Платформенная экономика трансформирует рынок грузовых автоперевозок, формируя новую парадигму взаимодействия участников логистической цепочки. Глобальный рынок цифрового фрахтового мэтчинга, оценённый в 47,21 млрд долларов в 2024 году, демонстрирует годовой темп роста 32,1 %, однако в России цифровые платформы используют лишь 23 % транспортных компаний, что указывает на значительный неиспользованный потенциал. Предметом исследования выступает концепция отраслевой платформы для перевозчиков, рассматриваемая через призму теории двусторонних рынков, сетевых эффектов и экосистемных бизнес-моделей. В работе применяются методы структурного анализа платформенных бизнес-моделей, оценки сетевых эффектов и моделирования ценностного предложения. Анализ эволюции ведущих платформ (ATI.SU — от биржи к экосистеме, Uber Freight — от маркетплейса к TMS-командному центру, Full Truck Alliance — суперприложение с 400 000+ перевозчиков) позволил идентифицировать пять критических компонентов отраслевой платформы. Ключевым результатом является разработанная перспективная архитектурная модель отраслевой платформы для перевозчиков, интегрирующая фрахтовый маркетплейс, TMS-модуль, финансовые сервисы, телематику и аналитическую информацию в единую экосистему. Научная новизна состоит в обосновании механизма перекрёстных сетевых эффектов в грузовых автоперевозках и разработке модели монетизации платформы с учётом специфики российского рынка. Практическая значимость заключается в формулировании концептуальных рекомендаций по созданию отраслевой платформы, обеспечивающей снижение транзакционных издержек перевозчиков.
The platform economy is transforming the trucking market, creating a new paradigm for interactions between logistics chain participants. The global digital freight matching market, valued at $47,21 billion in 2024, is growing at an annual rate of 32,1 %. However, only 23 % of transport companies in Russia use digital platforms, indicating significant untapped potential. This study examines the concept of an industry platform for carriers, examining it through the lens of two-sided market theory, network effects, and ecosystem business models. The study utilizes methods of structural analysis of platform business models, network effects assessment, and value proposition modeling. An analysis of the evolution of leading platforms (ATI.SU — from an exchange to an ecosystem, Uber Freight — from a marketplace to a TMS command center, Full Truck Alliance — a super app with 400 000+ carriers) allowed us to identify five critical components of an industry platform. The key result is the development of a promising architectural model of an industry platform for carriers, integrating a freight marketplace, TMS module, financial services, telematics, and analytical information into a unified ecosystem. The scientific novelty lies in the substantiation of the mechanism of cross-network effects in trucking and the development of a platform monetization model taking into account the specifics of the Russian market. The practical significance lies in the formulation of conceptual recommendations for creating an industry platform that reduces carrier transaction costs.