<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20220324//EN" "JATS-archive-oasis-tables-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xml:lang="en" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2588-0101</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Вестник Евразийской науки</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">The Eurasian Scientific Journal</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Издательство «Мир науки»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="uri">https://esj.today/72ECVN126.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Региональные аспекты оценки объемов теневого сегмента экономики субъектов Приволжского федерального округа</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Regional aspects of assessing the size of the
shadow economy in the subjects of the volga federal district</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Валеев</surname>
            <given-names>Эрик Альмирович</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Валеев</surname>
              <given-names>Эрик Альмирович</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Valeev</surname>
              <given-names>Erik Almirovich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>Ksv1002@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет» (Казань, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Kazan (Volga Region) Federal University (Kazan, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-05-13">
        <day>13</day>
        <month>05</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>18</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>72ECVN126</elocation-id>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2026-03-18">
          <day>18</day>
          <month>03</month>
          <year>2026</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-04-29">
          <day>29</day>
          <month>04</month>
          <year>2026</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Валеев Эрик Альмирович</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Valeev Erik Almirovich</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://esj.today/72ECVN126.html">https://esj.today/72ECVN126.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье приводятся результаты сопоставительного анализа наиболее распространенных методических подходов к оценке теневого сегмента экономики регионов, к которым отнесены методы сопоставления данных статистической и налоговой отчетности по налогам с ВРП с использованием данных налоговой базы для исчисления налога по прибыльным организациям; сопоставления данных статистической и налоговой отчетности по налогам с ВРП с использованием данных финансовых результатов прибыльных организаций для исчисления налога по прибыльным организациям; сопоставления денежных доходов населения и налога на доходы физических лиц, а также применения коэффициентов корректировки валовой добавленной стоимости на экономические операции, ненаблюдаемые прямыми статистическими методами, которые публикуются Росстатом. Обосновывается недостаточно высокий уровень достоверности метода оценки доли теневой экономики на основе метода корректировки валовой добавленной стоимости. Приводятся результаты сопоставления данные об уровне теневого сегмента в экономике России и субъектов Приволжского федерального округа с аналогичными усредненными показателями стран Европы и США, рассчитанные наиболее авторитетными органами, такими как АССА, Всемирный Банк, Международный валютный фонд, ООН и ряда других. Обосновывается теоретическое предположение о прямолинейной зависимости легальной и теневой экономики в России, на что влияют такие факторы, как рост государственных инвестиций в критически важные отрасли экономики, сокращение безработицы, снижение бедности, расширение доступности к профессиональной переподготовке, развитие ИИ, повышение качества государственных услуг, централизация отслеживания транзакций и счетов, финансового мониторинга, ужесточение законодательства в сфере занятости, а также снижение качества государственного управления в регионах.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>This article presents the results of a comparative analysis of the most common methodological approaches to assessing the shadow economy in regions. These include methods for comparing statistical and tax reporting data on taxes on GRP using tax base data for calculating the tax on profitable organizations; comparing statistical and tax reporting data on taxes on GRP using financial results of profitable organizations to calculate the tax on profitable organizations; A comparison of household cash income and personal income tax, as well as the application of gross value added adjustment factors for economic transactions not directly observable by statistical methods published by Rosstat, is presented. The insufficient reliability of the method for estimating the share of the shadow economy based on the gross value added adjustment method is substantiated. The results of a comparison of data on the level of the shadow economy in Russia and the constituent entities of the Volga Federal District with similar average indicators for European countries and the United States, calculated by the most authoritative bodies, such as ACCA, the World Bank, the International Monetary Fund, the UN, and several others, are presented. A theoretical assumption is substantiated regarding the linear relationship between the legal and shadow economies in Russia, influenced by factors such as increased public investment in critical sectors of the economy, reduced unemployment, reduced poverty, expanded access to professional retraining, the development of AI, improved public services, centralized transaction and account tracking, financial monitoring, tightened employment legislation, and declining public administration in the regions.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>методы</kwd>
        <kwd>теневая экономика</kwd>
        <kwd>оценка</kwd>
        <kwd>региональная специфика</kwd>
        <kwd>достоверность</kwd>
        <kwd>обоснованность</kwd>
        <kwd>факторы</kwd>
        <kwd>корректировка</kwd>
        <kwd>валовая добавленная стоимость</kwd>
        <kwd>налоги</kwd>
        <kwd>прибыль</kwd>
        <kwd>рыночные ограничения</kwd>
        <kwd>государственное регулирование</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>methods</kwd>
        <kwd>shadow economy</kwd>
        <kwd>assessment</kwd>
        <kwd>regional specifics</kwd>
        <kwd>reliability</kwd>
        <kwd>validity</kwd>
        <kwd>factors</kwd>
        <kwd>adjustment</kwd>
        <kwd>gross value added</kwd>
        <kwd>taxes</kwd>
        <kwd>profit</kwd>
        <kwd>market restrictions</kwd>
        <kwd>government regulation</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Теневая экономика в регионах России: оценка на основе MIMIC-модели /
А.П. Киреенко, Е.Н. Невзорова, Е.Н. Орлова, О.Ю. Полякова — DOI 10.15372/REG20170108. // Регион: Экономика и Социология. — 2017. — № 1(93). — С. 164–189 — EDN VVEZQM.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Криворотов, В.В. Оценка масштабов распространения теневой экономики на региональном уровне / В.В. Криворотов, А.В. Калина, М.А. Подберезная — DOI 10.15826/vestnik.2019.18.4.027. // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. — 2019. — Т. 18, № 4. — С. 540–555 — EDN KLDBFC.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Лизина, О.М. Масштабы теневой экономики в российских регионах /
О.М. Лизина — DOI 10.14258/epb202436. // Экономика. Профессия. Бизнес. — 2024. — № 3. — С. 41–47 — EDN WLXYFW.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Самсонов, В.А. Оценка вклада теневой экономики в макроэкономические показатели регионов Российской Федерации / В.А. Самсонов, С.К. Сеитов — DOI 10.38050/2078-3809-2022-14-1-68-85. // Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. — 2022. — Т. 14, № 1(43). — С. 68–85 — EDN VMORUD.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Колесникова, О.С. Влияние теневой экономики на устойчивость развития региональных предпринимательских систем / О.С. Колесникова — DOI 10.24891/re.22.12.2342. // Региональная экономика: теория и практика. — 2024. — Т. 22, № 12(531). — С. 2342–2353 — EDN JBIYDS.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Чеченова, Л.М. Теневая экономика региона: аналитика и оценка масштабов /
Л.М. Чеченова — DOI 10.18334/tek.8.4.122487. // Теневая экономика. — 2024. — Т. 8, № 4. — С. 279–290 — EDN GGCNYZ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Макарова, Н.Н. Теневая экономика в системном восприятии структуры страны и предприятия / Н.Н. Макарова, С.А. Дмитриенко, О.В. Кравцова — DOI 10.18334/epp.13.8.118836. // Экономика, предпринимательство и право. — 2023. — Т. 13, № 8. — С. 2557–2572 — EDN MEQPAJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Батурина, Е.В. О проблемах мониторинга теневой экономики / Е.В. Батурина — DOI 10.26425/1816-4277-2022-2-100-107. // Вестник университета. — 2022. —
№ 2. — С. 100–107. — EDN JOHEDT.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Доля платежей “out-of-pocket” в текущих расходах на здравоохранение (OOP/CHE) как косвенный индикатор масштаба теневой экономики / А.В. Рагозин,
А.Л. Сафонов, Х.В. Шеожев, С.А. Глазунова — DOI 10.18334/ce.17.9.119174. // Креативная экономика. — 2023. — Т. 17, № 9. — С. 3493–3516 — EDN IDUWWO.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Циканова, Л.М. Структурные дисфункции и макроэкономический феномен теневой экономики / Л.М. Циканова, А.Н. Спиридонова // Социально-экономические системы в условиях глобальных трансформаций: проблемы и перспективы развития: Материалы V Международной научно-практической конференции региональной площадки VII Международного московского академического экономического форума, Нальчик, 16 мая 2025 года. — Нальчик: Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В.М. Кокова, 2025. — С. 89–93. — EDN WLEIJM.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Невзорова, Е.Н. Пространственные взаимосвязи и закономерности распространения теневой экономики в России / Е.Н. Невзорова, А.П. Киреенко, И.А. Майбуров — DOI 10.17059/2020-2-10. // Экономика региона. — 2020. — Т. 16, № 2. — С. 464–478 — EDN FDHSBL.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Федотов, Д.Ю. Налоговый метод расчета величины теневой экономики российских регионов / Д.Ю. Федотов, Е.Н. Невзорова, Е.Н. Орлова // Финансы и кредит. — 2016. — № 15(687). — С. 20–33. — EDN VUEADV.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Дробот, Е.В. Оценка факторов и стрессоров теневой экономики: мировой опыт / Е.В. Дробот, И.Н. Макаров — DOI 10.18334/tek.5.1.112236. // Теневая экономика. — 2021. — Т. 5, № 1. — С. 53–77 — EDN PFEVRH.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
