Исследование посвящено комплексному анализу эволюции и современного состояния моделей оценки результативности деятельности предприятий малого и среднего предпринимательства. В работе представлена многоаспектная систематизация подходов к оценке эффективности МСП, основанная на критическом осмыслении трансформации концепции сбалансированной системы показателей и её современных модификаций. Подробно проанализирована базовая модель сбалансированной системы показателей Нортона-Каплана, выявлены её ключевые элементы: финансовая, клиентская, процессная перспективы и аспект обучения и роста, а также определены основания для критики данной концепции, связанные с чрезмерным доминированием финансовых индикаторов. Исследование демонстрирует эволюционный путь развития моделей оценки от классической сбалансированной системы показателей к её модификациям, включая модель Мейсела с фокусом на человеческие ресурсы и инновационную активность, динамическую систему показателей с интеграцией временных индикаторов, а также стратегические карты целей, обеспечивающие визуализацию взаимосвязи между различными аспектами деятельности организации. Особое внимание уделено модели Triple Bottom Line (TBL), которая расширяет традиционное понимание бизнес-результатов за счет включения экологических и социальных компонентов в оценку эффективности предприятий, что приобретает особую актуальность в контексте растущих требований к устойчивому развитию и соответствию стандартам ESG. В работе выявлены и систематизированы современные модификации моделей оценки результативности МСП, включая Цифровую сбалансированную систему показателей (D-BSC) с интеграцией технологий искусственного интеллекта и больших данных, Устойчивую ССП (Sustainability-BSC) с фокусом на экологические и социальные аспекты, а также Agile-модификацию для стартапов, интегрирующую методологии гибкого управления и OKR. Установлена тенденция к отраслевой специализации моделей оценки с учетом специфики различных секторов экономики, в частности, для сферы здравоохранения и IT-отрасли.
The study is devoted to a comprehensive analysis of the evolution and current state of models for assessing the performance of small and medium-sized businesses. The paper presents a multi-aspect systematization of approaches to assessing the effectiveness of SMEs, based on a critical understanding of the transformation of the balanced scorecard concept and its modern modifications. The basic model of the Norton-Kaplan balanced scorecard is analyzed in detail, its key elements are identified: financial, customer, process perspectives and the aspect of learning and growth, and the grounds for criticizing this concept associated with the excessive dominance of financial indicators are determined. The study demonstrates the evolutionary path of development of assessment models from the classical balanced scorecard to its modifications, including the Meisel model with a focus on human resources and innovative activity, a dynamic scorecard with the integration of time indicators, as well as strategic goal maps that provide visualization of the relationship between various aspects of the organization's activities. Particular attention is paid to the Triple Bottom Line (TBL) model, which expands the traditional understanding of business results by including environmental and social components in the assessment of enterprise performance, which is particularly relevant in the context of growing requirements for sustainable development and compliance with ESG standards. The paper identifies and systematizes modern modifications of SME performance assessment models, including the Digital Balanced Scorecard (D-BSC) with the integration of artificial intelligence and big data technologies, the Sustainable BSC (Sustainability-BSC) with a focus on environmental and social aspects, as well as an Agile modification for startups integrating flexible management and OKR methodologies. A trend towards industry specialization of assessment models is established, taking into account the specifics of various economic sectors, in particular, for the healthcare and IT industries.