В условиях ускоренной цифровизации российской экономики, усложнения внешнеэкономической среды и многократной перестройки международных логистических маршрутов особенно остро встаёт вопрос о повышении эффективности механизмов таможенного контроля и оценки рисков при осуществлении международных перевозок. Одним из актуальных решений данной задачи является внедрение системы рейтингования автоперевозчиков, основанной на комплексной цифровой оценке их деятельности. В исследовании рассмотрена теоретико-методологическая база формирования цифрового профиля перевозчика, включающего совокупность параметров юридического, финансового, операционного и технологического характера. Ключевыми критериями выступают история административных правонарушений, уровень финансовой устойчивости, качество предоставляемых логистических услуг, степень цифровизации компании и наличие международных сертификатов соответствия. Авторами предложена алгоритмическая модель оценки логистических рисков и надёжности перевозчиков на базе балльной системы с весовыми коэффициентами, позволяющая формировать интегральный рейтинг перевозчика. Описаны подходы к внедрению элементов искусственного интеллекта и технологий Big Data для повышения точности прогнозов, а также выявления нестандартных паттернов поведения, сопряжённых с высокими логистическими рисками. Особое внимание уделено идентификации барьеров, ограничивающих повсеместное внедрение системы в России, включая отсутствие нормативной базы, низкий уровень цифровой зрелости части перевозчиков и сложности интерпретации качественных критериев. Авторами обоснована эффективность рейтинговой системы как управленческого инструмента, способного повысить доверие к участникам внешнеэкономической деятельности, снизить административную нагрузку на надзорные органы и укрепить устойчивость логистической инфраструктуры в условиях внешнеэкономической нестабильности.
In the context of accelerated digitalization of the Russian economy, increasing complexity of the external economic environment, and repeated restructuring of international logistics routes, the issue of enhancing the efficiency of customs control mechanisms and risk assessment in international transportation has become particularly urgent. One of the relevant solutions to this challenge is the implementation of a carrier rating system based on a comprehensive digital evaluation of carrier performance. This study examines the theoretical and methodological foundations for forming a digital carrier profile, which encompasses a set of legal, financial, operational, and technological parameters. Key assessment criteria include the history of administrative violations, financial stability, quality of logistics services, the company’s level of digitalization, and possession of international compliance certificates. The authors propose an algorithmic model for assessing logistics risks and carrier reliability based on a point-rating system with weighted coefficients, enabling the formation of an integral carrier score. The paper also outlines approaches for integrating artificial intelligence and Big Data technologies to improve forecast accuracy and identify atypical behavioral patterns associated with high logistical risks. Special attention is given to identifying the barriers that hinder the widespread adoption of the system in Russia, including the absence of a regulatory framework, low digital maturity of some carriers, and challenges in interpreting qualitative indicators. The authors justify the effectiveness of the rating system as a management tool capable of increasing trust in foreign economic activity participants, reducing the administrative burden on supervisory authorities, and strengthening the resilience of logistics infrastructure amid external economic instability.