В научной статье представлен всесторонний анализ факторов, негативно влияющих на эффективность противодействия правонарушениям экономической направленности в контексте обеспечения экономической безопасности России. Автором выявлены и систематизированы двенадцать ключевых факторов, формирующих существенные проблемные зоны в деятельности правоохранительного блока. К числу наиболее значимых дестабилизирующих факторов относятся: недостаточное нормативно-правовое регулирование в рассматриваемой сфере, ограниченность сущностной характеристики угрозы экономической безопасности в правоохранительной практике, особенности статистической отчетности и проблемы ее трансформации под влиянием ежегодно вносимых изменений, организационно-правовая обособленность правоохранительных органов от экономической системы государства, ограниченность временного горизонта анализа показателей правоприменения, нелинейный динамический характер наблюдаемых процессов в сфере противодействия экономической преступности, отсутствие целевого показателя результативности, несовершенство ведомственного нормативного регулирования, недостаточное использование аналитических возможностей, статический характер информационно-аналитических систем и проблема чрезмерной формализации контрольных процессов. Научная новизна исследования заключается в обосновании необходимости перехода от традиционной модели противодействия экономической преступности к комплексной модели обеспечения экономической безопасности. Автором разработаны концептуальные положения по формированию стратегии развития правоохранительного блока с учетом влияния нелинейных факторов, выявлены преимущества аналитической деятельности как инструмента стратегического прогнозирования и моделирования. Результаты исследования обосновывают целесообразность разработки соответствующих документов стратегического планирования, направленных на повышение эффективности противодействия экономическим правонарушениям и развития стратегии обеспечения экономической безопасности страны в современных условиях с применением потенциала цифровых технологий и искусственного интеллекта в моделировании процессов поддержки принятия стратегических решений.
The scientific article presents a comprehensive analysis of the factors that negatively affect the effectiveness of combating economic offenses in the context of ensuring the economic security of Russia. The author identified and systematized twelve key factors that form significant problem areas in the activities of the law enforcement unit. The most significant destabilizing factors include: insufficient legal regulation in the area under consideration, limited essential characteristics of the threat to economic security in law enforcement practice, features of statistical reporting and problems of its transformation under the influence of annually introduced changes, organizational and legal isolation of law enforcement agencies from the economic system of the state, limited time horizon for analyzing law enforcement indicators, nonlinear dynamic nature of the observed processes in the field of combating economic crime, lack of a target performance indicator, imperfection of departmental regulatory framework, insufficient use of analytical capabilities, static nature of information and analytical systems and the problem of excessive formalization of control processes. The scientific novelty of the study lies in substantiating the need to move from the traditional model of combating economic crime to a comprehensive model of ensuring economic security. The author has developed conceptual provisions for the formation of a strategy for the development of the law enforcement block, taking into account the influence of nonlinear factors, and identified the advantages of analytical activity as a tool for strategic forecasting and modeling. The results of the study substantiate the feasibility of developing relevant strategic planning documents aimed at increasing the effectiveness of counteracting economic offenses and developing a strategy for ensuring the country's economic security in modern conditions using the potential of digital technologies and artificial intelligence in modeling the processes of supporting strategic decision-making.