Рынок цифровых подписочных сервисов в Российской Федерации демонстрирует беспрецедентную динамику роста, одновременно формируя фундаментальную управленческую задачу по нахождению оптимального ценового уровня, обеспечивающего баланс между привлечением и удержанием абонентской базы и максимизацией долгосрочной экономической отдачи от каждого пользователя. Предметом настоящего исследования выступают методологические подходы к определению оптимальной цены подписки цифрового сервиса, интегрирующие инструментарий оценки ценовой эластичности спроса (Price Elasticity of Demand, PED) и модели расчёта пожизненной ценности клиента (Customer Lifetime Value, CLV). В работе применяются методы системного анализа научной литературы, сравнительного анализа ценовых моделей подписочного бизнеса, а также контент-анализа нормативно-правовых актов Российской Федерации в сфере защиты прав потребителей цифровых услуг. Анализ эволюции подходов к ценообразованию в цифровой экономике позволил проследить закономерный переход от статических моделей фиксированного прайсинга к динамическим гибридным системам, объединяющим подписочные, потребительские и результативные компоненты. Результаты исследования свидетельствуют о том, что оптимизация подписочной цены требует одновременного учёта сегментной эластичности спроса, показателя оттока абонентов (churn rate) и среднего дохода на пользователя (ARPU), а изолированное применение какого-либо одного параметра приводит к субоптимальным ценовым решениям. Разработан авторский алгоритм ценовой оптимизации, синтезирующий метод измерения готовности платить по Габору-Грейнджеру с моделью пожизненной ценности клиента по С. Гупте и Д. Леманну в условиях российского рынка цифровых экосистем. Научная новизна заключается в обосновании механизма взаимосвязи ценовой эластичности и пожизненной ценности клиента применительно к отраслевой специфике российских цифровых экосистемных подписок. Практическая значимость определяется возможностью использования предложенного алгоритма при формировании ценовой политики операторами подписочных сервисов в российских регионах.
The digital subscription services market in the Russian Federation is demonstrating unprecedented growth dynamics, simultaneously posing a fundamental management challenge: finding the optimal price level that balances subscriber acquisition and retention with maximizing the long-term economic return from each user. This study examines methodological approaches to determining the optimal digital service subscription price, integrating tools for assessing the price elasticity of demand (PED) and customer lifetime value (CLV) calculation models. This study utilizes methods of systemic literature analysis, comparative analysis of subscription business pricing models, and content analysis of Russian Federation regulations on digital consumer protection. An analysis of the evolution of pricing approaches in the digital economy revealed a consistent transition from static fixed-pricing models to dynamic hybrid systems that integrate subscription, consumer, and performance components. The study's results demonstrate that subscription price optimization requires simultaneous consideration of segment elasticity of demand, churn rate, and average revenue per user (ARPU), while the isolated application of any single parameter leads to suboptimal pricing decisions. A proprietary price optimization algorithm has been developed that synthesizes the Gabor-Granger willingness-to-pay method with the customer lifetime value model developed by S. Gupta and D. Lehmann for the Russian digital ecosystem market. The scientific novelty lies in the substantiation of the mechanism for the relationship between price elasticity and customer lifetime value, as applied to the industry-specific nature of Russian digital subscription ecosystems. The practical significance lies in the potential use of the proposed algorithm in formulating pricing policies by subscription service operators in Russian regions.