Цель статьи — обоснование возможности использование методов корреляционно-регрессионного анализа в проведении экспресс-диагностики экономической безопасности хозяйствующего субъекта малого и среднего предпринимательства. Автор считает возможным применение указанной методики, исходя из того, что ее использование предоставляет возможность построения функции, зависимая переменная которой есть комплексный показатель экономической безопасности организации, а независимые переменные позволяют оценить влияние основных групп индикаторов экономической безопасности на ее конечную оценку и друг на друга. Автор подчеркивает, что данная методика проведения экспресс диагностики наиболее эффективна для оценки экономической безопасности мелких и средних субъектов экономической деятельности, поскольку они подвержены наименьшему количеству факторов-влияния, что позволяет учесть их воздействие в модели в максимальном полном объеме. Автор пришел к выводу, что использование модели экономической безопасности организации позволит значительно сократить время ее оценки, поскольку данный процесс сводится к сравнению комплексного показателя с пороговыми значениями, рассчитанными на основе общепринятых нормативов, при этом игнорируя точечный анализ отдельных индикаторов, так как коэффициенты зависимых переменных описываемой функции представляют собой численное выражение их влияния на результирующую (комплексный показатель экономического безопасности субъекта хозяйственной деятельности). Практическое применения данного способа возможно в качестве одного из инструментов оперативного анализа текущего финансового состояния хозяйствующего субъекта, выявления проблемных участков, а также разработки моментальных мер по минимизации потенциальных потерь.
The purpose of this article is to substantiate the possibility of using correlation and regression analysis methods in conducting express diagnostics of the economic security of small and medium-sized businesses. The author believes this methodology can be applied, based on its ability to construct a function whose dependent variable is a comprehensive indicator of an organization's economic security, while the independent variables allow for the assessment of the impact of key groups of economic security indicators on its final assessment and on each other. The author emphasizes that this express diagnostic technique is most effective for assessing the economic security of small and medium-sized economic entities, as they are subject to the fewest number of influencing factors, allowing for their impact to be fully accounted for in the model. The author concludes that using an organization's economic security model will significantly reduce the assessment time, as this process boils down to comparing the comprehensive indicator with threshold values calculated based on generally accepted standards. This process eliminates the need for a point analysis of individual indicators, as the coefficients of the dependent variables in the described function represent a numerical expression of their impact on the resulting function (a comprehensive indicator of the economic security of the business entity). This method can be used in practice as a tool for operationally analyzing a business entity's current financial status, identifying problem areas, and developing immediate measures to minimize potential losses.