<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20220324//EN" "JATS-archive-oasis-tables-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xml:lang="en" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2588-0101</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Вестник Евразийской науки</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">The Eurasian Scientific Journal</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Издательство «Мир науки»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="uri">https://esj.today/55ECVN323.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Искусственный интеллект в маркетинге
как новая концепция и бизнес-возможность для повышения эффективности компаний</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Artificial intelligence in marketing as a new concept and business opportunity to improve the efficiency of companies</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Хачатурян</surname>
            <given-names>Каринэ Суреновна</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Хачатурян</surname>
              <given-names>Каринэ Суреновна</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Khachaturyan</surname>
              <given-names>Karine Surenovna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>kara111315hks@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Пономарева</surname>
            <given-names>Светлана Васильевна</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Пономарева</surname>
              <given-names>Светлана Васильевна</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Ponomareva</surname>
              <given-names>Svetlana Vasilivna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>psvpon@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Корюшов</surname>
            <given-names>Николай Владимирович</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Корюшов</surname>
              <given-names>Николай Владимирович</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Koriushov</surname>
              <given-names>Nikolai Vladimirovich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>nikolai.koriushov@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГБНУ «Аналитический центр» (Москва, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Analytical Center (Moscow, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
        <aff-alternatives id="aff2">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГКВОУ ВО «Военный университет имени князя Александра Невского»
Министерства обороны Российской Федерации (Москва, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">«Military University» of the Ministry of Defense of the Russian Federation (Moscow, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
        <aff-alternatives id="aff3">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГАОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет» (Пермь, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Perm National Research Polytechnic University (Perm, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2023-07-25">
        <day>25</day>
        <month>07</month>
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <volume>15</volume>
      <issue>3</issue>
      <elocation-id>55ECVN323</elocation-id>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2023-06-05">
          <day>05</day>
          <month>06</month>
          <year>2023</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2023-07-18">
          <day>18</day>
          <month>07</month>
          <year>2023</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2023</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Хачатурян Каринэ Суреновна, Пономарева Светлана Васильевна, Корюшов Николай Владимирович</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Khachaturyan Karine Surenovna, Ponomareva Svetlana Vasilivna, Koriushov Nikolai Vladimirovich</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://esj.today/55ECVN323.html">https://esj.today/55ECVN323.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В научной статье рассматривается возможность применения искусственного интеллекта в маркетинговой деятельности компании. Искусственный интеллект в маркетинге представлен как новая концепция и бизнес-возможность для повышения эффективности компаний. Искусственный интеллект может анализировать данные пользователей, чтобы определить профиль целевой аудитории, выявлять предпочтения клиентов и изучать поведение потребителей. Полученные данные помогут специалистам в области маркетинга предложить эффективные и прибыльные стратегии. Использование искусственного интеллекта позволит персонализировать потребности клиентов и создаст качественный контингент в бизнесе. Анализ данных клиентов повышает качество поведенческих рекомендаций и поможет выстраивать тенденции рынка. Целью данного исследования является создание концепции применения искусственного интеллекта в маркетинговой деятельности компаний для повышения эффективности основных показателей компаний. Задачи исследования: рассмотреть элементы маркетинга с искусственным интеллектом, выяснить степень его влияния на эффективность основных показателей компаний; разработать концепцию применения искусственного интеллекта в маркетинге. В ходе исследования были использованы такие методы, как: метод анализа, метод описания и сравнения. В научной статье были использованы следующие подходы к исследованию и изучению материала: научный, системный, инновационный. Объектом исследования являются коммерческие предприятия, а предметом — особенности влияния искусственного интеллекта на эффективность основных показателей деятельности предприятий. В результате исследования авторами была предложена структура концепции применения искусственного интеллекта в маркетинге для повышения эффективности экономических, технических, экологических показателей компаний. Перспективы своих исследований авторы связывают с изучением опыта внедрения искусственного интеллекта в деятельность крупных предприятий оборонно-промышленного комплекса.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The scientific article discusses the possibility of using artificial intelligence in the marketing activities of the company. Artificial intelligence in marketing is presented as a new concept and business opportunity to improve the efficiency of companies. Artificial intelligence can analyze user data to determine the profile of the target audience, identify customer preferences and study consumer behavior. The data obtained will help marketers to come up with effective and profitable strategies. The use of artificial intelligence will allow to personalize the needs of customers and create a high-quality contingent in business. Analysis of customer data improves the quality of behavioral recommendations and helps to build market trends. The purpose of this study is to create a concept for the use of artificial intelligence in the marketing activities of companies in order to improve the efficiency of the main indicators of companies. Research objectives: to consider the elements of marketing with artificial intelligence, to find out the degree of its influence on the effectiveness of the main indicators of companies; develop a concept for the use of artificial intelligence in marketing. In the course of the study, methods such as: the method of analysis, the method of description and comparison were used. In the scientific article, the following approaches to the study and study of the material were used: scientific, systematic, innovative. The object of the study is commercial enterprises, and the subject is the features of the influence of artificial intelligence on the effectiveness of the main indicators of enterprises. As a result of the study, the authors proposed the structure of the concept of using artificial intelligence in marketing to improve the efficiency of economic, technical, and environmental performance of companies. The authors associate the prospects of their research with the study of the experience of introducing artificial intelligence into the activities of large enterprises of the military-industrial complex.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>эффективность</kwd>
        <kwd>конкурентоспособность</kwd>
        <kwd>концепция</kwd>
        <kwd>бизнес-возможность</kwd>
        <kwd>маркетинг</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>artificial intelligence</kwd>
        <kwd>efficiency</kwd>
        <kwd>competitiveness</kwd>
        <kwd>concept</kwd>
        <kwd>business opportunity</kwd>
        <kwd>marketing</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена в рамках государственного задания Минобрнауки России по теме «Развитие методологии производства продукции двойного назначения высокотехнологичными компаниями России с использованием элементов искусственного интеллекта в условиях цифровизации экономики и санкционного давления» № 123011600034-3</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Rosário, A. Industry 4.0 and Marketing: Towards an Integrated Future Research Agenda / Rosário A., Dias J. DOI https://doi.org/10.3390/jsan11030030 // Journal of Sensor and Actuator Networks. — 2022. — № 11. — P. 1–20. URL: https://www.mdpi.com/2224-2708/11/3/30 (дата обращения: 21.02.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Shaily, S. Integration of Artificial Intelligence Marketing to Get Brand Recognition for Social Business / Shaily S., Emma N. DOI 10.32479/irmm.11542 // International Review of Management and Marketing. — 2021. — № 11. — P. 29–37. URL: https://econjournals.com/index.php/irmm/article/view/11542 (дата обращения: 21.02.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Huang, M.-H. A strategic framework for artificial intelligence in marketing / Huang M.-H., Rust R.T. DOI https://doi.org/10.1007/s11747-020-00749-9 // Journal of the Academy of Marketing Science. — 2021. — № 49. — P. 30–50. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11747-020-00749-9#citeas (дата обращения: 21.02.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Huang, M.-H. A Framework for Collaborative Artificial Intelligence in Marketing / Huang M.-H., Rust R.T. DOI https://doi.org/10.1016/j.jretai.2021.03.001 // Journal of Retailing. — 2021. — № 2. — P. 209–223. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022435921000142 (дата обращения: 21.02.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Castillo, M. The Impact of AI Technologies on E-Business / Castillo M., Taherdoost H. DOI https://doi.org/10.3390/encyclopedia3010009 // Encyclopedia. — 2023. — № 3. — P. 107–121. URL: https://www.mdpi.com/2673-8392/3/1/9 (дата обращения: 21.02.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Huang, M.-H. Artificial Intelligence in Service / Huang M.-H., Rust R.T. DOI https://doi.org/10.1177/1094670517752459 // Journal of Service Research. — 2018. — № 21(2). — P. 155–172. URL: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/1094670517752459 (дата обращения: 21.02.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Chen, H. Development Countermeasures of Business Management Informatization Based on Machine Learning Algorithm / Chen H. DOI https://doi.org/10.1155/2022/9108656 // Mobile Information Systems. — 2022. — № 2022. — P. 1–11. URL: https://www.hindawi.com/journals/misy/2022/9108656/ (дата обращения: 21.02.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Савич, А.А. Машинное обучение как инструмент автоматизации бизнес-процессов / А.А. Савич, А.С. Кравчук. — DOI 10.24412/9215-0365-2021-75-4-29-33 // The Scientific Heritage. — 2021. — № 75-4(75). — С. 29–33. URL: http://www.scientific-heritage.com/wp-content/uploads/2021/02/VOL-3-No-60-60-2021.pdf (дата обращения: 21.02.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Sun, Z. Big Data Analytics Thinking and Big Data Analytics Intelligence / Sun, Z. DOI 10.13140/RG.2.2.15678.31041 // PNG UoT BAIS. — 2020. — № 5. — P. 1–11. URL: https://www.researchgate.net/publication/344085831_Big_Data_Analytics_Thinking_and_Big_Data_Analytics_Intelligence (дата обращения: 21.02.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Тюрина, А.Г. Большие данные в малом бизнесе / А.Г. Тюрина. — DOI 10.46554/ScienceXXI-2022.03-1.2-pp.173 // НаукаXXIвека: актуальные направления развития. — 2022. — № 1-2. — С. 173–176. URL: http://si.sseu.ru/sites/default/files/2016/04/zaoch.k.ch.1.pdf (дата обращения: 21.02.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Mucha, T. Artificial intelligence platforms: A new research agenda for digital platform economy / Mucha T., Seppälä T. DOI 10.2139/ssrn.3532937 // SSRN Electronic Journal. — 2020. — № 76. — P. 1–16. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3532937 (дата обращения: 21.02.2023).</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
