В условиях роста конкуренции на рынке автомобильных грузоперевозок Российской Федерации и прогнозируемого ухода до 15 % игроков к концу 2025 года системы ключевых показателей эффективности (KPI) приобретают статус обязательного инструмента управления операционной деятельностью транспортных предприятий. Предметом настоящего исследования выступает система KPI для водителей и логистов-диспетчеров, рассматриваемая через призму интеграции с телематическими платформами, алгоритмами скоринга поведения водителей и цифровыми инструментами управления автопарком. В работе применяются методы систематизации отраслевых метрик, компаративного анализа моделей оценки эффективности и структурного моделирования взаимосвязей между показателями. Анализ мировой практики использования «водительских скоркарт» (driver scorecards), применяемых ведущими телематическими платформами Geotab, Samsara, Motive и Netradyne, позволил установить, что внедрение систем оценки поведения водителей обеспечивает снижение аварийности до 60 % и сокращение расходов на страхование на 15–25 %. Ключевым результатом является разработанная двухконтурная система KPI, дифференцирующая показатели водителей (контур безопасности и продуктивности) и логистов-диспетчеров (контур операционной и финансовой эффективности) с привязкой к источникам данных телематических платформ. Научная новизна состоит в обосновании матрицы взаимного влияния KPI водителей и логистов и механизма каскадирования целей от стратегического уровня автотранспортного предприятия к индивидуальным показателям сотрудников. Практическая значимость заключается в возможности применения разработанной системы транспортными компаниями для повышения операционной эффективности, снижения издержек и формирования культуры безопасного вождения.
In the context of increasing competition in the Russian road freight transportation market and the projected loss of up to 15 % of players by the end of 2025, key performance indicator (KPI) systems are becoming a mandatory tool for managing the operational activities of transport companies. The subject of this study is a KPI system for drivers and logistics dispatchers, examined through the lens of integration with telematics platforms, driver behavior scoring algorithms, and digital fleet management tools. The study utilizes methods for systematizing industry metrics, comparative analysis of performance assessment models, and structural modeling of the relationships between indicators. An analysis of global driver scorecard practices employed by leading telematics platforms Geotab, Samsara, Motive, and Netradyne revealed that implementing driver behavior assessment systems reduces accident rates by up to 60 % and insurance costs by 15–25 %. The key result is the development of a dual-loop KPI system that differentiates the performance of drivers (safety and productivity) and logistics dispatchers (operational and financial efficiency) with linkage to telematics platform data sources. The scientific innovation lies in the substantiation of a matrix of mutual influence between driver and logistics KPIs and a mechanism for cascading goals from the strategic level of a transport company to individual employee performance. The practical significance lies in the potential application of the developed system by transport companies to improve operational efficiency, reduce costs, and foster a culture of safe driving.