<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20220324//EN" "JATS-archive-oasis-tables-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xml:lang="en" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2588-0101</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Вестник Евразийской науки</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">The Eurasian Scientific Journal</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Издательство «Мир науки»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="uri">https://esj.today/43ECVN423.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">BI-системы для прогнозирования структуры
и динамики рынка как основа информационных систем
в управлении организациями</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>BI-systems for forecasting the structure
and dynamics of the market as the basis of information
systems in the management of organizations</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Старых</surname>
            <given-names>Светлана Алексеевна</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Старых</surname>
              <given-names>Светлана Алексеевна</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Starykh</surname>
              <given-names>Svetlana Alekseevna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>Cvetlana.staryx.87@mail.ru</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9036-7193</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Перепелкин</surname>
            <given-names>Илья Геннадьевич</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Перепелкин</surname>
              <given-names>Илья Геннадьевич</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Perepelkin</surname>
              <given-names>Ilya Gennadievich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>ilya.perepelkin1990@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет» (Курск, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Southwest State University (Kursk, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2023-10-04">
        <day>04</day>
        <month>10</month>
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <volume>15</volume>
      <issue>4</issue>
      <elocation-id>43ECVN423</elocation-id>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2023-08-16">
          <day>16</day>
          <month>08</month>
          <year>2023</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2023-09-27">
          <day>27</day>
          <month>09</month>
          <year>2023</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2023</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Старых Светлана Алексеевна, Перепелкин Илья Геннадьевич</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Starykh Svetlana Alekseevna, Perepelkin Ilya Gennadievich</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://esj.today/43ECVN423.html">https://esj.today/43ECVN423.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Современный IT рынок представляет собой высококонкурентную и насыщенную продуктами среду. IT-индустрия доминируется крупными организациями, которые разрабатывают свои экосистемы, в рамках которых развиваются разнообразные сервисы, в том числе и BI-системы и решения для анализа и хранения данных. Применение передовых технологий для хранения, анализа данных и применения их для прогнозирования значений ключевых для бизнеса факторов в будущем определяют современный облик систем бизнес-аналитики — BI-систем. Актуальность темы заключается в высоком спросе на решения в области бизнес-аналитики. В настоящее время, объемы рынков IT-решений растут. Ускоренная пандемией COVID-19 цифровизация экономик мира обуславливает высокий спрос на гибкие, комплексные, развитые решения в области бизнес-аналитики. Постоянные инновации, происходящие в отрасли, обновление технологической базы обуславливают возможность своевременно интегрировать передовые решения в продукт, получая конкурентные преимущества в сфере BI-решений. Продвижение BI-системы подразумевает освещение ее уникальных возможностей и решение конкретных проблем, с которыми сталкиваются организации при анализе данных и принятии решений. Основная функция
BI-системы — помочь организациям принимать обоснованные решения на основе точных, своевременных и действенных выводов, полученных из сложных массивов данных. В связи с этим особое внимание следует уделить демонстрации того, как инструмент упрощает исследование данных, оптимизирует процессы отчетности и облегчает использование передовых методов анализа, таких как предиктивное моделирование, прогнозирование или выявление тенденций. Маркетинговое сообщение должно разъяснять, как BI-платформа помогает преодолеть общие «подводные камни», связанные с обработкой больших данных, проблемами качества данных или ограниченной технической квалификацией пользователей.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The modern IT market is a highly competitive and product-rich environment. The IT industry is dominated by large organizations that develop their own ecosystems within which a variety of services are developed, including BI systems and solutions for analyzing and storing data. The use of advanced technologies for storing, analyzing data and using them to predict the values of key business factors in the future determine the modern look of business intelligence systems — BI systems. The relevance of the topic lies in the high demand for solutions in the field of business intelligence. Currently, the volume of IT solutions markets is growing. Accelerated by the COVID-19 pandemic, the digitalization of the world's economies leads to a high demand for flexible, comprehensive, advanced business intelligence solutions. Constant innovations taking place in the industry, updating the technological base make it possible to integrate advanced solutions into the product in a timely manner, gaining competitive advantages in the field of BI solutions. Promoting a BI system means highlighting its unique capabilities and addressing specific challenges that organizations face in data analysis and decision making. The primary function of a BI system is to help organizations make informed decisions based on accurate, timely, and actionable insights drawn from complex datasets. In this regard, special attention should be paid to demonstrating how the tool simplifies data exploration, streamlines reporting processes, and facilitates the use of advanced analysis methods such as predictive modeling, forecasting or trending. The marketing message should explain how the BI platform helps overcome common pitfalls associated with big data processing, data quality issues, or limited user technical expertise.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>BI-системы</kwd>
        <kwd>система бизнес-аналитики</kwd>
        <kwd>информация</kwd>
        <kwd>организация управления информацией</kwd>
        <kwd>хранение информации</kwd>
        <kwd>информационные системы в управлении организациями</kwd>
        <kwd>передача информации</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>BI systems</kwd>
        <kwd>business intelligence system</kwd>
        <kwd>information</kwd>
        <kwd>organization of information management</kwd>
        <kwd>information storage</kwd>
        <kwd>information systems in the management of organizations</kwd>
        <kwd>information transfer</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Публикация выполнена в рамках государственного задания на 2023 год № 0851-2020-0034</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ордынская, Е.Н. Письменность и первые формы книги в странах Древнего Востока / Е.Н. Ордынская // Вестник МГУП. 2013. № 6. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pismennost-i-pervye-formy-knigi-v-stranah-drevnego-vostoka (дата обращения: 15.08.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Скотт, Д. Первые государства в истории человечества: агроэкология, письменность, зерно и городские стены / Д. Скотт // Крестьяноведение. 2017. № 2. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pervye-gosudarstva-v-istorii-chelovechestva-agroekologiya-pismennost-zerno-i-gorodskie-steny (дата обращения: 15.08.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Копылов, Д.А. От перфоленты к флэш-носителям: хранение и защита информации / Д.А. Копылов // Вестник ВГТУ. 2011. № 4. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ot-perfolenty-k-flesh-nositelyam-hranenie-i-zaschita-informatsii (дата обращения: 15.08.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Жуликов, С.Е. Феномен социальных сетей: от математической теории к социальной реализации / С.Е. Жуликов, О.В. Жуликова // Вестник российских университетов. Математика. 2012. № 1. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/fenomen-sotsialnyh-setey-ot-matematicheskoy-teorii-k-sotsialnoy-realizatsii (дата обращения: 15.08.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гасанова, И.А. Обзор актуального бизнес-применения нейронных сетей / И.А. Гасанова, В.А. Юркин, Д.С. Преловский // Столыпинский вестник. 2022. № 7. — URL: https://stolypin-vestnik.ru/wp-content/uploads/2022/10/9.pdf (дата обращения: 15.08.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ишанходжаева, Д.Э. Применение инновационного интеллекта и аналитика в бизнесе в хозяйственных субъектах / Д.Э. Ишанходжаева, М.И. Азизова // Экономика и социум. 2021. № 5-1(84). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-innovatsionnogo-intellekta-i-analitika-v-biznese-v-hozyaystvennyh-subektah (дата обращения: 15.08.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Фридланд, А.Я. Модернизация и информационные технологии / А.Я. Фридланд // Россия: тенденции и перспективы развития. 2011. № 6-1. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modernizatsiya-i-informatsionnye-tehnologii (дата обращения: 15.08.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Варфоломеев, В.П. Управление компанией по ключевым показателям эффективности / В.П. Варфоломеев, С.В. Кондратова, М.В. Захарова // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 8(455). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-kompaniey-po-klyuchevym-pokazatelyam-effektivnosti (дата обращения: 15.08.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Чуланова, О.Л. Возможности применения дескриптивной, прогнозной, предиктивной и прескриптивной hr-аналитики как цифровых трендов / О.Л. Чуланова // Материалы Афанасьевских чтений. 2020. № 1(30). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-primeneniya-deskriptivnoy-prognoznoy-prediktivnoy-i-preskriptivnoy-hr-analitiki-kak-tsifrovyh-trendov (дата обращения: 15.08.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Павлова, В.С. Анализ подходов к созданию интегрированной системы бизнес-аналитики для предприятия / В.С. Павлова, Т.В. Зубрилина // π-Economy. 2012. № 4(151). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-podhodov-k-sozdaniyu-integrirovannoy-sistemy-biznes-analitiki-dlya-predpriyatiya (дата обращения: 15.08.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Корнина, А.Е. Машинное обучение и нейронные сети в бизнесе / А.Е. Корнина // Хроноэкономика. 2018. № 2(10). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mashinnoe-obuchenie-i-neyronnye-seti-v-biznese (дата обращения: 15.08.2023).</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
