Статья посвящена комплексному исследованию качественных и количественных методов оценки рисков, порождённых нерациональным поведением экономических агентов, — проблематике, приобретающей всё более острое значение в условиях нарастания неопределённости и усложнения управленческих решений в современных организациях. Теоретическим отправным пунктом исследования служит констатация принципиального разрыва между нормативными моделями рационального выбора, в частности теорией ожидаемой полезности, и реально наблюдаемыми паттернами принятия решений. Когнитивные искажения, эмоциональная предвзятость, ограниченность внимания и волевых ресурсов формируют самостоятельный и устойчивый источник операционных, финансовых и репутационных рисков — поведенческих рисков, — системный учёт которых в традиционных риск-моделях до сих пор остаётся недостаточным. Ключевым авторским тезисом является обоснование комбинированного подхода как наиболее эффективной стратегии анализа поведенческих рисков: качественный анализ формирует содержательные гипотезы, тогда как количественные инструменты переводят интуитивные представления в измеримые метрики, поддающиеся экономическому обоснованию. Взаимодополняемость двух подходов позволяет организациям перейти от реактивного реагирования к проактивному риск-ориентированному управлению средой. Практические рекомендации по интеграции описанных методов разработаны применительно к пяти ключевым сферам: финансам и инвестициям, маркетингу и продажам, здравоохранению, кибербезопасности и государственному управлению. Отраслевая конкретизация рекомендаций повышает их непосредственную применимость для риск-менеджеров, аналитиков и регуляторов, стремящихся встроить поведенческое измерение в существующие системы управления рисками.
This article is devoted to a comprehensive study of qualitative and quantitative methods for assessing risks caused by irrational behavior of economic agents — an issue that is becoming increasingly important in the context of increasing uncertainty and the complexity of management decisions in modern organizations. The theoretical starting point of this study is the recognition of a fundamental gap between normative models of rational choice, particularly expected utility theory, and actually observed decision-making patterns. Cognitive biases, emotional biases, and limited attention and willpower constitute an independent and persistent source of operational, financial, and reputational risks — behavioral risks — which traditional risk models still inadequately address. The author's key thesis is the justification for a combined approach as the most effective strategy for analyzing behavioral risks: qualitative analysis generates meaningful hypotheses, while quantitative tools translate intuitive ideas into measurable metrics that can be economically justified. The complementarity of the two approaches allows organizations to move from reactive responses to proactive, risk-oriented environmental management. Practical recommendations for integrating the described methods have been developed for five key areas: finance and investment, marketing and sales, healthcare, cybersecurity, and public administration. The industry-specific specification of the recommendations increases their immediate applicability to risk managers, analysts, and regulators seeking to integrate the behavioral dimension into existing risk management systems.