Статья посвящена комплексному исследованию текущих и перспективных практик внедрения искусственного интеллекта в систему корпоративного управления с особым фокусом на анализе возможности участия автономных алгоритмических систем в работе коллегиальных органов управления компаний. Авторами проводится детальное изучение международного и российского опыта применения AI-технологий в деятельности советов директоров, систематизируются статистические данные относительно масштабов проникновения интеллектуальных систем в процессы стратегического управления. Исследование раскрывает конкретные кейсы действующих проектов и пилотных инициатив по интеграции искусственного интеллекта в высшие органы управления. Авторами систематизируются ключевые барьеры институционализации AI в советах директоров, включая отсутствие правосубъектности автономных систем, проблематику распределения ответственности за управленческие решения, принятые с участием алгоритмов, вопросы легитимности делегирования фидуциарных обязанностей директоров искусственному интеллекту. Детально рассматриваются риски конфиденциальности стратегической информации, обусловленные расширением поверхности потенциальных кибератак при интеграции AI-систем в процессы обработки коммерческой тайны. Исследование раскрывает дихотомию потенциальных преимуществ и рисков внедрения искусственного интеллекта в деятельность советов директоров. К преимуществам относятся обеспечение объективного анализа, свободного от когнитивных искажений и эмоциональных влияний, ускорение обработки массивов данных, способность моделирования тысяч альтернативных сценариев развития событий, отсутствие конфликтов интересов. В числе рисков идентифицируются неопределенность распределения ответственности, отсутствие гибкости человеческого суждения, вероятность сбоев и ошибочных рекомендаций, сложности встраивания в существующие юридические рамки, возможность наследования алгоритмами систематических смещений из исторических данных.
This article presents a comprehensive study of current and prospective practices for integrating artificial intelligence into corporate governance systems, with a particular focus on analyzing the potential for autonomous algorithmic systems to participate in the work of corporate governance bodies. The authors conduct a detailed examination of international and Russian experience with AI technologies in boardrooms and systematize statistical data on the extent to which intelligent systems are being used in strategic management processes. The study explores specific cases of existing projects and pilot initiatives for integrating artificial intelligence into senior management bodies. The authors also systematize the key barriers to the institutionalization of AI in boardrooms, including the lack of legal capacity for autonomous systems, the issue of assigning responsibility for management decisions made with the help of algorithms, and the legitimacy of delegating directors' fiduciary duties to artificial intelligence. The authors also examine in detail the risks to the confidentiality of strategic information, owing to the expanding surface area of potential cyberattacks when integrating AI systems into trade secrets. The study reveals the dichotomy between the potential benefits and risks of integrating artificial intelligence into boardrooms. Advantages include ensuring objective analysis free from cognitive biases and emotional influences, accelerated processing of massive data sets, the ability to model thousands of alternative scenarios, and the absence of conflicts of interest. Risks include uncertainty in the distribution of responsibility, the inflexibility of human judgment, the likelihood of failures and erroneous recommendations, difficulties in integrating into existing legal frameworks, and the possibility of algorithms inheriting systematic biases from historical data.