Цель исследования: провести анализ факторов, влияющих на инновационно-технологическое развитие стран большой двадцатки, используя инструментарий корреляционно-регрессионного анализа, позволяющий выполнить прогноз показателей инновационно-технологического развития стран. Методы: методы корреляционно-регрессионного анализа, позволяющие оценить влияние показателей — условий инновационно-технологического развития на развитие стран большой двадцатки, выполнить прогноз показателей инновационно-технологического развития стран большой двадцатки. Анализ факторов был проведён при помощи программных средств обработки данных. Результаты работы. Проведен анализ инновационно-технологического развития стран большой двадцатки по открытым статистическим данным за период 2008–2020 гг. по ряду факторов, оказывающих статистически значимое влияние на инновационно-технологическое развитие стран. Систематизированы условия и факторы инновационно-технологического развития стран большой двадцатки и построены уравнения регрессии. На основе полученных прогнозных моделей было выявлено, что значения показателей, полученные с помощью прогнозирования экзогенных переменных, достоверно описывают влияние выбранных факторов на инновационно-технологическое развитие стран большой двадцатки, а модель авторегрессионной условной гетероскедастичности, используемая для оценки возможной ошибки с целью получить меньшую погрешность при прогнозе, является более точной. Прогнозные значения экспорта высокотехнологичных товаров стран группы большой двадцатки в среднесрочной перспективе имеют понижательную тенденцию, в тоже время число патентов, зарегистрированных резидентами данных стран, имеет достаточно явную повышательную линию тренда.
The purpose of the study is to assess the influence of factors on the innovation and technological development of the G20 countries using the methods of correlation and regression analysis, which allows forecasting the indicators of innovation and technological development of the countries. The G20 countries include developed and developing economies of the world. The authors of the article suggest a general idea of the methodological approach to modeling the assessment of the influence of innovation and technological development factors using the example of the G20 countries. The methods of the study. The methods of correlation and regression analysis, which allow assessing the influence of indicators, such as conditions of innovation and technological development influenced on the development of the G20 countries. The methods also allow forecasting the indicators of innovation and technological development of the G20 countries. The analysis was conducted using data processing software. The results of the work. The analysis of innovative and technological development of the G20 countries was conducted based on open statistical data for the period 2008–2020 for a number of factors that have a statistically significant impact on the innovative and technological development of countries. The conditions and factors of innovative and technological development of the G20 countries were classified and regression equations were suggested. Conclusions. As a result, based on the obtained forecasting models, it was revealed that the forecast values of the indicators obtained by forecasting exogenous variables reliably describe the influence of the selected factors on the innovative and technological development of the G20 countries. It was identified that the autoregressive conditional heteroscedasticity model used to estimate the possible error is more accurate.