<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20220324//EN" "JATS-archive-oasis-tables-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xml:lang="en" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2588-0101</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Вестник Евразийской науки</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">The Eurasian Scientific Journal</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Издательство «Мир науки»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="uri">https://esj.today/75FAVN524.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Современные методы повышения
ценности продуктов на рынке B2B с применением компьютерного зрения</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modern methods of increasing the value
of products in the B2B market using computer vision</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Стариков</surname>
            <given-names>Данила Андреевич</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Стариков</surname>
              <given-names>Данила Андреевич</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Starikov</surname>
              <given-names>Danila Andreevich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>s.danilas.danila@ya.ru</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0007-4689-7764</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Соколов</surname>
            <given-names>Егор Дмитриевич</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Соколов</surname>
              <given-names>Егор Дмитриевич</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Sokolov</surname>
              <given-names>Egor Dmitrievich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>sokolovegor29@yandex.ru</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0001-9061-6049</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Фирсова</surname>
            <given-names>Ирина Анатольевна</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Фирсова</surname>
              <given-names>Ирина Анатольевна</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Firsova</surname>
              <given-names>Irina Anatolyevna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>ifirsova@fa.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Москва, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Financial University under the Government of the Russian Federation (Moscow, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2024-11-25">
        <day>25</day>
        <month>11</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <volume>16</volume>
      <issue>s5</issue>
      <elocation-id>75FAVN524</elocation-id>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-09-27">
          <day>27</day>
          <month>09</month>
          <year>2024</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-11-11">
          <day>11</day>
          <month>11</month>
          <year>2024</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2024</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Стариков Данила Андреевич, Соколов Егор Дмитриевич, Фирсова Ирина Анатольевна</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Starikov Danila Andreevich, Sokolov Egor Dmitrievich, Firsova Irina Anatolyevna</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://esj.today/75FAVN524.html">https://esj.today/75FAVN524.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Современные технологии компьютерного зрения (CV) активно развиваются и находят применение в различных отраслях промышленности, особенно на рынке B2B. В условиях глобализации и усиления конкуренции компании стремятся повышать потребительскую ценность своих продуктов, что становится важным фактором их конкурентоспособности. С развитием рынка информационных технологий B2B, усилением конкуренции и уходом иностранных поставщиков становится актуальным вопрос повышения ценности продукта. Использование CV позволяет автоматизировать процессы контроля качества, снижать затраты и повышать эффективность производственных процессов. Однако для поддержания долгосрочных партнерских отношений и удовлетворения изменяющихся потребностей клиентов требуется постоянная доработка и адаптация таких систем. Это делает исследование методов повышения потребительской ценности продуктов с применением CV особенно актуальным. Примером применения CV является система контроля качества на хлебобулочном производстве, где камера фиксирует дефекты продукции, а алгоритм классифицирует изделия как пригодные или бракованные. В статье описаны основные факторы ценности продукта, определены методы повышения ценности продукта с применением CV на рынке B2B в современных условиях. Рассмотрена специфика процессов повышения ценности таких продуктов на современном рынке B2B, описаны наиболее значимые факторы ценности на рынке B2B. Описан продукт ПО с применением CV, применяемый промышленными предприятиями в производственном процессе для контроля качества продукции. Подробно рассмотрены и описаны технологические и логические принципы создания и функционирования данного программного продукта, выявлены возможности применения описанных методов для повышения ценности такого продукта.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>Modern computer vision (CV) technologies are actively developing and finding applications in various industries, especially in the B2B market. In the context of globalization and increasing competition, companies are striving to increase the consumer value of their products, which is becoming an important factor in their competitiveness. With the development of the B2B information technology market, increased competition and the departure of foreign suppliers, the issue of increasing the value of the product becomes urgent. Using CV allows you to automate quality control processes, reduce costs and increase the efficiency of production processes. However, in order to maintain long-term partnerships and meet the changing needs of customers, such systems require constant refinement and adaptation. This makes the study of methods for increasing the consumer value of products using CV especially relevant. An example of CV application is a quality control system in bakery production, where a camera records product defects, and an algorithm classifies products as suitable or defective. The article describes the main factors of product value, identifies methods for increasing product value using CV in the B2B market in modern conditions. The specifics of the processes of increasing the value of such products in the modern B2B market are considered, and the most significant value factors in the B2B market are described. A CV software product used by industrial enterprises in the production process for product quality control is described. The technological and logical principles of the creation and functioning of this software product are considered and described in detail, and the possibilities of using the described methods to increase the value of such a product are identified.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>маркетинг высоких технологий</kwd>
        <kwd>методы повышения ценности продукта</kwd>
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>компьютерное зрение</kwd>
        <kwd>CV</kwd>
        <kwd>ценность продукта</kwd>
        <kwd>B2B</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>high-tech marketing</kwd>
        <kwd>methods of increasing product value</kwd>
        <kwd>artificial intelligence</kwd>
        <kwd>computer vision</kwd>
        <kwd>CV</kwd>
        <kwd>product value</kwd>
        <kwd>B2B</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Пройдаков, Э.М. Современное состояние искусственного интеллекта / Э.М. Пройдаков // Науковедческие исследования. — 2018. — № 2018. — С. 129–153. — DOI 10.31249/scis/2018.00.09. — EDN YQTRVJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Вопилова, Е.В. Маркетинговая деятельность компаний сегмента B2B / Е.В. Вопилова // Молодежная Неделя Науки Института промышленного менеджмента, экономики и торговли: Сборник трудов всероссийской студенческой научно-учебной конференции, Санкт-Петербург, 29 ноября — 03 2022 года. Том Часть 2. — Санкт-Петербург: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2022. — С. 226–229. — EDN GYHAOG.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Данченок, Л.А. Формирование системы маркетинга совместного создания ценности на рынке B2B / Л.А. Данченок, А.В. Апатова // Финансовые рынки и банки. — 2023. — № 8. — С. 72–77. — EDN PZLIQG.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Соболевский, Ю.С. Трансформация маркетинга и маркетинговых коммуникаций под воздействием цифровзиации / Ю.С. Соболевский // Скиф. Вопросы студенческой науки. — 2023. — № 5(81). — С. 619–624. — EDN HMFJZG.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Комаров, А.С. Особенности и методы B2B маркетинга / А.С. Комаров // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. — 2016. — № 26. — С. 60–63. — EDN THEZLB.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Горячкин, Б.С. Компьютерное зрение / Б.С. Горячкин, М.А. Китов // E-Scio. — 2020. — № 9(48). — С. 317–345. — EDN EBYPIO.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Благовещенский, И.Г. Использование системы компьютерного зрения для контроля в режиме онлайн качества сырья и готовой продукции пищевой промышленности / И.Г. Благовещенский // Пищевая промышленность. — 2015. — № 6. — С. 9–13. — EDN ULRKXX.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Хлебович, Д.И. Ценность для пользователя IT-услуги на рынке В2В: подход к исследованию / Д.И. Хлебович, П.Д. Выговская // Практический маркетинг. — 2020. — № 4(278). — С. 20–31. — DOI 10.24411/2071-3762-2020-10020. — EDN SYZUYP.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Чумакова, В.В. Системы компьютерного зрения в пищевой промышленности / В.В. Чумакова, Е.Н. Молчанова // Современные научные исследования и инновации. — 2023. — № 12(152). — EDN GLEMUN.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бабаев, А.М. Обзор классических методов машинного обучения в контексте решения задач классификации / А.М. Бабаев, М.А. Шемякина // Форум молодых ученых. — 2018. — № 11-1(27). — С. 137–143. — EDN POIGSN.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
