В статье авторы рассматривает проблемы, связанные с идентификацией новых видов экономических активов — цифровых интеллектуальных активов, которые могут являться объектами гражданского оборота и, как следствие, источником дохода для собственника. В этой связи основное внимание посвящено анализу методов оценки стоимости цифровых интеллектуальных активов, сложностям их применения и направлениям возможного развития. Цель исследования заключается в определении идентификационных характеристик цифровых интеллектуальных активов, обосновании факторов, подходов и методов, применимых к их стоимостной оценке, с последующей апробацией на конкретном примере (3D-модели). Методы, используемые при написании статьи: методы систематизации и классификации, сравнительного анализа, экспертной и стоимостной оценки, теории и практики оценки объектов интеллектуальной собственности, графической и табличной визуализации. Авторами выявлены экономические, правовые и технологические характеристики цифровых интеллектуальных активов и установлено, что, как объекты стоимостной оценки, цифровые интеллектуальные активы являются цифровыми правами на результаты интеллектуальной деятельности или на их использование, они созданы или обращаются в информационной системе, приносят фактический или потенциальный доход собственнику и являются объектами гражданско-правового оборота. В качестве цифровых интеллектуальных активов в статье подробнее рассмотрены доменные имена, 3D-модели, NFT-токены цифровых ОИС. Определена применимость традиционных подходов и методов оценки, указаны направления их совершенствования. Выявлены внешние и внутренние факторы, влияющие на стоимость цифровых интеллектуальных активов. В качестве специфических факторов определены факторы, связанные с объектами интеллектуальной собственности (стоимость регистрации цифровых интеллектуальных прав; наличие и объем правовой охраны; расходы, связанные с владением, использованием, страхованием результатов интеллектуальной деятельности и пр.), а также факторы, связанные со спецификой самого цифрового интеллектуального актива (на примере 3D-модели). С учетом полученных результатов проведена оценка стоимости цифровой 3D-модели. Полученные результаты позволят компаниям принимать обоснованные решения при оценке стоимости прав на цифровой интеллектуальный актив для целей последующей коммерциализации.
In the article, the authors consider the problems associated with the identification of new types of economic assets — digital intellectual assets, which can be objects of civil turnover and, as a consequence, a source of income for the owner. In this regard, the main attention is devoted to the analysis of methods for assessing the value of digital intellectual assets, the difficulties of their application and the directions of possible development. The purpose of the study is to determine the identification characteristics of digital intellectual assets, substantiate the factors, approaches and methods applicable to their valuation, followed by testing on a specific example (3D models). Methods used in writing the article: methods of systematization and classification, comparative analysis, expert and cost estimation, theory and practice of intellectual property valuation, graphical and tabular visualization. The authors identified the economic, legal and technological characteristics of digital intellectual assets and established that, as objects of valuation, digital intellectual assets are digital rights to the results of intellectual activity or their use, they are created or accessed in an information system, bring actual or potential income to the owner and are objects of civil turnover. Domain names, 3D models, and NFT tokens of digital IPOs are considered in more detail in the article as digital intellectual assets. The applicability of traditional approaches and evaluation methods is determined, the directions of their improvement are indicated. External and internal factors affecting the value of digital intellectual assets have been identified. As specific factors, factors related to intellectual property objects are identified (the cost of registering digital intellectual rights; the availability and scope of legal protection; costs associated with the possession, use, insurance of the results of intellectual activity, etc.), as well as factors related to the specifics of the digital intellectual asset itself (for example, a 3D model). Taking into account the results obtained, the cost of a digital 3D model was estimated. The results obtained will allow companies to make informed decisions when assessing the value of the rights to a digital intellectual asset for the purposes of subsequent commercialization.