В статье отмечается, что на автотранспортных предприятиях для повышения эффективности работы технической службы предусматривается создание обменного (оборотного) фонда отремонтированных узлов и агрегатов, предназначенных для замены отказавших базовых элементов автомобилей. Это позволяет уменьшить время простоя автомобилей в ремонте и соответственно повысить эффективность предприятия. Размер обменного фонда определяется различными авторами по различным критериям оптимальности, но по каждой номенклатуре отдельно. Между тем на практике у автотранспортных предприятий ограничения имеют место по суммарной площади склада обменных узлов и агрегатов ввиду их значительных габаритов, а также суммарной стоимости обменного фонда по всей номенклатуре. В этой связи при ограниченных ресурсах состав обменного фонда меняется и в формализованном виде задача поиска глобального поиска сводится к определению такого размера обменного фонда, который обеспечивает максимум ведущей функции, т. е. максимальную эффективность использования всего обменного фонда. Для решения этой задачи авторами предлагается оптимизация состава обменного фонда элементов автомобилей методом динамического программирования согласно принципу оптимальности, сформулированному Беллманом. По этому принципу процесс управления является многошаговым и каждый раз оптимизируется управление только на одном шаге. В итоге поиск сводится к максимизации значений функций эффективности использования ресурсов на каждом шаге. В статье приводятся аналитические выражения, формирующие последовательность шагов поиска глобального оптимума с применением метода динамического программирования при формировании обменного фонда элементов автомобилей в условиях автотранспортных предприятий. Авторы отмечают, что в связи с тем, что кривые оптимума для обменного фонда элементов автомобилей носят пологий характер, при неограниченных ресурсах размеры обменного фонда элементов при обычной однономенклатурной оптимизации близки таковым при динамическом программировании. Однако при ограничении ресурсов состав обменного фонда, определяемый по методу динамического программирования, будет существенно отличаться за счет большого различия в стоимости и величины габаритов узлов и агрегатов различных марок автомобилей.
The article notes that in order to improve the efficiency of the technical service at motor transport enterprises, it is planned to create an exchange (revolving) fund of repaired units and assemblies intended to replace failed basic elements of cars. This allows to reduce the downtime of cars in repair and, accordingly, increase the efficiency of the enterprise. The size of the exchange fund is determined by various authors according to various optimality criteria, but for each nomenclature separately. Meanwhile, in practice, motor transport enterprises have restrictions on the total area of the warehouse of exchange units and assemblies due to their significant dimensions, as well as the total cost of the exchange fund for the entire range. In this regard, with limited resources, the composition of the exchange fund changes and, in a formalized form, the problem of finding a global search is reduced to determining the size of the exchange fund, which ensures the maximum of the leading function, i.e. maximum efficiency of using the entire exchange fund. To solve this problem, the authors propose to optimize the composition of the exchange fund of car elements by the method of dynamic programming according to the optimality principle formulated by Bellman. According to this principle, the control process is multi-step and each time the control is optimized only at one step. As a result, the search is reduced to maximizing the values of the resource use efficiency functions at each step. The article presents analytical expressions that form the sequence of steps in the search for a global optimum using the dynamic programming method in the formation of the exchange fund of car elements in the conditions of motor transport enterprises. The authors note that due to the fact that the optimum curves for the exchange fund of car elements are flat, with unlimited resources, the size of the exchange fund of elements with conventional single-item optimization is close to those with dynamic programming. However, with limited resources, the composition of the exchange fund, determined by the method of dynamic programming, will differ significantly due to the large difference in the cost and size of the components and assemblies of various car brands.