Сфера применения беспилотных систем (дронов) настоящее время широка и разнообразна: начиная, например, от агропромышленного комплекса и реагирования на чрезвычайные ситуации до военно-боевого применения. Дроны по типу среды, в которой происходит движение, различаются на наземные, водные и авиационные. Остро стоящая проблема истощения энергетического ресурса дронов (например, разряд аккумуляторных батарей) привела к возникновению своеобразных «хабов» для дронов авиационного типа — дронопортов. Дронопорты позволяют в автономном или полуавтономном удаленном режиме (без прямого участия человека) обеспечивать эксплуатацию дронов в местах, удаленных от соответствующей инженерной инфраструктуры (например, в нефтегазовой отрасли или сельском хозяйстве). Дронопорты обеспечивают необходимый температурно-влажностный режим для дронов, находящихся в режиме ожидания (на стоянке), зарядку их аккумуляторных батарей, снаряжение соответствующие грузами, диагностику, технический уход и др. В данной работе дронопорт рассмотривается как система массового обслуживания. С помощью теории массового обслуживания приведены примеры расчета характеристик режима работы систем дронопорта (например, зарядной станции). Приведены выражения, с помощью которых можно оценивать: характерные вероятности событий (прибытия дрона на зарядку в течение некоторого интервала времени и др.); среднее время ожидания дроном своей очереди на зарядку; длину очереди из дронов, ожидающих зарядки и др. Показано, что оптимизация работы дронопорта: выбор оптимальных режимов его работы и оптимального количества обслуживающих устройств (каналов обслуживания, например, зарядных станций) — это задача, выполнимая с применением теории массового обслуживания.