В статье представлен сравнительный анализ устойчивости цифровых и традиционных бизнес-моделей малого и среднего предпринимательства в России и их чувствительности к изменениям финансово-информационной среды в 2022–2024 гг. Методологическая основа исследования включает интегральный индекс развития МСП (ИРМСП), рассчитанный по двум крупным репрезентативным выборкам предприятий традиционных отраслей и цифрового сектора. Для оценки информационного фона сформирован корпус финансово-экономических новостей за 2022–2024 гг.; тональность публикаций рассчитана с применением эмбеддинговых моделей в шкале от -1 до +1 и агрегирована на годовом и квартальном уровнях. Показано, что традиционные МСП обладают более высокими средними уровнями ИРМСП, тогда как цифровые предприятия демонстрируют более выраженную динамику развития и меньшую зависимость интегральных показателей от колебаний тональности новостей. Для проверки устойчивости выводов на альтернативной рыночной метрике выполнен поквартальный анализ капитализации российских компаний по данным Московской биржи (около 300 эмитентов), сгруппированных по доминирующей бизнес-модели на цифровые и традиционные; получены положительные корреляции капитализации с тональностью в обеих группах при более слабой связи для цифровых компаний. Результаты интерпретируются как эмпирическое подтверждение более низкой чувствительности цифровых бизнес-моделей к изменениям информационного фона и могут быть использованы при проектировании инструментов мониторинга и управления устойчивостью предпринимательской среды в условиях повышенной экономической и информационной турбулентности.
This article presents a comparative analysis of the resilience of digital and traditional business models of small and medium-sized businesses in Russia and their sensitivity to changes in the financial and information environment in 2022–2024. The study's methodological framework includes the Integrated SME Development Index (ISDI), calculated based on two large representative samples of companies in traditional industries and the digital sector. To assess the information background, a corpus of financial and economic news for 2022–2024 was compiled; the sentiment of publications was calculated using embedding models on a scale from -1 to +1 and aggregated at the annual and quarterly levels. Traditional SMEs are shown to have higher average ISI levels, while digital companies demonstrate more pronounced development dynamics and a lower dependence of integrated indicators on fluctuations in news sentiment. To test the robustness of the findings using an alternative market metric, a quarterly analysis of the capitalization of Russian companies was conducted based on Moscow Exchange data (approximately 300 issuers), grouped by dominant business model into digital and traditional ones. Positive correlations between capitalization and sentiment were found in both groups, with a weaker connection for digital companies. The results are interpreted as empirical confirmation of the lower sensitivity of digital business models to changes in the information environment and can be used in the design of tools for monitoring and managing the resilience of the business environment in conditions of increased economic and information turbulence.