В статье представлена усовершенствованная методика комплексной оценки факторов риска и ситуационного календарного планирования строительства технически сложных объектов с использованием аппарата нечеткой логики. В отличие от распространенных подходов, основанных преимущественно на статистическом анализе реализованных проектов и жестких детерминированных экспертных оценках, в предлагаемой методике вероятностные и качественные характеристики рисков задаются в виде лингвистических переменных и нечетких чисел. Это позволяет формализовать субъективные экспертные суждения, учитывать неполноту и противоречивость исходной информации, а также отражать нелинейный характер влияния совокупности рисков на сроки и стоимость строительства технически сложных объектов. Методика реализована в форме замкнутого итерационного контура управления, в котором процедуры идентификации и ранжирования факторов риска, их нечеткой количественной оценки, агрегирования в интегральный индекс риска и формирования ситуационных календарных планов объединены в единую информационно аналитическую схему. В качестве математического инструментария используются трапециевидные функции принадлежности, база нечетких продукционных правил, дефаззификация по центру тяжести, а также взвешенное агрегирование частных оценок по группам рисков. Апробация методики выполнена на примере реального инвестиционно строительного проекта многофункционального жилого комплекса, реализуемого в условиях плотной городской застройки. Показано, что нечетко логическая модель формирует более консервативные и реалистичные оценки уровня риска по сравнению с классической матрицей «вероятность — влияние» и позволяет обосновывать размеры резервов по срокам и затратам, а также выбирать устойчивые сценарии календарного плана с учетом возможной реализации критических рисков.
The article presents an improved methodology for comprehensive assessment of risk factors and situational calendar planning for the construction of technically complex facilities using fuzzy logic. Unlike common approaches based mainly on statistical analysis of completed projects and rigid deterministic expert assessments, the proposed methodology defines the probabilistic and qualitative characteristics of risks in the form of linguistic variables and fuzzy numbers. This allows for the formalisation of subjective expert judgements, taking into account the incompleteness and inconsistency of the initial information, as well as reflecting the non-linear nature of the impact of the aggregate risks on the timing and cost of construction of technically complex facilities. The methodology is implemented in the form of a closed iterative control loop, in which the procedures for identifying and ranking risk factors, their fuzzy quantitative assessment, aggregation into an integral risk index, and the formation of situational schedules are combined into a single information and analytical scheme. The mathematical tools used include trapezoidal membership functions, a database of fuzzy production rules, defuzzification by centre of gravity, and weighted aggregation of individual assessments by risk group. The methodology was tested on a real investment construction project for a multifunctional residential complex being implemented in a densely built-up urban area. It has been shown that the fuzzy logic model generates more conservative and realistic risk assessments compared to the classic ‘probability-impact’ matrix and allows for the justification of reserve amounts in terms of time and costs, as well as the selection of sustainable scenarios for the schedule, taking into account the possible realisation of critical risks.