно облегчить разработку бизнес-планов и маркетинговых стратегий, учитывая неопределенность будущих рыночных условий. Специалисты стремятся количественно оценить маркетинговые исследования, однако сталкиваются с трудностями, поскольку предсказать потребности клиентов непросто. Маркетинг охватывает как внутренние, так и внешние факторы организации, предполагая сложную систему методик. Ни один отдел компании не располагает столь обширными методами, как маркетинг, включающий в себя всё от названия до математико-экономического моделирования. В доступной информации о маркетинге организаций выделяются два основных направления корреляционно-регрессионного анализа: оценка влияния общей суммы маркетинговых затрат через простую регрессию и оценка влияния каждой группы затрат на изменение годовой прибыли через множественную регрессию. Первый метод ограничен из-за внутренних и внешних изменений, поэтому логично включать в модель все факторы, получая уравнение множественной регрессии. Это позволяет определить наиболее значимые группы маркетинговых затрат, влияющие на прибыль. Для анализа влияния маркетинговой деятельности на прибыль ПАО «Сбербанк» была построена модель зависимости прибыли от объема затрат на маркетинг с использованием корреляционного анализа и уравнения множественной регрессии. На примере данных за 2012–2023 гг. показана зависимость увеличения годовой прибыли от переменных: расходы на рекламу и маркетинг, а также на информационные услуги.
In the context of rapid changes in the financial services market, competition encourages banking institutions to actively search for innovative marketing solutions. However, many banks continue to follow outdated strategies, allocating insignificant budgets for marketing and advertising. Organizational structures are often built on traditional models, which hinders the effective implementation of customer-oriented marketing strategies. In such conditions, the marketing strategy of banks is focused on the analysis of credit resources, the financial condition of clients, attracting deposits and studying the needs of clients. Technological progress in the field of communications has significantly affected marketing activities. Banks are now able to analyze and identify customer needs without intermediaries, using computer networks. It is important to take into account that customer needs are dynamic and constantly changing. In response to this, banks are introducing round-the-clock call centers and remote servicing through mobile applications. Marketing is often considered an area of empirical research, where the experience of an organization is accumulated over the years, as well as through the research of psychologists, sociologists, economists and marketers. Skepticism about mathematical models and calculations in marketing is explained by the complexity of describing the behavior of thousands of consumers in various markets using numbers and formulas. However, mathematical models can greatly facilitate the development of business plans and marketing strategies, taking into account the uncertainty of future market conditions. Experts strive to quantify marketing research, but face difficulties, since it is difficult to predict customer needs. Marketing covers both internal and external factors of an organization, suggesting a complex system of methods. No other department of a company has such extensive methods as marketing, which includes everything from the name to mathematical and economic modeling. In the available information on marketing of organizations, two main areas of correlation and regression analysis are distinguished: assessing the impact of the total amount of marketing costs through simple regression and assessing the impact of each group of costs on changes in annual profit through multiple regression. The first method is limited by internal and external changes, so it is logical to include all factors in the model, obtaining a multiple regression equation. This allows you to determine the most significant groups of marketing costs that affect profit. To analyze the impact of marketing activities on the profit of Sberbank PJSC, a model of the dependence of profit on the volume of marketing costs was built using correlation analysis and a multiple regression equation. Using data for 2012–2023 as an example, the dependence of the increase in annual profit on variables is shown: advertising and marketing costs, as well as information services.