Цель исследования: оценить влияние фактора открытости индустрии туризма на уровень экономического развития страны, используя инструментарий корреляционно-регрессионного анализа, позволяющий выполнить прогноз показателей экономического развития стран. Анализируемая выборка объекта исследования: Россия, Китай, Германия, Япония, Бразилия — страны, являющиеся лидерами на мировом рынке туристических услуг. Методы: методы корреляционно-регрессионного анализа, позволяющие оценить влияние фактора открытости индустрии туризма на уровень экономического развития стран за период с 1995 года по 2022 год, включительно. Временной период анализа позволяет учитывать как периоды активного роста мирового рынке туристических услуг, так и период пандемии. Анализ проводится при помощи программных средств обработки данных. Результаты работы. Построены модели влияния фактора открытости индустрии туризма на уровень экономического развития страны, соответственно, для России, Китая, Германии, Японии b Бразилии. Обоснована матрица степени влияния для каждого эндогенного показателя (ВВП на душу населения в стране) относительно факторов влияния уровня открытости индустрии туризма по странам-лидерам относительно туристских потоков, позволяющая определить степень влияния каждого параметра открытости индустрии туризма на экономическое развитие стран выборки. Выполнен прогноз значений эндогенных переменных по странам выборки на 2023–2026 гг. Выводы. Построенные прогнозные модели по странам выборки на основе расчета отклонений позволяют понять, насколько полученные модели достоверны для прогнозирования. Автором сделан вывод о высокой степени достоверности построенных моделей и сделанных прогнозов. В статье обосновано, что повышение уровня открытости индустрии туризма в странах, которые в большей степени ориентированы на выездной туризм, может негативно сказаться на темпах роста экономического развития этих стран.
The objective of the study: to assess the impact of the tourism industry openness factor on the level of economic development of the country using the tools of correlation and regression analysis, which allows forecasting the indicators of economic development of countries. The analyzed sample of the research object: Russia, China, Germany, Japan, Brazil — countries that are leaders in the world market of tourism industry services. Methods: methods of correlation and regression analysis, which allow assessing the impact of the tourism industry openness factor on the level of economic development of countries for the period from 1995 to 2022, inclusive. The time period of analysis allows taking into account both periods of active growth of the world market of tourism industry services and the pandemic period. The analysis is carried out using data processing software. Results of the work. Models of the impact of the tourism industry openness factor on the level of economic development of the country have been built for Russia, China, Germany, Japan, Brazil, respectively. The matrix of the degree of influence for each endogenous indicator (GDP per capita in the country) is substantiated relative to the factors influencing the level of openness of the tourism industry in the leading countries relative to tourist flows, which makes it possible to determine the degree of influence of each parameter of the openness of the tourism industry on the economic development of the sample countries. A forecast of the values of endogenous variables for the sample countries for 2023–2026 is made. Conclusions. The constructed forecast models for the sample countries based on the calculation of deviations make it possible to understand how reliable the obtained models are for forecasting. The author concludes that the constructed models and forecasts are highly reliable. The article substantiates that an increase in the level of openness of the tourism industry in countries that are more focused on outbound tourism may negatively affect the growth rates of economic development in these countries.