<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20220324//EN" "JATS-archive-oasis-tables-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xml:lang="en" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2588-0101</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Вестник Евразийской науки</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">The Eurasian Scientific Journal</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Издательство «Мир науки»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="uri">https://esj.today/31FAVN524.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Государственное управление
и искусственный интеллект: новые возможности
для малого и среднего бизнеса</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Public administration and artificial intelligence:
new opportunities for small and medium-sized businesses</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Брычеев</surname>
            <given-names>Алексей Сергеевич</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Брычеев</surname>
              <given-names>Алексей Сергеевич</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Brycheev</surname>
              <given-names>Aleksey Sergeevich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>alexbrycheev@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Москва, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Financial University under the Government of the Russian Federation (Moscow, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2024-12-05">
        <day>05</day>
        <month>12</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <volume>16</volume>
      <issue>s5</issue>
      <elocation-id>31FAVN524</elocation-id>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-10-09">
          <day>09</day>
          <month>10</month>
          <year>2024</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-11-21">
          <day>21</day>
          <month>11</month>
          <year>2024</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2024</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Брычеев Алексей Сергеевич</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Brycheev Aleksey Sergeevich</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://esj.today/31FAVN524.html">https://esj.today/31FAVN524.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (далее — ИИ) в развитии государственного управления средним и малым инновационным бизнесом. Анализируются теоретические аспекты эволюции ИИ и его интеграции в процессы государственного управления, позволяющие оптимизировать принятие решений, повысить эффективность административных процедур и поддержать развитие высокотехнологичных секторов экономики. Особое внимание уделено существующим практикам применения ИИ в различных странах, включая программы поддержки инновационного предпринимательства в рамках технопарка «Сколково» и экспериментальных правовых режимов в России. Отмечается, что использование технологий ИИ создает возможности для стимулирования предпринимательской активности, разработки новых бизнес-моделей и продуктов, а также формирования благоприятной экосистемы для развития инновационных компаний. В то же время рассматриваются проблемы и вызовы внедрения ИИ, включая нормативные ограничения, кибербезопасность, отсутствие кадровых компетенций, а также этические и социальные аспекты использования данных и автоматизации принятия решений. В заключении прогнозируются перспективы развития ИИ в государственном управлении средним и малым инновационным бизнесом, подчеркивая необходимость создания правовой базы, совершенствования инфраструктуры и развития человеческого капитала для достижения устойчивого экономического роста и эффективной государственной поддержки инновационных проектов. В результате предлагается комплексный подход к использованию ИИ для трансформации государственного управления и стимулирования инноваций в предпринимательской среде.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The article examines the role of artificial intelligence (hereinafter referred to as AI) in the development of public administration of small and medium-sized innovative businesses. The theoretical aspects of the evolution of AI and its integration into public administration processes are analyzed, allowing to optimize decision-making, increase the efficiency of administrative procedures and support the development of high-tech sectors of the economy. Particular attention is paid to existing practices of using AI in various countries, including programs to support innovative entrepreneurship within the Skolkovo Technopark and experimental legal regimes in Russia. It is noted that the use of AI technologies creates opportunities for stimulating entrepreneurial activity, developing new business models and products, as well as forming a favorable ecosystem for the development of innovative companies. At the same time, the problems and challenges of AI implementation are considered, including regulatory restrictions, cybersecurity, lack of personnel competencies, as well as ethical and social aspects of data use and decision-making automation. In conclusion, the prospects for the development of AI in public administration of small and medium-sized innovative businesses are forecasted, emphasizing the need to create a legal framework, improve infrastructure and develop human capital to achieve sustainable economic growth and effective government support for innovative projects. As a result, a comprehensive approach to the use of AI is proposed to transform public administration and stimulate innovation in the business environment.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>государственное управление</kwd>
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>инновационное предпринимательство</kwd>
        <kwd>технопарк «Сколково»</kwd>
        <kwd>нормативное регулирование</kwd>
        <kwd>кибербезопасность</kwd>
        <kwd>инновации</kwd>
        <kwd>автоматизация</kwd>
        <kwd>этика</kwd>
        <kwd>поддержка предпринимательства</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>public administration</kwd>
        <kwd>artificial intelligence</kwd>
        <kwd>innovative entrepreneurship</kwd>
        <kwd>Skolkovo Technopark</kwd>
        <kwd>regulatory framework</kwd>
        <kwd>cybersecurity</kwd>
        <kwd>innovation</kwd>
        <kwd>automation</kwd>
        <kwd>ethics</kwd>
        <kwd>support for entrepreneurship</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ковальчук, Ю.А. Интеграционная роль государственного регулирования и государственной поддержки научно-технологического развития / Ю.А. Ковальчук, О.Б. Пичков, И.М. Степнов // Друкеровский вестник. — 2019. — № 4(30). — С. 70–83. — DOI 10.17213/2312-6469-2019-4-70-83. — EDN QQEXXA.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Нестик, Т.А. Искусственный интеллект как когнитивный протез. Трансформация образов будущего / Т.А. Нестик // Образовательная политика. — 2019. — № 4(80). — С. 104–117. — EDN BJMDGY.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Харитонова, О.В. Искусственный интеллект в системе государственного управления: возможности и риски / О.В. Харитонова, Т.Н. Бугаева // Экономика и предпринимательство. — 2021. — № 5(130). — С. 156–160. — DOI 10.34925/EIP.2021.130.5.028. — EDN ZXLGKJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ахильгова, М.Б. Трансформация управленческих технологий в цифровой экономике / М.Б. Ахильгова, Л.М. Ужахова // Экономические и социально-гуманитарные исследования. — 2022. — № 1(33). — С. 15–19. — DOI 10.24151/2409-1073-2022-1-15-19. — EDN IQLSOU.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Островский, А.С. Государственное регулирование использования искусственного интеллекта в государственном управлении / А.С. Островский // Аллея науки. — 2022. — Т. 1, № 2(65). — С. 75–86. — EDN AXRRMB.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Левкевич, Д.С. Трансформация управленческих технологий в цифровой экономике / Д.С. Левкевич, И.М. Зборина // Территория науки. — 2023. — № 5. — С. 16–20. — EDN KSWTQM.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Перская, В.В. Государство как институт инициации развития при восстановлении экономики в постпандемийный период / В.В. Перская // Экономика. Налоги. Право. — 2022. — Т. 15, № 1. — С. 142–154. — DOI 10.26794/1999-849X-2022-15-1-142-154. — EDN PBFFYY.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Борисова, А.В. Влияние искусственного интеллекта на финансовую систему / А.В. Борисова // Символ науки: международный научный журнал. — 2024. — Т. 1, № 5-2. — С. 105–107. — EDN VYENDV.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ivanko A.F., Ivanko M.A., Butyrskaya D.V. Artificial intelligence and public administration // Scientific review. Fundamental and applied research. — 2019. — № 3. — C. 3–6.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Mazzucato M. The entrepreneurial state // Soundings. — 2011. — Т. 49. — № 49. — С. 131–142.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Юдин, А.В. Практика государственного регулирования использования искусственного интеллекта / А.В. Юдин // Аллея науки. — 2023. — Т. 2, № 5(80). — С. 987–993. — EDN FMBQDO.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Двоеглазов, С.И. Технологическое предпринимательство как инструмент развития производства и эффективности деятельности в промышленности / С.И. Двоеглазов // Экономика: вчера, сегодня, завтра. — 2022. — Т. 12, № 9-1. — С. 225–234. — DOI 10.34670/AR.2022.27.61.061. — EDN QYGQGZ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Попов, Е.Д. Интеграция технологий интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (ИИ) в системы экономической безопасности / Е.Д. Попов // Инновации и инвестиции. — 2024. — № 4. — С. 406–408. — EDN VDCLUZ.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
