В статье представлена методика совершенствования системы финансового риск-менеджмента в крупном банке. Актуальность темы обусловлена возрастающей значимостью эффективного управления рисками в условиях нестабильной рыночной конъюнктуры и усиливающегося регулирования банковского сектора. Целью исследования является разработка практических рекомендаций по оптимизации процессов управления рисковыми событиями, направленных на минимизацию возможных потерь и повышение устойчивости банка. Анализ системы управления рисками и внутреннего контроля проводится для того, чтобы убедиться в её адекватности современным нуждам и критериям, установленным руководством и владельцами организации. В работе рассматриваются современные методы и инструменты управления финансовыми рисками, включая использование аналитических моделей, автоматизированных систем мониторинга и оценку вероятности наступления неблагоприятных событий. В статье подчеркивается, что применение современных технологий и наличие разветвлённой сети филиалов позволяют крупным банкам удовлетворять инвестиционные потребности промышленных предприятий через предоставление долгосрочных кредитов. Особое внимание уделяется внедрению новых технологий, таких как искусственный интеллект и большие данные, которые позволяют существенно повысить точность прогнозирования и оперативность реакции на возникающие угрозы. На основе анализа лучших практик зарубежных банков и результатов собственных исследований авторы предлагают комплексную стратегию совершенствования риск-менеджмент-системы, включающую улучшение взаимодействия между различными подразделениями банка, оптимизацию бизнес-процессов и адаптацию существующих методик к новым условиям функционирования. В рамках исследования было замечено, что российские методы контроля и управления нефинансовыми рисками уступают зарубежным аналогам. Несмотря на это, на текущем этапе намечаются значительные возможности для прогресса в данных направлениях.
The article presents a methodology for improving the financial risk management system in a large bank. The relevance of the topic is due to the increasing importance of effective risk management in an unstable market environment and increasing regulation of the banking sector. The purpose of the study is to develop practical recommendations for optimizing risk event management processes aimed at minimizing possible losses and increasing the stability of the bank. The analysis of the risk management and internal control system is carried out in order to ensure its adequacy to modern needs and criteria established by the management and owners of the organization. The paper examines modern methods and tools for financial risk management, including the use of analytical models, automated monitoring systems and assessment of the likelihood of adverse events. The article emphasizes that the use of modern technologies and the presence of an extensive network of branches allow large banks to meet the investment needs of industrial enterprises through the provision of long-term loans. Special attention is paid to the introduction of new technologies, such as artificial intelligence and big data, which can significantly improve the accuracy of forecasting and responsiveness to emerging threats. Based on the analysis of the best practices of foreign banks and the results of their own research, the authors propose a comprehensive strategy for improving the risk management system, including improving interaction between various departments of the bank, optimizing business processes and adapting existing methods to new operating conditions. As part of the study, it was noted that Russian methods of control and management of non-financial risks are inferior to foreign analogues. Despite this, significant opportunities for progress in these areas are outlined at the current stage.