2588-0101 Вестник Евразийской науки The Eurasian Scientific Journal ООО «Издательство «Мир науки» https://esj.today/72ECVN125.html Искусственный интеллект как фактор развития рынка труда и его особенности в отрабатывающей промышленности Artificial intelligence as a factor of labour market development and its peculiarities in the manufacturing industry Кушнир Андрей Михайлович Кушнир Андрей Михайлович Kushnir Andrei Mikhailovich Ku7@bk.ru https://orcid.org/0000-0002-4318-0190 ФГАОУ ВО «Российский университет транспорта» (Москва, Россия) Russian University of Transport (MIIT) (Moscow, Russia) ФГБОУ ВО «Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)» (Москва, Россия) Russian State University named A.N. Kosygin (Technologies. Design. Art) (Moscow, Russia) ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Москва, Россия) Financial University under the Government of the Russian Federation (Moscow, Russia) 25 04 2025 2025 17 1 72ECVN125 28 02 2025 11 04 2025 2025 Кушнир Андрей Михайлович Kushnir Andrei Mikhailovich CC BY 4.0 https://esj.today/72ECVN125.html

В статье исследуются проблемы и перспективы влияния искусственного интеллекта на развитие рынка труда в целом и обрабатывающих отраслей промышленности, в частности. Показано, что, развитие систем генеративного интеллекта подвело человечество к порогу трансформации, которая неизбежно затронет практически все сферы экономической деятельности. Проведя системный анализ работ предшественников, установлено, что оценка влияния искусственного интеллекта на рынок труда характеризуется тремя основными направлениями: оптимистичным, пессимистичным и неопределенным. В рамках первого, наибольшее внимание уделяется созданию новых отраслей и сфер деятельности, которые не только «поглотят» высвобождающуюся в традиционных отраслях рабочую силу, но и потребуют новую. В рамках второго акцент делается на краткосрочных шоках и потрясениях, которые возможны на локальных уровнях в краткосрочной перспективе. Наконец, третье направление занимает промежуточное положение, приводя аргументы первого и второго, не отдавая какому-то из них предпочтения. Автором аргументирован вывод о том, что масштабы высвобождения рабочих мест, которые произойдут под влиянием искусственного интеллекта, могут оказать влияние на устойчивость экономической системы в целом. При этом искусственный интеллект можно рассматривать в качестве инструмента обеспечения полной занятости или новых, более низких уровней естественной безработицы. Обосновано предположение о том, что в ближайшие годы следует ожидать снижения спроса на относительно простые виды работ и увеличение спроса на сложную, креативную человеческую деятельность; работники все больше будут освобождаться от тяжелой и опасной работы, а значимость гибких навыков — возрастать; развитие искусственного интеллекта углубит процессы разделения труда, ускорит сервисную специализацию; будет способствовать повышению производительности труда и уровня удовлетворенности работников.

The article studies the problems and prospects of the influence of artificial intelligence on the development of the labour market in general, and manufacturing industries in particular. It is shown that the development of generative intelligence systems has led mankind to the threshold of transformation, which will affect all spheres of economic activity. Having carried out a systematic analysis of the works of predecessors, it is established that the assessment of the impact of artificial intelligence on the labour market is characterized by three directions: optimistic, pessimistic and uncertain. Within the framework of the first, attention is paid to the creation of new industries and spheres of activity, which will not only ‘absorb’ the labour force released in the ‘old’ industries, but will also require a new one. In the second, the focus is on short-term shocks and shocks that are possible at local levels in the short run. Finally, the third strand takes an intermediate position. The author argues that the magnitude of job releases that will occur under the influence of artificial intelligence can have an impact on the sustainability of the economic system as a whole. In this case, artificial intelligence can be considered as a tool to ensure full employment or new, lower non-accelerating inflation rate of unemployment. The assumption that in the coming years we should expect a decrease in demand for relatively simple types of work and an increase in demand for complex, creative human activity; workers will be more relieved from heavy and dangerous work, and the importance of flexible skills will increase; the development of artificial intelligence will deepen the processes of division of labour, accelerate service specialisation; it will contribute to the increase in labour productivity and employee satisfaction.

 Ключевые слова искусственный интеллект рынок труда обрабатывающая промышленность безработица разделение труда занятость производительность труда Keywords artificial intelligence labour market manufacturing unemployment division of labour employment labour productivity Morgan, J. Will we work in twenty-first century capitalism? A critique of the fourth industrial revolution literature / J. Morgan — DOI: https://doi.org/10.1080/03085147.2019.1620027 // Economy and Society — 2019. — Т. 48. — № 3. — С. 371–398 — URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/03085147.2019.1620027 (дата обращения: 20.02.2025 г.). Forsythe, E. Where have all the workers gone? Recalls, retirements, and reallocation in the COVID recovery / E. Forsythe, L.B. Kahn, F. Lange, D. Wiczer. — DOI: https://doi.org/10.1016/j.labeco.2022.102251 // Labour Economics. — 2022. — Т. 78. — С. 102251. — URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0927537122001415 (дата обращения: 20.02.2025 г.). Shen, Y. The impact of artificial intelligence on employment: the role of virtual agglomeration / Y. Shen, X. Zhang. — DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-024-02647-9 // Humanities and Social Sciences Communications. — 2024. — Т. 11. № 122 — URL: https://www.nature.com/articles/s41599-024-02647-9 (дата обращения: 20.02.2025 г.). Wang, L. Artificial intelligence technology, Task attribute and occupational substitutable risk: Empirical evidence from the micro-level / L. Wang, S. Hu, Z. Dong — DOI: https://doi.org/10.19744/j.cnki.11-1235/f.2022.0094 // Journal of Management World. — 2022. — Т. 38. — № 7. С. 60–79. — URL: https://ideas.repec.org/a/bjx/jomwor/v2023y2023i1p60-70id232.html (дата обращения: 20.02.2025 г.). Filippi, E. Automation technologies and their impact on employment: A review, synthesis and future research agenda / E. Filippi, M. Bannò, S. Trento — DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122448 // Technological Forecasting and Social Change. — 2023. — Т. 191. — С. 122448. — URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162523001336 (дата обращения: 20.02.2025 г.). Spencer, D.A. Technology and work: Past lessons and future directions / D.A. Spencer — DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102294 // Technology in Society. — 2023. — Т. 74. — С. 102294. — URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160791X23000994 (дата обращения: 20.02.2025 г.). Шумпетер, Й. Теория экономического развития (Исследование предпринимательской прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры) / Й. Шумпетер. — М.: Прогресс, 1982. — 455 с. Acemoglu, D. Artificial intelligence and jobs: Evidence from online vacancies / D. Acemoglu, D. Autor, J. Hazell, P. Restrepo — DOI: https://doi.org/10.1086/718327 // Journal of Labor Economics. — 2022. — Т. 40. — №. S1. — С. 293–340. — URL: https://www.journals.uchicago.edu/doi/10.1086/718327 (дата обращения: 20.02.2025 г.). Скоробогатов, А.С., Свиридов, О.И. Влияние искусственного интеллекта на структуру и содержание вакансий на российском рынке труда / А.С. Скоробогатов, О.И. Свиридов. — DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2025-1-71-91 // Вопросы экономики. — 2025. — № 1. — С. 71–91. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=79719856 (дата обращения: 20.02.2025 г.). — EDN: IUBBUP. Balsmeier, B. Is this time different? How digitalization influences job creation and destruction / B. Balsmeier, M. Woerter — DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2019.03.010 // Research Policy. — 2019. — Т. 48. — № 8. — С. 103765. — URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048733319300733 (дата обращения: 20.02.2025 г.). Polak, P. Welcome to the digital era — the impact of AI on business and society / P. Polak. — DOI: https://doi.org/10.1007/s12115-021-00588-6 // Society. — 2021. — Т. 58. — С. 177–178. — URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s12115-021-00588-6 (дата обращения: 20.02.2025 г.). Autor, D. Work of the past, work of the future / D. Autor. — DOI: https://doi.org/10.1257/pandp.20191110 // AEA Papers and Proceedings. — 2019. — Т. 109. — № 4. — С. 1–32. — URL: https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/pandp.20191110 (дата обращения: 20.02.2025 г.). Novella, R. Are we nearly there yet? New technology adoption and labor demand in Peru / R. Novella, D. Rosas-Shady, A. Alvarado — DOI: https://doi.org/10.1093/scipol/scad007 // Science and Public Policy. — 2023. — Т. 50. — № 4. — С. 565–578. — URL: https://academic.oup.com/spp/article/50/4/565/7084881 (дата обращения: 20.02.2025 г.). Gardberg, M. Digitization-based automation and occupational dynamics / M. Gardberg, F. Heyman, P. Norbäck, L. Persson — DOI: https://doi.org/10.1016/j.econlet.2020.109032 // Economics Letters. — 2020. — Т. 189. — С. 109032. — URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165176520300501 (дата обращения: 20.02.2025 г.). Fossen, F.M., New digital technologies and heterogeneous wage and employment dynamics in the United States: Evidence from individual-level data / F.M. Fossen, A. Sorgner. — DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121381 // Technological Forecasting and Social Change. — 2022 — Т. 175. — С. 121381. — URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S004016252100812X (дата обращения: 20.02.2025 г.). Kolade, O. Employment 5.0: The work of the future and the future of work / O. Kolade, A. Owoseni. — DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102086 // Technology in Society. — 2022. — Т. 71. — С. 102086 — URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160791X22002275 (дата обращения: 20.02.2025 г.). Гимпельсон, В.Е., Капелюшников. Р.И. Рутинность и риски автоматизации на российском рынке труда / В.Е. Гимпельсон, Р.И. Капелюшников — DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-8-68-94 // Вопросы экономики. — 2002. — № 8. — С. 68–94. — EDN: HSIVVK — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49388613 (дата обращения: 20.02.2025 г.). Kirov, V. Are translators afraid of artificial intelligence? / V. Kirov, B. Malamin. — DOI: https://doi.org/10.3390/soc12020070 // Societies. — 2022. — Т. 12. — № 2. С. 70. — URL: https://www.mdpi.com/2075-4698/12/2/70 (дата обращения: 20.02.2025 г.). Bouattour, A. The nonlinear impact of technologies import on industrial employment: A panel threshold regression approach. / A. Bouattour, M. Kalai, K. Helali. — DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20266 // Heliyon. — 2023. — 9(10).e20266. — URL: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)07474-1 (дата обращения: 20.02.2025 г.). Котов, Д.В. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда и профессии будущего / Д.В. Котов // Инновационная наука. — 2024. — № 6-2. — С. 25–33. EDN: JVPHAV. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=67867990 (дата обращения: 20.02.2025 г.).