Современные строительные проекты характеризуются высокой степенью сложности и множеством факторов, влияющих на их успешную реализацию. Управление сроками и затратами на всех этапах жизненного цикла как отдельного объекта капитального строительства так и строительного проекта в целом является одним из ключевых аспектов, от которого зависит эффективность реализации такого проекта, его завершение в запланированные сроки и в пределах бюджета. Однако в условиях нестабильности и неопределённости внешней и внутренней среды строительные проекты часто сталкиваются с рисками, которые могут привести к сбоям. В таких условиях строительная система может вести себя как самоорганизованно-критическая, где небольшие изменения параметров могут вызвать значительные изменения в проекте. Это явление носит название бифуркационного процесса. В данной статье авторами рассматривается природа бифуркационных процессов в управлении сроками и затратами строительных объектов, а также методы их прогнозирования и управления. Авторами предложен алгоритм моделирования бифуркаций в строительных проектах. Разработанный алгоритм является одним из инструментов анализа поведения сложных вероятностных систем, таких как строительные. Полученные в результате применения данного алгоритма данные предоставляют широкие возможности для дальнейшего анализа поведения сложных строительных систем в стохастических условиях строительного производства. В статье отмечена необходимость дальнейшего изучения бифуркационных процессов возникающих в строительных проектах с целью минимизировать риски, связанные с отклонениями по срокам и затратам, и обеспечить успешное завершение проектов.
Modern construction projects are marked by a high degree of complexity and are influenced by numerous factors impacting their successful completion. Managing timelines and costs across all stages of the life cycle of both individual capital construction projects and broader construction initiatives is essential to ensure their efficient execution, on-time completion, and adherence to budget limits. However, in the face of instability and uncertainty within both internal and external environments, construction projects frequently encounter risks that may lead to disruptions. Under these conditions, the construction system may exhibit characteristics of a self-organized critical state, where small changes in parameters can trigger significant alterations within the project. This phenomenon is known as a bifurcation process. This article examines the nature of bifurcation processes in managing the timelines and costs of construction projects, as well as methods for forecasting and handling these processes. The authors propose a bifurcation modeling algorithm for construction projects. This algorithm serves as a valuable tool for analyzing the behavior of complex probabilistic systems, such as construction. Data obtained through the use of this algorithm provide extensive opportunities for further analysis of complex construction systems under stochastic conditions within the construction industry. The article highlights the need for further research into bifurcation processes within construction projects, aiming to minimize risks related to timeline and cost deviations, ensuring successful project completion.