Исследование посвящено анализу современных подходов к управлению производственными рисками промышленных предприятий в условиях цифровой трансформации и глобализации экономики. В работе представлен комплексный анализ эволюции систем управления рисками на производстве, начиная от традиционных методов контроля до современных цифровых решений и автоматизированных систем мониторинга. Исследование систематизирует ключевые категории производственных рисков, включая технологические, кадровые, информационные и репутационные угрозы, характерные для современного промышленного производства. Особое внимание уделено анализу факторов внутренней и внешней среды, оказывающих влияние на возникновение и реализацию производственных рисков. В качестве приоритетных элементов внутренней среды рассмотрены технико-технологическая подсистема, информационная безопасность и кадровая составляющая. Факторы внешней среды проанализированы в двух категориях: прямого и опосредованного влияния. В работе детально исследованы современные методы контроля производственных рисков, включая применение систем искусственного интеллекта, машинного обучения, интернета вещей (IoT), блокчейн-технологий и цифровых двойников для прогнозирования и предотвращения рисковых событий. Проанализированы возможности использования больших данных (Big Data) для анализа паттернов рисков и разработки превентивных мер. Исследование выявляет специфику применения современных контрольных процедур в различных отраслях промышленности, включая машиностроение, химическую промышленность, энергетику и металлургию. Отдельное внимание уделено роли цифровизации в трансформации традиционных подходов к управлению рисками и созданию интегрированных систем контроля. В работе представлена авторская методика оценки эффективности внедрения современных систем контроля производственных рисков, включающая критерии технической, экономической и организационной эффективности. Результаты исследования подчеркивают необходимость комплексного подхода к внедрению современных методов контроля рисков, учитывающего специфику отрасли, размер предприятия и уровень технологической зрелости организации.
The study is devoted to the analysis of modern approaches to managing industrial risks in the context of digital transformation and globalization of the economy. The paper presents a comprehensive analysis of the evolution of risk management systems in production, from traditional control methods to modern digital solutions and automated monitoring systems. The study systematizes the key categories of production risks, including technological, personnel, information and reputational threats typical of modern industrial production. Particular attention is paid to the analysis of internal and external environmental factors that influence the occurrence and implementation of production risks. The technical and technological subsystem, information security and the personnel component are considered as priority elements of the internal environment. External environmental factors are analyzed in two categories: direct and indirect influence. The paper examines in detail modern methods of production risk control, including the use of artificial intelligence systems, machine learning, the Internet of Things (IoT), blockchain technologies and digital twins to predict and prevent risk events. The possibilities of using Big Data to analyze risk patterns and develop preventive measures are analyzed. The study reveals the specifics of the application of modern control procedures in various industries, including mechanical engineering, chemical industry, energy and metallurgy. Special attention is paid to the role of digitalization in the transformation of traditional approaches to risk management and the creation of integrated control systems. The paper presents the author's methodology for assessing the effectiveness of implementing modern production risk control systems, including criteria for technical, economic and organizational efficiency. The results of the study emphasize the need for an integrated approach to the implementation of modern risk control methods that takes into account the specifics of the industry, the size of the enterprise and the level of technological maturity of the organization.