Использование цифровых инструментов представляет большой интерес в процессе управления человеческим капиталом организации. Эффективность многих классических процессов управления персоналом может быть увеличена с помощью применения современных технологий. Автором исследования рассматриваются цифровизация таких процессов как поиск и набор сотрудников в компанию, адаптация новых сотрудников на рабочем месте и планирование деятельности сотрудников на примере конструкторского бюро современной российской самолетостроительной компании. При этом автор предлагает использовать такие инструменты цифровизации, как искусственный интеллект, машинное зрение и большие данные. Использование искусственного интеллекта в процессе подбора персонала повышает скорость поиска нужного кандидата. Анализ видеоинтервью с соискателем с помощью машинного зрения снижает субъективность выбора сотрудника. Геймификация процесса адаптации новых сотрудников на рабочем месте повышает заинтересованность сотрудников в процессе адаптации, а использование виртуального наставника на базе мобильного программного обеспечения вместо существующей практики отвлечения опытных сотрудников компании для сопровождения новичков в период их испытательного срока позволяет снизить стоимость процесса адаптации новых сотрудников для компании. Также автор исследования рассматривает возможность применения больших данных для оптимального планирования работы сотрудников компании и приводит пример создания и использования информационной системы планирования работ подразделений конструкторского бюро, которая позволяет корректно определять трудоемкость и сроки выполнения работ, обеспечивая планирование работы подразделений с учетом доступных человеческих ресурсов.
The use of digital tools is of great interest in the human capital management process. The effectiveness of many traditional HR processes can be increased through the use of modern technologies. The author of this study examines the digitalization of processes such as recruitment and hiring, onboarding of new employees, and employee activity planning using the example of the design bureau of a modern Russian aircraft manufacturer. The author also suggests using digitalization tools such as artificial intelligence, machine vision, and big data. The use of artificial intelligence in the recruitment process increases the speed of finding the right candidate. Machine vision-based analysis of video interviews with applicants reduces the subjectivity of employee selection. Gamification of the onboarding process for new employees increases employee engagement, and the use of a virtual mentor based on mobile software, instead of the current practice of using experienced employees to support newcomers during their probationary period, reduces the cost of onboarding new employees. The author of the study also examines the possibility of using big data for optimal planning of the company's employees' work and provides an example of the creation and use of an information system for planning the work of the design bureau's departments, which allows for the correct determination of the labor intensity and deadlines for completing work, ensuring that the departments' work is planned taking into account available human resources.