В условиях развития цифровой экономики и усиления глобальной конкуренции автоматизация и технологии искусственного интеллекта становятся ключевыми инструментами повышения эффективности ведения бизнеса. В статье представлен анализ роли автоматизации и искусственного интеллекта в трансформации бизнес-процессов, а также их влияния на формирование и функционирование платформенной экономики. Актуальность исследования обусловлена быстрым распространением цифровых платформ, изменением моделей взаимодействия между экономическими агентами и смещением фокуса управления с отдельных организаций на экосистемы. В статье рассматриваются теоретические подходы к понятию платформенной экономики, анализируются основные направления внедрения автоматизированных решений и технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы. В качестве методологической основы использованы методы сравнительного анализа, систематизации научных источников и обобщения эмпирических данных, опубликованных в открытых исследованиях и отчетах. В результате исследования выявлено, что автоматизация бизнес-процессов в сочетании с искусственным интеллектом способствует снижению транзакционных издержек, повышению скорости принятия управленческих решений и формированию новых бизнес-моделей, основанных на данных. Авторами показано, что цифровые платформы выступают не только инфраструктурой для внедрения интеллектуальных решений, но и самостоятельным экономическим институтом, определяющим правила доступа, обмена и монетизации данных. Полученные выводы подтверждают, что интеграция искусственного интеллекта в платформенные бизнес-модели является важным фактором долгосрочной конкурентоспособности современных компаний.
With the development of the digital economy and increasing global competition, automation and artificial intelligence technologies are becoming key tools for improving business efficiency. This article analyzes the role of automation and artificial intelligence in transforming business processes, as well as their impact on the formation and functioning of the platform economy. The relevance of this study is driven by the rapid proliferation of digital platforms, changing models of interaction between economic agents, and a shift in management focus from individual organizations to ecosystems. This article examines theoretical approaches to the concept of a platform economy and analyzes the main areas of implementation of automated solutions and artificial intelligence technologies in business processes. The methodological framework utilizes comparative analysis, systematization of scientific sources, and synthesis of empirical data published in open studies and reports. The study revealed that business process automation combined with artificial intelligence helps reduce transaction costs, speed up management decision-making, and foster the development of new data-driven business models. The authors demonstrate that digital platforms serve not only as infrastructure for implementing intelligent solutions but also as independent economic institutions, defining the rules for access, exchange, and monetization of data. The findings confirm that the integration of artificial intelligence into platform business models is an important factor in the long-term competitiveness of modern companies.