Статья посвящена комплексному исследованию цифровых технологий как ключевого инструмента повышения производительности труда в агропромышленном комплексе России. В условиях глобальных вызовов роста населения, климатических изменений и ресурсных ограничений цифровизация сельского хозяйства становится стратегическим приоритетом для обеспечения продовольственной безопасности и конкурентоспособности отрасли. Цель работы заключается в систематизации мирового и отечественного опыта внедрения цифровых решений, выявлении барьеров их масштабирования и разработке практических рекомендаций для различных типов сельхозпредприятий. В рамках исследования проведен анализ 120 научных работ за период 2018–2024 гг., а также данных Росстата и корпоративной отчетности 50 сельхозпредприятий. Для верификации гипотез использованы методы экспертных интервью с руководителями агрохолдингов и малыми фермерами из Новосибирской области, Татарстана и Краснодарского края, эконометрическое моделирование и пилотное внедрение IoT-систем на базе агрохолдинга «Эконива». Ключевые результаты включают классификацию цифровых технологий для российского АПК, адаптированную под климатические, экономические и инфраструктурные особенности страны с выделением трех уровней зрелости: базового с цифровыми картами полей и датчиками IoT, внедренными на 12 млн га к 2024 г., продвинутого с ИИ для прогнозирования урожайности со снижением потерь на 18 % в компании «Русагро», и инновационного с блокчейн-платформами и роботизированной техникой, сокращающими документооборот на 80 % в хозяйстве «Агротех-Сибирь». Разработана многофакторная модель оценки ROI, интегрирующая экономические, социальные и экологические параметры, показавшая, что ROI для крупных предприятий составляет 3–5 лет, для малых хозяйств 5–7 лет. Представлена адаптация зарубежных решений к российским условиям, включая модернизацию IoT-платформ John Deere для работы при температурах до -50°C с заменой аккумуляторов и интеграцией с ГЛОНАСС. Научная новизна заключается в разработке методологии учета климатических зон при выборе технологий, эмпирическом обосновании влияния цифровизации на социально-экономические показатели с созданием 5–7 высокотехнологичных рабочих мест на 1 000 га, и создании базы данных адаптированных решений для 7 регионов России. Практическая значимость включает предложения схем кооперации для бизнеса, рекомендации по субсидированию для государства и шаблоны оценки социально-экологического эффекта для науки. Исследование подтверждает, что цифровая трансформация способна повысить производительность труда в АПК на 30–50 %, сократив издержки на 20–30 %, а реализация предложенных мер позволит России к 2030 году войти в топ-10 стран по уровню технологизации сельского хозяйства.
The article is devoted to a comprehensive study of digital technologies as a key tool for increasing labor productivity in Russia's agro-industrial complex. In the context of global challenges including population growth, climate change, and resource constraints, digitalization of agriculture becomes a strategic priority for ensuring food security and industry competitiveness. The purpose of the work is to systematize global and domestic experience in implementing digital solutions, identify barriers to their scaling, and develop practical recommendations for various types of agricultural enterprises. The research includes an analysis of 120 scientific papers from 2018–2024, as well as data from Rosstat and corporate reports of 50 agricultural enterprises. Expert interviews with agricultural holding managers and small farmers from Novosibirsk Oblast, Tatarstan, and Krasnodar Krai, econometric modeling, and pilot implementation of IoT systems based on the «EkoNiva» agricultural holding were used to verify hypotheses. Key results include a classification of digital technologies for Russian agro-industrial complex adapted to the country's climatic, economic, and infrastructural characteristics with three maturity levels identified: basic level with digital field maps and IoT sensors implemented on 12 million hectares by 2024, advanced level with AI for yield forecasting reducing losses by 18 % at «RusAgro» company, and innovative level with blockchain platforms and robotic equipment reducing document flow by 80 % at «Agrotech-Siberia» farm. A multifactor ROI assessment model integrating economic, social, and environmental parameters was developed, showing that ROI for large enterprises is 3–5 years, while for small farms it is 5–7 years. The adaptation of foreign solutions to Russian conditions is presented, including modernization of John Deere IoT platforms for operation at temperatures down to -50°C with battery replacement and GLONASS integration. Scientific novelty lies in developing a methodology for considering climatic zones when selecting technologies, empirically substantiating the impact of digitalization on socio-economic indicators with creation of 5–7 high-tech jobs per 1 000 hectares, and creating a database of adapted solutions for 7 Russian regions. Practical significance includes cooperation scheme proposals for business, subsidization recommendations for government, and templates for assessing socio-ecological effects for science. The research confirms that digital transformation can increase labor productivity in agro-industrial complex by 30–50 % while reducing costs by 20–30 %, and implementation of the proposed measures will allow Russia to enter the top-10 countries by agricultural technology level by 2030.