Современная система обеспечения экономической безопасности государства характеризуется возрастающей значимостью цифровых технологий в рамках таможенного администрирования, что обусловлено интенсификацией международных торговых операций и усложнением схем контрабандной деятельности. Данное исследование посвящено комплексному анализу применения технологий искусственного интеллекта в системе таможенного контроля для противодействия незаконному перемещению товаров через государственную границу. Рассматриваются современные подходы к интеграции интеллектуальных систем в процессы выявления нарушений таможенного законодательства, включая анализ эффективности автоматизированных алгоритмов обработки больших данных и машинного обучения. Особое внимание уделяется исследованию зарубежного опыта применения систем компьютерного зрения, обработки естественного языка и предиктивной аналитики в таможенных органах развитых стран. Анализируется эволюция концептуальных подходов к цифровизации таможенного контроля от традиционных методов физического досмотра до современных интеллектуальных систем мониторинга. Исследование демонстрирует, что интеграция технологий искусственного интеллекта в таможенную деятельность позволяет существенно повысить эффективность выявления контрабанды за счет автоматизации процессов анализа документооборота, сканирования грузов и профилирования участников внешнеэкономической деятельности. Научная новизна работы заключается в разработке теоретически обоснованной модели применения искусственного интеллекта для обеспечения экономической безопасности через систему таможенного контроля, учитывающей специфику российской правовой среды и международных стандартов цифровизации таможенных процедур. Практическая значимость исследования определяется возможностью использования полученных результатов для совершенствования нормативно-правовой базы цифровизации таможенных органов и повышения эффективности противодействия экономическим правонарушениям в сфере внешнеэкономической деятельности.
The modern system of ensuring the economic security of the state is characterized by the increasing importance of digital technologies in the framework of customs administration, which is due to the intensification of international trade operations and the complication of smuggling schemes. This study is devoted to a comprehensive analysis of the use of artificial intelligence technologies in the customs control system to counteract the illegal movement of goods across the state border. Modern approaches to the integration of intelligent systems in the processes of identifying violations of customs legislation are considered, including an analysis of the effectiveness of automated algorithms for processing big data and machine learning. Particular attention is paid to the study of foreign experience in the use of computer vision systems, natural language processing and predictive analytics in the customs authorities of developed countries. The evolution of conceptual approaches to the digitalization of customs control from traditional methods of physical inspection to modern intelligent monitoring systems is analyzed. The study demonstrates that the integration of artificial intelligence technologies into customs activities can significantly improve the efficiency of detecting smuggling by automating the processes of document flow analysis, cargo scanning and profiling participants in foreign economic activity. The scientific novelty of the work lies in the development of a theoretically substantiated model for the use of artificial intelligence to ensure economic security through the customs control system, taking into account the specifics of the Russian legal environment and international standards for the digitalization of customs procedures. The practical significance of the study is determined by the possibility of using the obtained results to improve the regulatory framework for the digitalization of customs authorities and increase the efficiency of counteracting economic offenses in the field of foreign economic activity.