Авторами разработан и научно обоснован методологический подход к формированию цифрового двойника коттеджного поселка с инфраструктурой как интегрированного инструмента для эффективного управления его жизненным циклом. Исследование основано на системном анализе, принципах технологии информационного моделирования и концепции управления жизненным циклом. В качестве основных методов были использованы концептуальное моделирование для построения структуры цифрового двойника, декомпозиционный анализ процессов на всех стадиях, а также сравнительный анализ совокупной стоимости владения для оценки экономической эффективности предложенного подхода. В результате предложена концептуальная трехуровневая модель цифрового двойника, объединяющая статические BIM-данные с динамической информацией от IIoT-устройств и систем эксплуатации. Доказано, что применение данной модели позволяет создать единую бесшовную информационную среду. Проведенный экономический анализ показал, что внедрение цифрового двойника способно сократить операционные расходы на этапе эксплуатации более чем на 20 % за счет предиктивного обслуживания, оптимизации ресурсов и снижения числа аварийных ситуаций. Практическая значимость работы заключается в предложении готового методологического решения для девелоперов и управляющих компаний.
The purpose of this study is to develop and scientifically substantiate a methodological approach to the formation of a digital twin of a cottage settlement with infrastructure as an integrated tool for its effective lifecycle management. The research is based on system analysis, principles of Building Information Modeling (BIM) technology, and the concept of lifecycle management. The main methods used were conceptual modeling to build the digital twin structure, decompositional analysis of processes at all stages, as well as a comparative Total Cost of Ownership (TCO) analysis to assess the economic efficiency of the proposed approach. As a result, a conceptual three-level digital twin model is proposed, which combines static BIM data with dynamic information from IIoT devices and operational systems. It has been proven that the application of this model allows for the creation of a single, seamless information environment. The economic analysis showed that the implementation of the digital twin can reduce operating costs during the operation stage by more than 20 % through predictive maintenance, resource optimization, and a reduction in emergency situations. The practical significance of the work lies in offering a ready-made methodological solution for developers and management companies.