Исследование посвящено комплексному анализу трансформационных процессов в сфере управления корпоративными финансами под влиянием цифровых технологий. Автором разработана периодизация эволюции технологических решений в финансовом менеджменте, отражающая последовательность смены парадигм от автоматизации рутинных операций к построению интегрированных экосистем принятия финансовых решений на основе многомерного анализа данных. Систематизированы ключевые направления технологической трансформации финансового управления, включая облачные решения, технологии распределенного реестра, искусственный интеллект и машинное обучение, роботизированную автоматизацию процессов и интернет вещей. Проведена дифференциация технологических решений по функциональным областям финансового менеджмента, выявлены приоритетные направления цифровизации в контексте стратегического планирования, бюджетирования, управления оборотным капиталом, финансового контроля и риск-менеджмента. На основе статистических данных установлено, что затраты финансового сектора на цифровизацию в 2023 году достигли 896 млрд рублей, а по итогам 2024 года достигли 1 трлн рублей. Разработана классификация технологических решений по степени интеграции в корпоративную архитектуру финансового управления: локальные решения, функциональные модули, интегрированные платформы и экосистемные продукты. Анализ степени проникновения искусственного интеллекта в финансовый сектор показал, что только 10–15 % крупных финансовых организаций активно разрабатывают и внедряют LLM-модели, тогда как остальные участники рынка находятся на стадии изучения возможностей. На основе анализа российского и международного опыта внедрения цифровых технологий в финансовую функцию корпораций выявлены значимые барьеры технологической трансформации: высокая стоимость внедрения, дефицит квалифицированных специалистов, проблемы интеграции с существующими системами, недостаточное качество данных и организационное сопротивление изменениям. Построена многофакторная модель оценки экономической эффективности цифровизации финансовой функции, учитывающая как прямые эффекты (сокращение операционных затрат, повышение точности прогнозирования), так и косвенные (повышение скорости принятия решений, улучшение контроля, снижение транзакционных издержек). Проведен сравнительный анализ эффективности различных подходов к организации процесса цифровой трансформации финансовой функции: от реактивной модели с точечным внедрением отдельных решений до проактивного стратегического подхода, предполагающего комплексную реинжиниринговую перестройку бизнес-процессов с учетом потенциала современных цифровых технологий. Сформулированы рекомендации по поэтапному внедрению цифровых технологий в управление финансами организаций с учетом отраслевой специфики, масштаба деятельности и текущего уровня цифровой зрелости.
The study is devoted to a comprehensive analysis of transformation processes in the field of corporate financial management under the influence of digital technologies. The author has developed a periodization of the evolution of technological solutions in financial management, reflecting the sequence of paradigm shifts from automation of routine operations to building integrated ecosystems for financial decision-making based on multidimensional data analysis. The key directions of technological transformation of financial management are systematized, including cloud solutions, distributed ledger technologies, artificial intelligence and machine learning, robotic process automation and the Internet of things. Technological solutions are differentiated by functional areas of financial management, and priority areas of digitalization in the context of strategic planning, budgeting, working capital management, financial control and risk management are identified. Based on statistical data, it was established that the financial sector's expenditures on digitalization in 2023 reached 896 billion rubles with a projected growth to 1 trillion rubles in 2024. A classification of technological solutions by the degree of integration into the corporate architecture of financial management has been developed: local solutions, functional modules, integrated platforms and ecosystem products. Analysis of the penetration of artificial intelligence in the financial sector showed that only 10–15 % of large financial organizations actively develop and implement LLM models, while other market participants are at the stage of exploring possibilities. Based on the analysis of Russian and international experience in implementing digital technologies in the corporate financial function, significant barriers to technological transformation have been identified: high implementation costs, lack of qualified specialists, problems of integration with existing systems, insufficient data quality and organizational resistance to change. A multi-factor model for evaluating the economic efficiency of digitalization of the financial function has been built, taking into account both direct effects (reduction of operational costs, improvement of forecasting accuracy) and indirect effects (increasing the speed of decision-making, improving control, reducing transaction costs). A comparative analysis of the effectiveness of various approaches to organizing the process of digital transformation of the financial function is carried out: from a reactive model with point implementation of individual solutions to a proactive strategic approach involving a comprehensive reengineering restructuring of business processes, taking into account the potential of modern digital technologies. Recommendations are formulated for the phased implementation of digital technologies in financial management of organizations, taking into account industry specifics, scale of activities and the current level of digital maturity.