В статье представлена нормативно-оптимизационная модель прогнозирования потенциала энергоэффективности промышленных предприятий, разработанная в контексте стратегической задачи достижения технологического лидерства страны. Актуальность исследования обусловлена необходимостью преодоления ограничений существующих подходов, не позволяющих не только количественно оценивать потенциал энергосбережения, но и определять экономически оптимальные пути его реализации с учетом ресурсных и технологических ограничений. Автором сформулирована концептуальная идея модели, интегрирующей два ключевых вопроса: оценку величины потенциала энергоэффективности и определение оптимальных путей его достижения. Исследование проведено с применением комбинированного методологического подхода: анализ стохастической границы (SFA) использован для количественной оценки отставания конкретного предприятия от лучших отраслевых практик, а метод множителей Лагранжа применен для решения задачи условной оптимизации распределения инвестиций между энергосберегающими мероприятиями. В результате обнаружено, что применение SFA позволяет отделить реальную неэффективность от случайных факторов (колебаний качества сырья, внешних условий), обеспечивая объективную оценку потенциала энергоэффективности на основе сравнения с реальными достижениями лидеров отрасли. Интерпретация результатов показывает, что комбинация SFA и метода множителей Лагранжа создает методологическую основу для перехода от качественных оценок к формированию количественно обоснованных целевых показателей (KPI) и выбора наиболее экономичных способов их достижения. Разработанная нормативно-оптимизационная модель, интегрирующая непараметрический анализ граничных значений и стохастическую оценку неэффективности, обеспечивает предприятиям инструментарий для системного повышения энергоэффективности как фактора технологического развития промышленности.
This article presents a normative-optimization model for forecasting the energy efficiency potential of industrial enterprises, developed in the context of the strategic objective of achieving national technological leadership. The relevance of this study stems from the need to overcome the limitations of existing approaches, which prevent not only a quantitative assessment of energy saving potential but also the identification of economically optimal ways to achieve it, taking into account resource and technological constraints. The author has formulated a conceptual model that integrates two key issues: assessing the magnitude of energy efficiency potential and identifying optimal ways to achieve it. The study was conducted using a combined methodological approach: stochastic frontier analysis (SFA) was used to quantitatively assess a specific enterprise's lag behind industry best practices, and the Lagrange multiplier method was applied to solve the problem of conditional optimization of investment allocation among energy-saving measures. The results showed that the use of SFA allows one to separate actual inefficiencies from random factors (fluctuations in raw material quality, external conditions), providing an objective assessment of energy efficiency potential based on comparison with the actual achievements of industry leaders. Interpretation of the results shows that the combination of SFA and the Lagrange multiplier method creates a methodological basis for the transition from qualitative assessments to the formation of quantitatively substantiated target indicators (KPIs) and the selection of the most cost-effective ways to achieve them. The developed normative-optimization model, integrating nonparametric boundary value analysis and stochastic inefficiency assessment, provides enterprises with tools for systemically improving energy efficiency as a factor in industrial technological development.